클라우드 컴퓨팅 대 에지 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅의 차이점

인터넷의 인기가 높아짐에 따라 많은 인터넷 관련 서비스도 그 중요성을 주장할 수 있게 되었습니다. 그 중 하나가 사물 인터넷(또는 IoT) 입니다. 2010년 말에는 거의 모든 장치가 인터넷에 연결될 것이라고 가정합니다.

모든 장치가 인터넷에 연결되어야 하고 연결을 기반으로 할당된 작업을 수행하는 세상에서 대기 시간이 모든 것이 됩니다. 엣지 컴퓨팅이 무시할 수 없는 최신 빅 데이터 기술 중 하나인 방법을 읽어보십시오.

대기 시간은 종종 핑 또는 수행할 작업에 대한 지시를 내린 시간과 실제로 시작되는 시간 사이의 지연이라고 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 패러다임을 따른다면 대역폭 요구 사항은 엄청날 것입니다.

모든 리소스는 기본적으로 하나의 기본 서버에 의해 제어되고 서버와 클라이언트 간의 통신은 클라우드 컴퓨팅의 핵심이기 때문에 작업을 완료하는 데 걸리는 시간은 엄청나거나 IoT 장치에 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 경우 필요한 대역폭이 될 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 에지 컴퓨팅이 등장하며, 여기에서 에지와 클라우드 컴퓨팅의 가장 눈에 띄는 차이점이 있습니다.

에지 컴퓨팅은 클라우드 생태계의 전체 아이디어에 접근하는 또 다른 방법입니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 실시간으로 계산을 수행할 수 있으므로 지연이나 지연 문제를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 에지 컴퓨팅에서 모든 컴퓨팅은 중앙 시스템이 먼저 데이터를 수집한 다음 데이터를 처리하는 것과는 반대로 데이터를 생성하는 장치에 최대한 가깝게 수행됩니다.

상황을 이해하기 위해 차량을 예로 들어 보겠습니다. 자동차에 탑재된 과다한 센서에서 얻은 데이터를 기반으로 자동으로 소비하는 연료량을 계산해야 하는 경우 이 전체 작업 뒤에 있는 컴퓨터는 에지 장치로 간주됩니다.

따라서 이러한 에지 장치의 성능을 향상시키고 전체 작업 대기 시간을 줄이며 계산에 필요한 대역폭의 양을 줄이기 위해 에지 컴퓨팅이 개념화되었습니다.

에지 및 클라우드 컴퓨팅은 모두 인터넷을 통해 필요한 리소스를 제공하는 것을 목표로 하기 때문에 근본적인 차이점을 찾고 다른 것을 선택하는 것은 복잡할 수 있습니다. 부담을 덜기 위해 먼저 두 용어를 매우 명확하게 만든 다음 클라우드 컴퓨팅 대 헤드 투 헤드 컴퓨팅에 대해 설명하겠습니다.

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엣지 컴퓨팅

에지 컴퓨팅의 정의를 제대로 이해하고 그 존재 이유를 이해하려면 먼저 필요성을 살펴봐야 합니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 대안이 필요한 이유는 무엇입니까? 그것은 인터넷 지원 "스마트 홈 장치"의 성장과 함께 시작되었습니다. 엣지 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보십시오.

그렇지 않으면 "멍청한 장치"에 계산 기능을 제공하거나 제공하기 위해 인터넷에 연결하고 여러 센서를 설치하여 데이터를 수집해야 했습니다.

의미 있는 통찰력을 얻고 이러한 인터넷 지원 IoT 장치를 실제로 스마트하게 만들기 위해서는 이러한 각 장치에서 생성되는 방대한 양의 데이터도 처리해야 합니다. 데이터에 대한 작업을 수행하려면 클라우드 컴퓨팅에서 데이터가 수집되어야 하고 대부분 중앙 서버를 중심으로 회전하기 때문에 양쪽 끝에서 시간 지연이 발생합니다.

이러한 장치에서 수집한 데이터가 처리될 중앙 서버에 도달하는 데 시간이 필요하고 처리된 데이터도 이러한 장치로 다시 오는 데 시간이 걸리므로 대기 시간이 발생합니다.

또 다른 중요한 점은 수집되는 데이터가 방대할 경우 이 작업을 수행하기 위해 양호한 인터넷 연결 또는 적절한 대역폭이 필요하다는 것입니다. 따라서 에지 컴퓨팅은 필요한 중요한 계산 중 일부를 장치 또는 에지에 더 가깝게 밀어 넣는 포괄적인 용어가 됩니다.

분산 경로를 따라 엣지 컴퓨팅을 사용하면 연결된 모든 장치에 필요한 리소스를 분산할 수 있습니다. 데이터를 수집하고 실시간으로 데이터에 대한 계산을 수행해야 하는 경우 엣지 컴퓨팅이 선호되어야 합니다. 에지 컴퓨팅이 테이블에 가져다 주는 두 가지 주요 이점은 향상된 성능과 낮은 운영 비용입니다.

엣지 컴퓨팅 사용의 이점

1. 향상된 성능

클라우드로 전송할 데이터 수집, 엣지 컴퓨팅은 또한 데이터를 가져와서 일부 처리를 추가한 다음 정보를 분석하고 데이터에 대해 수행해야 할 필요한 작업을 찾고 최종적으로 적합하다고 판단되는 작업을 완료합니다. 이 모든 것은 분명히 로컬에서 몇 초(밀리초) 이내에 발생하므로 성능이 향상됩니다.

