블록체인 대 AI: 블록체인과 AI의 차이점

블록체인과 인공지능(AI) 기술이 경이적인 속도로 채택되고 있다는 것은 널리 받아들여지고 있습니다. AI와 블록체인 기술은 모두 다양한 기술적 복잡성과 큰 비즈니스 영향을 가지고 있습니다 . 블록체인과 AI 는 파괴적인 기술 중 하나이며 미래에는 인간이 살고, 협력하고, 상호 작용하는 방식을 재편할 것입니다.

AI와 블록체인 은 오늘날 혁신의 주요 원동력으로 알려져 있습니다. 둘 다 인간 생활의 여러 측면에서 급진적인 변화를 가져왔고 세계 경제에 수백만 자본 투자에 기여할 것으로 예상됩니다. 자연스러운 대화로 당신의 시스템에 필요한 콘텐츠와 게시물을 만들 수 있는 자율 시스템과 예측 기술자의 미래가 가까웠습니다.

더 많은 콘텐츠와 경제 공유 플랫폼의 발전과 등장으로 기업과 기업은 더 이상 "신뢰할 수 없는 플랫폼"을 신뢰하지 않아도 됩니다. 그렇다면 이 두 기술이 결합되면 어떻게 될까요? 이러한 기술을 주의 깊게 이해한 후 이러한 기술을 결합하여 사용하는 일부 응용 프로그램을 진행할 것입니다.

블록체인 기술이란?

블록체인은 분산 네트워크의 모든 피어가 공유하고 동의하는 공개 원장으로 간주됩니다. 추가 인증을 위해 해시 값과 타임스탬프를 사용하여 트랜잭션이 블록 단위로 저장되는 데이터 레코드의 예를 들 수 있습니다.

여기에서 이러한 각 블록은 이전 블록에 연결되어 피어 투 피어 연결 네트워크의 체인을 만듭니다. 블록체인의 주요 장점은 불변성을 달성할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 사용자는 데이터 수정으로부터 보호하는 보안을 달성할 수 있습니다.

블록체인 네트워크의 구성 요소인 합의 프로토콜을 기반으로 작동합니다. 블록체인 기술에는 두 가지 주요 분류가 있습니다.

작업 증명(POW) 블록체인 예: 비트코인4 및 이더리움, 여기에서 블록체인 개발자는 계산적으로 어려운 문제를 해결하고 블록을 만드는 데 관여합니다. 블록이 생성되면 사용자는 지불을 받고 거래 수수료를 징수할 수 있습니다.

지분 증명(POS) 블록체인 블록체인 연결 네트워크의 POS 합의 알고리즘은 블록을 개발하고 승인하는 데 사용되는 블록체인에 잠겨 있는 토큰으로 알려진 기본 네트워크를 "지분"하는 무작위로 선택된 검증자를 기반으로 합니다. 검증인 또는 사용자는 생성되거나 검증된 총 지분을 기준으로 지불됩니다.

PoS는 상당한 에너지 소비를 활용하는 Bitcoin에서 일반적으로 사용되는 작업 증명(PoW) 합의의 크게 확장 가능한 버전으로 간주됩니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능(AI)은 일반적으로 인간처럼 작동하고 행동을 완료하도록 개발된 기계를 사용하여 인간 지능을 시뮬레이션하는 능력이라고 합니다. 이 용어는 일반적으로 학습 및 문제 해결과 관련된 인간의 마음과 관련된 특성을 나타내는 모든 기계에 적용됩니다.

주요 목표는 인적 오류를 최소화하고 기계에서 빠른 조치를 취하는 것입니다. AI 개발에는 기계 학습 코드를 개발하여 더 큰 컴퓨팅 파워를 가진 컴퓨터를 가르치는 것이 포함됩니다. 각 작업은 빠른 컴퓨팅 작업을 수행하기 위해 참조됩니다. 그 대표적인 예가 자율주행차다.

인공 지능과 블록체인에 대한 더 나은 이해와 함께 우리는 결합된 기술 응용 프로그램 중 일부에 대한 논의를 진행할 것입니다.

