在 MBA 中练习数字和数据分析技能如何帮助您的职业生涯

已发表: 2020-07-18

该行业正在经历快速的数字化转型。 虽然行业的不同部门一直欢迎技术发展,但今天,最新技术工具和平台的采用率正在飙升。 行业内越来越多的公司正在采用大数据、数据分析、人工智能、机器学习和物联网等颠覆性技术来创建创新的业务解决方案和产品。

由于大多数工业部门都处于数字化转型的风口浪尖,因此对数字化和技术上都健全的熟练专家和商业领袖的需求正在增长。 Microsoft Office 的基本知识就足够的日子已经一去不复返了。 任何希望在当前市场上找到有前途的工作的人都必须是数字平台的高技能大师,拥有广泛的数字技能,并知道如何使用各种社交媒体工具/渠道。 可悲的是,对具有强大数字和数据技能的专家的需求远远超过了他们的供应。

这就是为什么现在是通过获取数字和数据分析技能来提升您的技能以在竞争对手中占上风的最佳时机!

在您的 MBA 课程期间学习数字和数据分析将如何为您带来竞争优势?

随着数字化浪潮席卷整个行业,公司、企业和机构正被迫采用和适应“数字化”模式。 数字化的独特力量在于它旨在打破组织内现有的业务和社会结构,并用尖端技术工具取而代之。

今天,技术和数据不再是业务基础设施的边界组件——它们是现在完全集成到业务方法、运营和流程中的核心元素。 这正是专注于数据和数字技能的新时代 MBA 课程背后的思维过程。

以下是您应该通过在 MBA 培训期间获得数字和数据分析技能来提升您的专业组合的四个原因:

1.您将学习使用数字工具。

由于在线平台的日益普及,买卖双方的关系已经超越了实体“零售”平台,转向了数字世界。 自然,品牌推广、营销技巧和客户满意度都迁移到了在线领域。 企业现在正在采用数字营销等数字工具来扩大品牌影响力、向目标受众推销、开拓新市场、设计独特的营销活动等等。 企业家意识到,招聘具有出色数字知识和技能的专家是当下的需要。

当您学习数字工具和技术的技巧和交易时,您将能够更好地帮助组织将其目标与其业务和营销策略保持一致。 此外,正确的数字技能将使您能够推动公司成为数据驱动的实体。

2. 你学习如何“使用”数据。

数据是 21 世纪的新货币,但与其他任何事物一样,它既有好的一面,也有坏的一面。 如果掌握得当,数据可用于超越业务,达到成功和生产力的新高度。 但是,错误地滥用和操作数据也很容易。 剑桥分析丑闻就是一​​个很好的例子。

专注于数据分析的 MBA 课程将教您如何访问、分析、解释、衡量和使用数据以及从中提取的见解来制定数据驱动的业务决策。 当与相关的数字工具相结合时,数据可以为公司和组织带来一系列独特的机会。 数据分析有助于释放数据的真正潜力。

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3. 你采取解决问题的立场。

数据分析就是解决业务挑战。 它是解决和缓解客户痛点的主要工具。 数据分析可以揭示企业中更深刻的问题和问题,并为此提供创新的解决方案。 学习查看从不同来源收集的数据并在数据中找到有意义的模式是当前就业市场中一项非常有价值的技能。

当您学习使用数据分析时,您将自然而然地获得解决问题的心态。 您的思维将适应分析思维过程并学习演绎推理技巧,这两者都将在您的职业生活和日常生活中发挥作用。

4、行业需求高

随着越来越多的组织转向数字(在线)平台,对在数字营销、数据分析、大数据、商业智能等方面技术过硬的专业人员的需求。拥有这些技能的候选人可以获得高级和领导工作在各行各业的公司中担任职务。 此外,这些技能可以大大增加你的薪水。

另请阅读:大数据与数据分析:大数据和数据分析之间的区别

包起来

由于面向数据的行业存在巨大的技能差距,这些技能将使您比其他候选人更具竞争优势。

长话短说,希望在数字时代保持领先的有志者必须掌握数字技能以及数据分析知识。 目前,数据和数字化是培养能够超越年龄思考的商业领袖和远见者的关键要素。

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什么是数字和数据分析?

数据分析是指从大量数据中解释模式并使用这些模式根据可靠结论做出业务决策的能力。 数据分析课程涉及使用 Excel、Qlickview、R 和 Python 等工具创建强大模型的培训,这些模型可用于轻松分析数据集中的模式。 这些模式可用于推断短期的确定性,从而使管理层能够采取必要的措施。 大企业在业务的各个方面都使用数据分析——无论是营销、财务、销售、运营、技术、客户服务等。

什么样的工作需要数字和数据分析技能?

数字和数据分析技能不仅包括能够创建模型和分析数据,还包括一些数字技术知识,例如编码语言。 具备这些技能的候选人可以轻松找到高度依赖技术和数字的工作——例如交易、财务规划、商业战略、数字营销、商业智能等。 几乎可以在任何零售或技术行业找到工作,例如 IT/ITeS、BPO、BFSI、制药、快速消费品、物流、电子商务、航运、私募股权、社交媒体、金融科技、体育管理等。

是否有必要攻读 MBA 才能从事数据分析工作?

虽然它不是强制性的,但强烈建议这样做。 您可以通过专门课程学习高级数据分析,这些课程培训学生如何发展各种编码语言的能力,以及使用和操作现有工具,以便他们能够将大量兆字节的数据减少为更有意义的东西。 另一方面,如果您攻读 MBA,您将能够准确理解如何以及为什么可以使用上述数据分析技能为组织的业务增加价值,从而使您的职业生涯获得更多回报。