2. 운영 비용 절감

기술 커뮤니티가 전체 클라우드 컴퓨팅 모델에 대해 갖는 주요 문제는 연결 개선, 데이터 마이그레이션, 대역폭 요구 사항 개선 및 대기 시간 감소와 관련된 추가 비용입니다. 에지 컴퓨팅 모델은 이 모든 것에 쉽게 대응할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅 모델이 장치에서 서버로 가는 연속체를 사용하면 형성됩니다.

이 연속체는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 매우 중요합니다. 이러한 장치에서 생성된 데이터가 실제로 처리되고 최종 목표에 도달하도록 하기 위해 값비싼 기가비트 연결이 필요하지 않습니다. 대부분의 회사와 조직은 성능이 향상되고 운영 비용이 감소하기 때문에 에지 컴퓨팅 모델을 선호합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 본질적으로 사용자가 소프트웨어, 통합 개발 환경(IDE) , 스토리지, 서버, 그래픽 처리 장치(GPU) 또는 중앙 처리 장치(CPU) 와 같은 하드웨어와 같은 과다한 서비스를 사용할 수 있도록 하는 서비스입니다. 인터넷. 클라우드 컴퓨팅을 다루는 모든 공급업체에는 세 가지 주요 특징이 있습니다.

1. 제공하는 서비스 또는 리소스는 확장 가능해야 합니다.
2. 필요한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 즉, 사용자는 그 시간에 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
3. 이러한 공급업체는 제공하는 서비스에 대한 백엔드를 개발하고 관리해야 합니다.

그들이 제공하는 서비스를 기반으로 클라우드 컴퓨팅의 패러다임을 올바르게 이해하기 위해 알아야 할 세 가지 다른 클라우드 컴퓨팅 모델이 있습니다. 아래 나열된 세 가지 모델을 모두 찾을 수 있습니다.

1. 서비스로서의 플랫폼 또는 PaaS

PaaS(Platform as a Service)를 통해 사용자는 원하는 소프트웨어 또는 개발한 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 데 사용할 수 있는 다양한 플랫폼에 대한 액세스 권한을 얻을 수 있습니다. 네트워크 액세스 또는 운영 체제는 사용자가 제어할 수 없으므로 수행할 수 있는 작업의 특성에 몇 가지 끔찍한 제약이 발생할 수 있습니다.

2. 서비스로서의 소프트웨어 또는 SaaS

이 모델에서 고객은 이미 클라우드에 호스팅된 소프트웨어를 사용하기 위한 액세스에 대해서만 비용을 지불합니다.

3. IaaS 또는 IaaS로서의 인프라

이 모델에서는 대부분의 자유가 사용자에게 주어집니다. 비용을 지불하면 운영 체제, 클라우드에서 호스팅되는 애플리케이션, 클라우드 스토리지를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 모든 것은 서비스 제공자가 실제로 클라우드에 대한 키를 제공하지 않고도 쉽게 수행할 수 있습니다.

읽기: 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어

클라우드 컴퓨팅 사용의 이점

클라우드 컴퓨팅이 직면한 많은 문제가 있지만 그렇다고 해서 클라우드 컴퓨팅이 현대 환경에서 제공할 이점이 없다는 의미는 아닙니다. 아래 나열된 클라우드 컴퓨팅 사용의 모든 중요한 이점을 찾을 수 있습니다.

1. 제공되는 서비스의 유연성 및 확장성

클라우드 컴퓨팅의 기술 스택을 통해 사용자는 소규모로 시작할 수 있으므로 비용을 절감하여 클라우드 컴퓨팅을 초기에 매우 비용 효율적으로 만들 수 있습니다. 당신은 또한 당신이 가진 작은 시작에 국한되지 않을 것입니다. 원할 때마다 기능을 업그레이드하고 추가할 수 있습니다. 마찬가지로 더 이상 필요하지 않다고 생각되는 구성 요소를 매우 빠르게 제거(또는 축소)할 수도 있습니다.

2. 클라우드 컴퓨팅은 매우 안정적입니다.

여러 웹 사이트를 사용하는 서비스에는 모든 재해에 대한 안전 장치가 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅을 매우 안정적으로 만듭니다.

3. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 유지보수

클라우드 기반 서비스를 제공하는 회사는 전체 클라우드 관리만 처리합니다.

체크아웃: 2020년 트렌드 기술

에지와 클라우드 컴퓨팅의 차이점 - 2020 - 다른 사람

에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점을 논의할 때 염두에 두어야 할 한 가지 중요한 점은 에지 컴퓨팅이 클라우드 컴퓨팅을 완전히 대체하도록 설계되지 않았으며 그렇게 할 수도 없다는 것입니다. 둘의 비교는 SUV를 경주용 스포츠카와 비교하는 것과 같습니다. 둘 다 각자의 부서에서 매우 훌륭하지만 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅을 비교하는 것은 불공평하다는 것을 의미합니다. 즉, 아래 표에서 모든 중요한 차이점을 찾을 수 있습니다.

또한 읽기: 인도의 클라우드 엔지니어 급여

결론

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