Как применение навыков анализа цифровых данных и данных на MBA помогает вашей карьере

Опубликовано: 2020-07-18

В отрасли происходит стремительная цифровая трансформация. В то время как различные секторы промышленности всегда приветствовали технологические разработки, сегодня внедрение новейших технических инструментов и платформ стремительно растет. Все больше и больше компаний во всех отраслях отрасли внедряют прорывные технологии, такие как большие данные, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей, для создания инновационных бизнес-решений и продуктов.

Поскольку большинство промышленных секторов находятся на пороге цифровой трансформации, потребность в квалифицированных экспертах и ​​бизнес-лидерах, которые хорошо разбираются как в цифровых, так и в технических вопросах, растет. Прошли те времена, когда было достаточно базовых знаний Microsoft Office. Любой, кто хочет получить перспективную работу на современном рынке, должен быть высококвалифицированным мастером цифровых платформ, обладать широким спектром цифровых навыков и знать, как использовать различные инструменты / каналы социальных сетей. К сожалению, спрос на специалистов с сильными навыками работы с цифровыми данными и данными намного превышает их предложение.

Вот почему сейчас самое подходящее время, чтобы обновить свой набор навыков, приобретя навыки работы с цифровыми данными и аналитикой данных, чтобы одержать верх над конкурентами!

Как изучение цифровой аналитики и анализа данных во время вашей программы MBA даст вам конкурентное преимущество?

Поскольку цифровизация штурмом захватывает отрасль, компании, предприятия и учреждения вынуждены принимать и адаптироваться к «цифровой» модели. Уникальная сила цифровизации заключается в том, что она направлена ​​на разрушение существующих деловых и социальных структур внутри организации и замену их передовыми технологическими инструментами.

Сегодня технологии и данные больше не являются пограничными компонентами бизнес-инфраструктуры — они являются ключевыми элементами, которые теперь полностью интегрированы в бизнес-методологии, операции и процессы. Именно такой мыслительный процесс лежит в основе курсов MBA нового поколения, которые фокусируются на данных и цифровых навыках.

Вот четыре причины, по которым вам следует расширить свое профессиональное портфолио, приобретя навыки работы с цифровыми данными и аналитикой данных во время обучения по программе MBA:

1. Вы научитесь использовать цифровые инструменты.

Благодаря растущей популярности онлайн-платформ отношения покупателя и продавца вышли за рамки физической «розничной» платформы и переместились в цифровой мир. Естественно, продвижение бренда, методы маркетинга и удовлетворенность клиентов перекочевали в онлайн-сферу. В настоящее время предприятия используют цифровые инструменты, такие как цифровой маркетинг, для расширения охвата бренда, презентации своей целевой аудитории, выхода на новые рынки, разработки уникальных маркетинговых кампаний и многого другого. Предприниматели понимают, что привлечение экспертов с отличными знаниями и навыками в области цифровых технологий является необходимостью.

Когда вы изучите приемы и приемы использования цифровых инструментов и методов, вы будете лучше подготовлены, чтобы помочь организации согласовать свои цели с ее бизнес-стратегиями и маркетинговыми стратегиями. Кроме того, правильные цифровые навыки позволят вам превратить компанию в организацию, управляемую данными.

2. Вы научитесь «использовать» данные.

Данные — это новая валюта 21 века, но, как и у всего остального, у них есть как хорошие, так и плохие стороны. Попав в правильные руки, данные можно использовать для продвижения бизнеса к новым высотам успеха и производительности. Однако также довольно легко неправомерно использовать и манипулировать данными. Скандал с Cambridge Analytica — отличный тому пример.

Курс MBA, посвященный аналитике данных, научит вас получать доступ, анализировать, интерпретировать, измерять и использовать данные и извлеченные из них идеи для принятия бизнес-решений на основе данных. В сочетании с соответствующими цифровыми инструментами данные могут открыть множество уникальных возможностей для компаний и организаций. Аналитика данных помогает раскрыть истинный потенциал данных.

Читать : Лучшие навыки MBA помогут вам стать лучше

3. Вы занимаете позицию решения проблем.

