Cum vă ajută practicarea abilităților de analiză digitală și de date pe MBA
Publicat: 2020-07-18Industria trece printr-o transformare digitală rapidă. În timp ce diferite sectoare ale industriei au salutat întotdeauna evoluțiile tehnologice, astăzi, adoptarea celor mai recente instrumente și platforme tehnologice este în creștere vertiginoasă. Din ce în ce mai multe companii din toate paralelele industriei adoptă tehnologii disruptive precum Big Data, Data Analytics, AI, ML și IoT pentru a crea soluții și produse inovatoare de afaceri.
Pe măsură ce majoritatea sectoarelor industriale se află la vârful transformării digitale, cererea de experți calificați și lideri de afaceri – care sunt atât digital cât și tehnic solidi – crește pe măsură ce vorbim. Au trecut vremurile în care cunoștințele de bază despre Microsoft Office ar fi suficiente. Oricine dorește să obțină locuri de muncă promițătoare pe piața actuală trebuie să fie stăpâni cu înaltă calificare în platformele digitale, să posede o gamă largă de abilități digitale și să știe cum să folosească diverse instrumente/canale de social media. Din păcate, cererea de experți cu competențe digitale și de date puternice depășește cu mult oferta lor.
Acesta este motivul pentru care acum este momentul perfect pentru a-ți îmbunătăți setul de abilități prin dobândirea de abilități digitale și de analiză a datelor pentru a câștiga avantajul concurenților tăi!
Cum învățarea analizei digitale și a datelor în timpul programului de MBA vă va oferi un avantaj competitiv?
Odată cu digitalizarea luând cu asalt industria, companiile, întreprinderile și instituțiile sunt forțate să adopte și să se adapteze la modelul „digital”. Puterea unică a digitalizării este că își propune să distrugă structurile de afaceri și sociale existente în cadrul unei organizații și să o înlocuiască cu instrumente tehnologice de ultimă oră.
Astăzi, tehnologia și datele nu mai sunt componente limită ale infrastructurii de afaceri – ele sunt elementele de bază care sunt acum pe deplin integrate în metodologiile, operațiunile și procesele de afaceri. Acesta este tocmai procesul de gândire din spatele cursurilor de MBA new-age care se concentrează pe date și abilități digitale.
Iată patru motive pentru care ar trebui să vă sporiți portofoliul profesional dobândind abilități digitale și de analiză a datelor în timpul formării dvs. de MBA:

1. Vei învăța să folosești instrumente digitale.
Datorită popularității în creștere a platformelor online, relația cumpărător-vânzător a depășit platforma fizică „de vânzare cu amănuntul” și s-a mutat în lumea digitală. Desigur, promovarea mărcii, tehnicile de marketing și satisfacția clienților au migrat toate în domeniul online. Companiile adoptă acum instrumente digitale precum marketingul digital pentru a extinde acoperirea mărcii, a prezenta publicului țintă, a se aventura pe noi piețe, a crea campanii de marketing unice și multe altele. Antreprenorii realizează că recrutarea de experți cu cunoștințe și abilități digitale excelente este nevoia oră.
Când înveți trucurile și meseriile instrumentelor și tehnicilor digitale, vei fi mai bine echipat pentru a ajuta o organizație să-și alinieze obiectivele cu strategiile de afaceri și de marketing. În plus, abilitățile digitale potrivite vă vor permite să conduceți o companie spre a deveni o entitate bazată pe date.
2. Înveți cum să „utilizați” datele.
Datele sunt noua monedă a secolului 21, dar, ca orice altceva, au atât părți bune, cât și părți rele. Când sunt în mâinile potrivite, datele pot fi folosite pentru a transcende afacerile la noi culmi ale succesului și productivității. Cu toate acestea, este, de asemenea, destul de ușor să folosiți greșit și să manipulați datele în mod greșit. Scandalul Cambridge Analytica este un exemplu excelent.
Un curs de MBA axat pe analiza datelor vă va învăța cum să accesați, analizați, interpretați, măsurați și utilizați datele și informațiile extrase din acestea pentru a lua decizii de afaceri bazate pe date. Atunci când sunt cuplate cu instrumentele digitale relevante, datele pot deschide o serie de oportunități unice pentru companii și organizații. Analiza datelor ajută la deblocarea adevăratului potențial al datelor.
Citiți : MBA cu competențe de top vă ajută să vă îmbunătățiți
3. Adopți o poziție de rezolvare a problemelor.
Analiza datelor se referă la rezolvarea provocărilor de afaceri. Este instrumentul principal pentru abordarea și atenuarea punctelor dureroase ale clienților. Analiza datelor poate dezlega problemele și problemele mai profunde din cadrul unei afaceri și, de asemenea, poate oferi soluții inovatoare pentru acestea. A învăța să se uite la datele colectate din surse disparate și a găsi modele semnificative în cadrul datelor este o abilitate foarte apreciată pe piața muncii actuală.

