MBA에서 디지털 및 데이터 분석 기술을 연습하는 것이 경력에 도움이 되는 방법

산업은 급격한 디지털 변혁을 겪고 있습니다. 업계의 다양한 부문은 항상 기술 개발을 환영했지만 오늘날에는 최신 기술 도구 및 플랫폼의 채택이 급증하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많은 기업이 빅 데이터, 데이터 분석, AI, ML, IoT와 같은 파괴적인 기술을 채택하여 혁신적인 비즈니스 솔루션과 제품을 만들고 있습니다.

대부분의 산업 부문이 디지털 혁신의 정점에 서 있기 때문에 디지털 및 기술적으로 건전한 숙련된 전문가와 비즈니스 리더에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Microsoft Office에 대한 기본 지식으로 충분했던 시대는 지났습니다. 현재 시장에서 유망한 일자리를 얻으려는 사람은 고도로 숙련된 디지털 플랫폼의 마스터, 광범위한 디지털 기술을 보유하고 다양한 소셜 미디어 도구/채널 사용 방법을 알고 있어야 합니다. 안타깝게도 강력한 디지털 및 데이터 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 공급보다 훨씬 많습니다.

이것이 바로 지금이 디지털 및 데이터 분석 기술을 습득하여 기술을 업그레이드하여 경쟁자보다 우위를 점할 수 있는 완벽한 시간인 이유입니다!

MBA 프로그램에서 디지털 및 데이터 분석을 학습하면 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있습니까?

디지털화가 업계를 강타하면서 기업, 기업 및 기관은 "디지털" 모델을 채택하고 적응해야 합니다. 디지털화의 고유한 힘은 조직 내의 기존 비즈니스 및 사회 구조를 무너뜨리고 이를 최첨단 기술 도구로 대체하는 것을 목표로 한다는 것입니다.

오늘날 기술과 데이터는 더 이상 비즈니스 인프라의 경계 구성 요소가 아닙니다. 이제 비즈니스 방법론, 운영 및 프로세스에 완전히 통합된 핵심 요소입니다. 이것은 정확히 데이터와 디지털 기술에 초점을 맞춘 새로운 시대의 MBA 과정 이면에 있는 사고 과정입니다.

MBA 교육 중에 디지털 및 데이터 분석 기술을 습득하여 전문 포트폴리오를 강화해야 하는 4가지 이유는 다음과 같습니다.

1. 디지털 도구 사용법을 배웁니다.

온라인 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 구매자-판매자 관계는 물리적인 "소매" 플랫폼을 넘어 디지털 세계로 이동했습니다. 자연스럽게 브랜드 홍보, 마케팅 기법, 고객 만족도가 모두 온라인 영역으로 이동했습니다. 기업은 이제 디지털 마케팅과 같은 디지털 도구를 채택하여 브랜드 도달 범위를 확대하고, 대상 고객에게 홍보하고, 새로운 시장에 진출하고, 고유한 마케팅 캠페인을 디자인하는 등 다양한 작업을 수행하고 있습니다. 기업가들은 탁월한 디지털 지식과 기술을 갖춘 전문가를 채용하는 것이 시급한 일임을 알고 있습니다.

디지털 도구 및 기술의 요령과 거래를 배우면 조직이 비즈니스 및 마케팅 전략과 목표를 일치시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 올바른 디지털 기술을 통해 회사가 데이터 기반 기업이 되도록 추진할 수 있습니다.

2. 데이터를 "사용"하는 방법을 배웁니다.

데이터는 21세기의 새로운 화폐이지만 다른 어떤 것과 마찬가지로 좋은 면도 있고 나쁜 면도 있습니다. 적절한 위치에 있을 때 데이터를 사용하여 비즈니스를 넘어 새로운 차원의 성공과 생산성을 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터를 잘못 사용하고 조작하는 것도 매우 쉽습니다. Cambridge Analytica 스캔들이 그 좋은 예입니다.

데이터 분석에 중점을 둔 MBA 과정은 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터와 데이터에서 추출한 통찰력에 액세스, 분석, 해석, 측정 및 사용하는 방법을 알려줍니다. 관련 디지털 도구와 결합할 때 데이터는 기업과 조직에 많은 고유한 기회를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석은 데이터의 진정한 잠재력을 실현하는 데 도움이 됩니다.

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3. 문제 해결 자세를 취합니다.

데이터 분석은 비즈니스 과제 해결에 관한 것입니다. 고객의 불만 사항을 해결하고 완화하기 위한 주요 도구입니다. 데이터 분석은 비즈니스 내에서 보다 심오한 문제와 문제를 풀고 이에 대한 혁신적인 솔루션을 제공할 수도 있습니다. 서로 다른 소스에서 수집된 데이터를 살펴보고 데이터 내에서 의미 있는 패턴을 찾는 방법을 배우는 것은 현재 직업 시장에서 매우 가치 있는 기술입니다.

데이터 분석을 사용하는 방법을 배우면 자연스럽게 문제 해결 사고방식을 갖게 될 것입니다. 당신의 마음은 분석적 사고 과정에 적응하고 연역적 추론 기술을 배우게 될 것입니다. 둘 다 직업 생활과 일상 생활에서 유용할 것입니다.

4. 높은 산업 수요

점점 더 많은 조직이 디지털(온라인) 플랫폼으로 전환함에 따라 디지털 마케팅, 데이터 분석, 빅 데이터, 비즈니스 인텔리전스 등에 숙련된 기술적으로 건전한 전문가에 대한 수요가 있습니다. 모든 부문에 걸쳐 기업의 역할. 또한 이러한 기술은 급여 패키지를 상당히 증가시킬 수 있습니다.

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마무리

데이터 지향 산업에는 엄청난 기술 격차가 있기 때문에 이러한 기술은 다른 후보자보다 경쟁력을 제공할 것입니다.

간단히 말해서, 디지털 시대에서 앞서고자 하는 지망자는 데이터 분석 지식과 함께 디지털 기술을 습득해야 합니다. 현재 데이터와 디지털화는 나이를 초월하여 생각할 수 있는 비즈니스 리더와 비전가를 만드는 핵심 요소입니다.

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