Аналитика данных — это решение бизнес-задач. Это основной инструмент для решения и облегчения болевых точек клиентов. Аналитика данных может раскрыть более глубокие проблемы и проблемы в бизнесе, а также предоставить инновационные решения для них. Научиться анализировать данные, собранные из разрозненных источников, и найти в них значимые закономерности — очень ценный навык на современном рынке труда.

Когда вы научитесь использовать аналитику данных, вы естественным образом обретете мышление, позволяющее решать проблемы. Ваш разум настроится на процесс аналитического мышления и освоит навыки дедуктивного мышления, которые будут полезны в вашей профессиональной и повседневной жизни.

4. Высокий спрос в отрасли

По мере того, как все больше организаций переходят на цифровые (онлайн) платформы, растет спрос на технически грамотных специалистов, обладающих навыками цифрового маркетинга, анализа данных, больших данных, бизнес-аналитики и т. д. Кандидаты, обладающие этими навыками, могут получить должность старшего уровня и руководящую должность. роли в компаниях всех секторов. Кроме того, эти навыки могут существенно увеличить ваш пакет заработной платы.

Читайте также: Большие данные и аналитика данных: разница между большими данными и аналитикой данных

Подведение итогов

Поскольку в индустрии, ориентированной на данные, существует огромный пробел в навыках, эти навыки дадут вам конкурентное преимущество перед другими кандидатами.

Короче говоря, соискатели, которые хотят оставаться впереди в эпоху цифровых технологий, должны приобретать цифровые навыки наряду со знаниями в области анализа данных. В настоящее время данные и цифровизация являются ключевыми элементами, из которых формируются бизнес-лидеры и провидцы, способные мыслить не по годам.

Если вы заинтересованы в повышении своей карьеры со степенью MBA, upGrad предлагает MBA в области цифровых финансов и банковского дела в сотрудничестве с Jindal Global Business School и Jindal School of Banking & Finance. Программа была разработана для ориентированного на будущее контента, подходящего для тех, кто работает или стремится работать в сфере финансов в разных областях. Станьте выпускником JGU и воспользуйтесь преимуществами постоянного взаимодействия и общения с миром научных кругов, политики и промышленности.

Учитесь на курсах MBA в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что такое цифровая аналитика и анализ данных?

Аналитика данных относится к способности интерпретировать шаблоны из огромных объемов данных и использовать эти шаблоны для принятия бизнес-решений на основе надежных выводов. Курсы по анализу данных включают обучение использованию таких инструментов, как Excel, Qlickview, R и Python и т. д., для создания надежных моделей, которые можно легко использовать для анализа шаблонов из набора данных. Эти закономерности можно использовать для краткосрочных выводов, что позволит руководству принять необходимые меры. Аналитика данных используется крупными компаниями для всех аспектов бизнеса — будь то маркетинг, финансы, продажи, операции, технологии, обслуживание клиентов и т. д.

Какие виды работ требуют цифровых навыков и навыков анализа данных?

Навыки анализа цифровых данных и данных включают в себя не только умение создавать модели и анализировать данные, но и некоторое знание цифровых технологий, таких как языки кодирования. Кандидат, обладающий этими навыками, может легко найти работу, которая сильно зависит как от технологий, так и от цифр, например, в сфере торговли, финансового планирования, бизнес-стратегии, цифрового маркетинга, бизнес-аналитики и т. д. Можно найти работу практически в любой розничной или технологической отрасли, такой как IT / ITeS, BPO, BFSI, фармацевтика, FMCG, логистика, электронная коммерция, доставка, частный капитал, социальные сети, финтех, спортивный менеджмент и т. д.

Нужно ли делать MBA для карьеры в области анализа данных?

Хотя это и не обязательно, но настоятельно рекомендуется. Вы можете изучить расширенную аналитику данных на специализированных курсах, которые обучают студентов тому, как развить свои навыки в различных языках кодирования, а также использовать и манипулировать существующими инструментами, чтобы они могли преобразовать огромные мегабайты данных во что-то более значимое. С другой стороны, если вы получите степень MBA, вы сможете точно понять, как и почему вы можете использовать вышеупомянутые навыки анализа данных, чтобы повысить ценность бизнеса организации, тем самым сделав свою карьеру гораздо более полезной.