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인공 지능 대 블록체인

첫째, 블록체인은 보안, 확장성 및 효율성과 관련된 많은 문제를 가지고 있습니다. AI는 설명 가능성, 신뢰성 및 개인 정보 보호와 같은 자체 문제가 있습니다. 이제 이 두 가지 기술이 함께 사용된다면 차세대 디지털 세대가 탄생할 것입니다.

여기서 목표는 블록체인이 AI에 무신뢰성, 개인 정보 보호 및 설명 가능성을 제공하는 것입니다. AI는 확장성을 달성하고 개인화 및 거버넌스에 정확하게 사용할 수 있는 블록체인 기반 머신 러닝 시스템을 구축하기 위한 지식을 제공합니다.

• AI용 블록체인(기밀성 및 개인 정보 보호)
• 블록체인용 AI(보안 및 투명성)

블록체인은 컴퓨팅 파워 데이터 및 알고리즘을 포함하는 인공 지능의 많은 구성 요소에 사용할 수 있는 분산형 시장 및 조정 플랫폼을 가능하게 합니다. 이는 AI의 다른 많은 혁신과 사용을 더 큰 수준으로 이끌어 줄 것입니다.

• 안전한 데이터 공유 – AI는 기계 훈련에 사용되는 많은 데이터를 관리하기 때문에 투표 및 저장되는 데이터를 공유하는 더 효과적이고 안전한 방법이 필요합니다. 또한 개인 정보 보호는 대규모 데이터 유출 및 개인 계정 오용 관리와 관련된 중요한 성장 요인 중 하나입니다.
• 귀하의 데이터, 귀하의 가격 – 블록체인 기술은 데이터 공유 및 사용자 데이터 제어 그 이상으로 스마트 계약을 사용하여 데이터를 판매할 수 있도록 하여 중개자를 생략하는 데이터 마켓플레이스를 생성하여 판매를 보다 안전하고 비공개로 만듭니다. 이 시장은 소규모 플레이어와 관련된 장벽을 낮춥니다.
• 여분의 컴퓨팅 파워 판매 – 블록체인은 블록체인 기반 클라우드 컴퓨팅이라고 부를 수 있는 컴퓨팅 파워 판매를 위한 분산 시장을 통해 생성된 AI의 머신 러닝 및 교육에 필수적인 컴퓨팅 파워를 더 잘 분배할 수 있습니다. GPU는 일반적으로 아주 짧은 시간에 활용됩니다. 이 미사용 컴퓨팅 시간의 힘은 AI 스마트 계약을 사용하여 입찰에 추가되고 지불될 수 있습니다.

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결론

더 빠른 개발에도 불구하고 AI와 블록체인 을 모두 포함하는 것은 개발의 긴 여정을 가지고 있습니다. AI를 사용하여 가장 최근에 발전된 개발은 전화 통화를 자동화하고 사용자를 대신하여 필요한 작업을 수행하는 Google Duplex입니다. 그러나 휴일 시간, 식당 예약, 미용실 예약의 세 가지 주요 기능을 수행하는 데에만 사용할 수 있는 제한이 있습니다.

예, 더 많은 양의 기계 컴퓨팅 성능과 훈련 데이터를 사용하는 알고리즘과 관련된 많은 발전이 있지만 현실 세계의 복잡성을 따라가는 것은 상당히 어렵습니다.

블록체인 기술을 사용하는 동안 BitcoinGold, Etheru, ZCash 및 더 많은 암호 화폐와 관련된 보안 관련 침해를 관찰한 후 실제 응용 프로그램을 사용하여 안전하고 확장 가능한 블록체인을 개발하는 데 약간의 지연이 있음을 보여줍니다.

미래에 블록체인과 AI의 결합은 기업에 무한한 혁신과 혁명을 불러일으킬 것입니다. 이러한 기술적 이해 중 많은 부분이 upGrad 와 같은 우수한 학습 플랫폼과 실습 프로그래밍 지식을 제공하기 위해 20개의 프로그래밍 언어, 도구 및 라이브러리가 포함 된 기계 학습 및 AI의 이학 석사 와 같은 과정 이 필요합니다. 이 과정을 마치면 리버풀 존 무어스 대학교(Liverpool John Moores University)에서 수료증을 받게 되며, 이는 고임금 직업을 확보하는 데 큰 도움이 됩니다.