誰が、何を、そしてなぜ–ユーザーテスト方法のガイド

ユーザーテストの基本的な目的は、デジタル製品のコアユーザーをよりよく理解し、共感することです。 残念ながら、ユーザーテストはしばしば後付けです。

カードの並べ替えからユーザビリティの調査まで、UXデザインで利用されるユーザーテスト方法は、意思決定プロセスにユーザーを含めるために開発されています。 ただし、多くのプロジェクトは、プロトタイプの利害関係者からのフィードバックのみで完了します。 このユーザーエクスペリエンステストの欠如は、2つの理由で発生します。ユーザーテストの否定的なROIの認識と、スコープクリープの懸念です。

ユーザーテスト方法で認識されるROI

設計者の観点からは、ユーザビリティ調査の実装に補強は必要ありません。 プロトタイプを使用してタスクを実行するのに苦労している人々を見たことがあるUXデザイナーは、ユーザーテストの価値を理解しています。 残念ながら、ほとんどのエグゼクティブ、エンジニア、およびプロジェクトマネージャーは、ユーザビリティテストを目撃する特権を持っていなかったため、別の方法でユーザーテストの重要性を確信する必要があります。

データはROIの増加を証明します

ユーザビリティは、顧客の忠誠心と購入行動に直接関係しています。NN/gのJakobNielsenが実施した調査によると、再設計予算の約10％がユーザーテスト方法に割り当てられると、製品のユーザビリティは平均135％向上します。

エンタープライズケーススタディ

ユーザーが探している情報を自分で簡単に見つけることができると、フラストレーションが減り、エクスペリエンスが向上します。

毎年、何百万人ものユーザーがMozillaFirefoxのサポートサイトにアクセスしています。 多くの訪問は、サポートフォーラムで尋ねられる質問に変わります。 発見可能性のために最適化された設計により、反復的な設計テストから9週間以内に、Mozillaはサポートの質問を70％削減しました。

小売のケーススタディ

国際的な塗料会社であるデュラックスは、塗料をオンラインで販売する際の主な問題は、「塗料が乾いたときに私の壁はどのように見えるか」という質問に関係していることを知っていました。 これを回避するために、彼らはDulux Visualizerと呼ばれる拡張現実アプリを概念化して、消費者が「ペイントする前にそれを描く」のを支援し、Webcredibleを採用してアプリケーションを構築しました。

Webcredibleチームは、ユーザー調査、ユーザージャーニーのマッピング、およびユーザビリティテストを通じて、テスターペイントの売上を65％、ストッカー検索を92％増加させるアプリを作成しました。

スコープクリープ嫌悪

ユーザーテストが見過ごされている2つ目の理由は、エグゼクティブではなく、プロジェクトマネージャーに関するものです。 ほぼすべての設計者は、プロジェクトマネージャーが、締め切りが厳しいため、ユーザーテストの時間がないと言うのを聞いたことがあります。

プロジェクトマネージャーは、プロジェクトで重要な3つのコンポーネント、時間、コスト、および範囲のみを理解します。 引っ張るともう一方がシフトします。 たとえば、プロジェクトに機能が追加されると、タイムラインが延長されたり、リソースが追加されたりします。 これが、タイムラインが設定されている場合、PMが動揺することを躊躇する理由です。 これを理解することで、設計者は、利用可能なさまざまな方法、その範囲、および予算に関するいくつかのUX教育でこれらの傾向と戦うことができます。 UXデザイナーがデジタル製品のユーザビリティを評価するために採用できる一連のユーザーテスト方法を見てみましょう。

多くの種類のユーザーテスト方法

ユーザーテストには、行動や態度から定性的、定量的なものまで、さまざまな種類があり、それぞれが最適な結果を得るために参加者の数が設定されています。

態度と行動のテストは、「人々が言うこと」と「人々がすること」として要約されます。 多くの場合、2つは非常に異なります。

定性的および定量的テストは、「直接観察」と「間接測定」として説明されます。 定量的テストデータは常に特定の量、量、または範囲を表しますが、定性的テストデータには品質に関する情報が含まれます。

これらの用語はそれぞれ、形成的または総括的なものに分類されます。 イリノイ大学の教育名誉教授であるロバートE.ステークからのこの引用は、それをうまく要約しています。 ゲストがスープを味わうとき、それは総括です。」

定性的行動ユーザーテスト

このタイプのユーザーテストでは、作業環境で通常のルーチンを実行している場合でも、最近設計されたプロトタイプ内でタスクを完了している場合でも、さまざまな状況で少数の参加者が何をするかを観察します。 これらのテストに必要な参加者の数は最も少ないため、プロジェクトマネージャーに参加を説得するのが最も簡単です。