Pe măsură ce înveți să folosești analiza datelor, vei dobândi o mentalitate de rezolvare a problemelor în mod destul de natural. Mintea ta se va adapta la procesul de gândire analitică și va învăța abilități de raționament deductiv, ambele vor fi utile în viața ta profesională și în viața de zi cu zi.
4. Cerere mare în industrie
Pe măsură ce un număr tot mai mare de organizații se îndreaptă către platforme digitale (online), cererea de profesioniști tehnic solidi, calificați în marketing digital, analiză de date, big data, business intelligence etc. Candidații care posedă aceste abilități pot obține un loc de muncă la nivel superior și de conducere. roluri în companii din toate sectoarele. De asemenea, aceste abilități pot crește substanțial pachetul salarial.

Citiți și: Big Data vs Data Analytics: Diferența dintre Big Data și Data Analytics
Încheierea
Deoarece există un decalaj uriaș de competențe în industria orientată către date, aceste abilități vă vor oferi un avantaj competitiv față de alți candidați.
Pe scurt, aspiranții care doresc să rămână în frunte în era digitală trebuie să dobândească abilități digitale, împreună cu cunoștințe de analiză a datelor. În prezent, datele și digitalizarea sunt elementele cheie care intră în formarea liderilor de afaceri și a vizionarilor care pot gândi dincolo de vârsta lor.
Dacă sunteți dornici să vă îmbunătățiți cariera cu o diplomă de MBA, upGrad oferă un MBA în Digital Finance & Banking în colaborare cu Jindal Global Business School și Jindal School of Banking & Finance. Programul a fost conceput pentru un conținut orientat spre viitor, potrivit pentru cei care lucrează sau care aspiră să lucreze în finanțe în toate domeniile. Fiți un absolvent al JGU și profitați de implicarea continuă și de crearea de rețele cu lumea academică, a politicii și a industriei
Învață cursuri de MBA de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.
Ce sunt analiza digitală și a datelor?
Data Analytics se referă la capacitatea de a interpreta modele din cantități mari de date și de a utiliza aceste modele pentru a lua decizii de afaceri bazate pe concluzii solide. Cursurile de analiză a datelor implică instruire pentru a utiliza instrumente precum Excel, Qlickview, R și Python etc. pentru a crea modele puternice care pot fi folosite pentru a analiza cu ușurință modelele dintr-un set de date. Aceste modele pot fi utilizate pentru a deduce certitudini pe termen scurt și, prin urmare, permit conducerii să ia măsurile necesare. Analiza datelor este folosită de companiile mari pentru toate aspectele afacerii – fie că este vorba de marketing, finanțe, vânzări, operațiuni, tehnologie, servicii pentru clienți etc.
Ce tipuri de locuri de muncă necesită abilități digitale și de analiză a datelor?
Abilitățile digitale și de analiză a datelor includ nu numai capacitatea de a crea modele și analiza datelor, ci și unele cunoștințe despre tehnologiile digitale, cum ar fi limbaje de codare. Un candidat dotat cu aceste abilități poate găsi cu ușurință un loc de muncă care depinde în mare măsură atât de tehnologie, cât și de cifre – cum ar fi tranzacționare, planificare financiară, strategie de afaceri, marketing digital, business intelligence și multe altele. Se poate găsi un loc de muncă în aproape orice industrie de vânzare cu amănuntul sau bazată pe tehnologie – cum ar fi IT/ITeS, BPO, BFSI, pharma, FMCG, logistică, comerț electronic, transport maritim, private equity, social media, fintech, management sportiv etc.
Este necesar să faci un MBA pentru o carieră în analiza datelor?
Deși nu este obligatoriu, este foarte recomandabil. Puteți învăța analiza avansată a datelor cu cursuri specializate care instruiesc studenții cum să-și dezvolte priceperea în diverse limbaje de codare, precum și să utilizeze și să manipuleze instrumentele existente, astfel încât să fie capabili să reducă megaocteți uriași de date în ceva mai semnificativ. Pe de altă parte, dacă urmați un MBA, veți putea înțelege exact cum și de ce puteți utiliza abilitățile de analiză a datelor menționate mai sus pentru a adăuga valoare afacerii organizației, făcând astfel cariera dvs. mult mai plină de satisfacții.