MBAでデジタルおよびデータ分析スキルを実践することがあなたのキャリアにどのように役立つか

公開: 2020-07-18

業界は急速なデジタル変革を遂げています。 業界のさまざまなセクターが常に技術開発を歓迎してきましたが、今日、最新の技術ツールとプラットフォームの採用が急増しています。 業界のあらゆる分野でますます多くの企業が、ビッグデータ、データ分析、AI、ML、IoTなどの破壊的なテクノロジーを採用して、革新的なビジネスソリューションと製品を作成しています。

ほとんどの産業部門がデジタルトランスフォーメーションの最前線に立っているため、デジタル的にも技術的にも健全な熟練した専門家やビジネスリーダーの需要が高まっています。 MicrosoftOfficeの基本的な知識で十分だった時代は終わりました。 現在の市場で有望な仕事を上陸させたい人は誰でも、デジタルプラットフォームの高度なスキルを持ち、幅広いデジタルスキルを持ち、さまざまなソーシャルメディアツール/チャネルの使用方法を知っている必要があります。 悲しいことに、強力なデジタルスキルとデータスキルを持つ専門家の需要は、彼らの供給をはるかに上回っています。

これが、デジタルおよびデータ分析スキルを習得して競合他社より優位に立つことにより、スキルセットをアップグレードする絶好の機会である理由です。

MBAプログラムでデジタル分析とデータ分析を学ぶことで、競争力をどのように高めることができますか?

デジタル化が業界を席巻する中、企業、企業、および機関は「デジタル」モデルの採用と適応を余儀なくされています。 デジタル化のユニークな力は、組織内の既存のビジネスおよび社会構造を破壊し、それを最先端の技術ツールに置き換えることを目的としていることです。

今日、テクノロジーとデータはビジネスインフラストラクチャの境界コンポーネントではなくなりました。これらは、ビジネスの方法論、運用、およびプロセスに完全に統合されたコア要素です。 これはまさに、データとデジタルスキルに焦点を当てた新時代のMBAコースの背後にある思考プロセスです。

MBAトレーニング中にデジタルおよびデータ分析スキルを習得することで専門家のポートフォリオを強化する必要がある4つの理由は次のとおりです。

1.デジタルツールの使い方を学びます。

オンラインプラットフォームの人気の高まりのおかげで、買い手と売り手の関係は、物理的な「小売」プラットフォームを超えて、デジタルの世界に移行しました。 当然のことながら、ブランドプロモーション、マーケティング手法、および顧客満足度はすべてオンラインドメインに移行しています。 企業は現在、デジタルマーケティングなどのデジタルツールを採用して、ブランドリーチの拡大、ターゲットオーディエンスへの売り込み、新しい市場への参入、独自のマーケティングキャンペーンの設計などを行っています。 起業家は、優れたデジタル知識とスキルを備えた専門家を採用することが時間の必要性であることを認識しています。

デジタルツールとテクニックの秘訣とトレードを学ぶとき、あなたは組織がその目標をそのビジネスとマーケティング戦略と一致させるのを助けるためによりよく備えられるでしょう。 さらに、適切なデジタルスキルにより、企業をデータ主導のエンティティに向けて推進することができます。

2.データを「使用」する方法を学びます。

データは21世紀の新しい通貨ですが、他の通貨と同様に、良い面と悪い面の両方があります。 右手にある場合、データを使用して、ビジネスを超越し、成功と生産性の新たな高みに到達させることができます。 ただし、データの誤用や不正操作も非常に簡単です。 Cambridge Analyticaスキャンダルは、その好例です。

データ分析に焦点を当てたMBAコースでは、データにアクセス、分析、解釈、測定、使用する方法と、データから抽出された洞察を使用して、データ主導のビジネス上の意思決定を行う方法を学びます。 関連するデジタルツールと組み合わせると、データは企業や組織に多くのユニークな機会を開くことができます。 データ分析は、データの真の可能性を解き放つのに役立ちます。

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3.あなたは問題解決の姿勢を取ります。

データ分析とは、ビジネス上の課題を解決することです。 これは、顧客の問題点に対処して軽減するための主要なツールです。 データ分析は、ビジネス内のより深刻な問題や問題を解明し、そのための革新的なソリューションを提供することもできます。 さまざまなソースから収集されたデータを見て、データ内で意味のあるパターンを見つけることを学ぶことは、現在の雇用市場で非常に価値のあるスキルです。

データ分析の使い方を学ぶと、問題解決の考え方が自然に得られます。 あなたの心は分析的思考プロセスに慣れ、演繹的推論スキルを学びます。どちらもあなたの職業生活と日常生活に役立ちます。

4.高い業界需要

ますます多くの組織がデジタル(オンライン)プラットフォームに移行するにつれて、デジタルマーケティング、データ分析、ビッグデータ、ビジネスインテリジェンスなどに熟練した技術的に健全な専門家の需要が高まっています。これらのスキルを持っている候補者は、上級レベルのリーダーシップの仕事に就くことができますすべてのセクターにわたる企業での役割。 また、これらのスキルにより、給与パッケージを大幅に増やすことができます。

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まとめ

データ指向の業界には大きなスキルギャップがあるため、これらのスキルは他の候補者よりも競争力を高めます。

簡単に言えば、デジタル時代を先取りしたい志願者は、データ分析の知識とともにデジタルスキルを習得する必要があります。 現在、データとデジタル化は、年齢を超えて考えることができるビジネスリーダーやビジョナリーを作るための重要な要素です。

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デジタル分析とデータ分析とは何ですか?

データ分析とは、膨大な量のデータからパターンを解釈し、それらのパターンを使用して、確かな結論に基づいてビジネス上の意思決定を行う機能を指します。 データ分析のコースには、Excel、Qlickview、R、Pythonなどのツールを使用して、データセットのパターンを簡単に分析するために使用できる強力なモデルを作成するためのトレーニングが含まれます。 これらのパターンを使用して、短期間の確実性を推測し、それによって経営陣が必要な措置を講じることができます。 データ分析は、マーケティング、財務、販売、運用、テクノロジー、カスタマーサービスなど、ビジネスのあらゆる側面で大企業に採用されています。

どのような種類の仕事にデジタルおよびデータ分析のスキルが必要ですか?

デジタルおよびデータ分析のスキルには、モデルの作成とデータの分析だけでなく、コーディング言語などのデジタルテクノロジーに関する知識も含まれます。 これらのスキルを備えた候補者は、テクノロジーと数の両方に大きく依存する仕事を簡単に見つけることができます。たとえば、取引、財務計画、ビジネス戦略、デジタルマーケティング、ビジネスインテリジェンスなどです。 IT / ITeS、BPO、BFSI、製薬、FMCG、ロジスティクス、eコマース、海運、プライベートエクイティ、ソーシャルメディア、フィンテック、スポーツ管理など、ほぼすべての小売業界またはテクノロジーベースの業界で仕事を見つけることができます。

データ分析のキャリアのためにMBAを取得する必要がありますか?

必須ではありませんが、強くお勧めします。 さまざまなコーディング言語で優れた能力を開発する方法や、既存のツールを使用および操作して膨大なメガバイトのデータをより意味のあるものに減らす方法を学生にトレーニングする専門コースで、高度なデータ分析を学ぶことができます。 一方、MBAを取得すると、前述のデータ分析スキルを使用して組織のビジネスに価値を付加する方法と理由を正確に理解できるようになり、キャリアがはるかにやりがいのあるものになります。