ユーザビリティテストの最適な参加者数はいくつですか？

著書「ユーザビリティ問題の発見の数学的モデル」によると、5人のユーザビリティテスト参加者は、テストされたUI内の問題の85％を明らかにします。 最良の結果を得るには、これを3回の設計反復で実行し、合計15人の参加者にする必要があります。

ユーザビリティ調査は、多くの場合、初期設計が作成された後、プロジェクトの途中で実施されます。 製品が発売されてから使いやすさの問題を発見するまで待つのではなく、収集したデータを使用して、設計仕様を変更する方が簡単な場合に製品を改善できます。

設計の反復ごとに提案された5人のユーザー数に到達するために、NN / gは、2人から28人の参加者の範囲の調査で、さまざまなクライアントに対して83のユーザビリティテストを実施しました。 結果は、5人の参加者の後、わずかな新しい発見で、繰り返される発見の有意な増加を示しました。 最も重要な結論は、すべてのユーザビリティテストが少なくともある程度の洞察を生み出したということです。

12ユーザーがユーザーエクスペリエンステストで33の問題を発見

新しいがんサバイバーアプリの開発者は、製品の発売日の3週間前にユーザビリティテストを実施するためにMarketadeに連絡しました。 Marketadeは、2週間にわたって、12人のユーザー（8人のがんサバイバーと4人の介護者）を対象に反復的なユーザビリティテストを実施しました。 彼らのユーザビリティテストでは、33のユーザビリティの問題が見つかり、そのうち9つは影響が大きかった。

これらのケーススタディすべてに共通する最大のことは、小さなテストグループが製品の最終的なユーザビリティに大きな影響を与える可能性があることです。 有意義な結果を収集するのに数百人の参加者（および数週間）を要しないことが示された場合、製品マネージャー、プロジェクトマネージャー、およびその他の利害関係者をユーザーテストに簡単に参加させることができます。

定性的態度ユーザーテスト

このテストでは、UXの研究者が参加者の小グループを調査して、製品、アーキテクチャ、またはデザインについてどのように感じているかを理解します。 定性的態度テストには、定性的行動研究よりも数人多くの参加者が必要ですが、それ以上は必要ありません。

カードの並べ替え

必要なカード分類参加者の最小数を理解するための調査が実施され、15人のユーザーがカード分類の演習を通じて軽いアーキテクチャをすばやく改善できることがわかりました。一方、30人の参加者は、イントラネットやポータルなどのより壮大なアーキテクチャに推奨されます。 カードの並べ替えは、情報アーキテクチャを監査した後、プロジェクトの途中で実行されることがよくあります。

フォーカスグループ

最近の調査によると、参加者が8〜10人の3〜6のフォーカスグループは、データセット内のテーマの90％を識別できます。 これらのフォーカスグループは通常、プロジェクトの戦略フェーズ中に実施されます。 参加型デザインの演習からオープンディスカッションまで、フォーカスグループの参加者と一緒に実施する演習はたくさんあります。

定性的態度の例

ユーザーエクスペリエンス企業のEtreは、ユーロスターの情報アーキテクチャを改善するために多大な努力を払いました。 彼らのWebサイトには11,000のWebページとPDFが含まれており、そのうち80ページがアーキテクチャの基本でした。 Etreは、各コアページをカードに変えて、大規模なカードの並べ替えを行いました。 彼らは、ユーザーグループごとに20人の参加者が必要であることを理解していましたが、9人のユーザーグループで、180人の参加者が参加し、それぞれが80枚のカードを並べ替え、14,400個のアイテムをカタログに作成しました。

幸い、Etreは、データを消化可能な洞察に自動的に分類するオンラインカード分類リソースを活用しました。 カードの並べ替えの演習は、より大規模なWebデザインの取り組みの1つの要素にすぎませんでしたが、Eurostarは、前年比で24％または2600万ポンドの収益の増加と、Webサイトのトラフィックの2.2％の増加を目撃しました。

定量的行動ユーザーテスト

この研究タイプでは、少なくとも20人の参加者が必要であり、多くの場合、それ以上の参加者が必要です。 定量的研究では、UX研究者は収集されたデータ内のパターンを探しているため、参加者が多いほど、データはより正確になります。

ヒートマップ

NN / gは、39人のユーザーが視線追跡演習に必要なヒートマップの詳細を提供する必要があることを発見しました。 テストされたページごとに最低30セットの適切な視線追跡データが必要です。このデータセットを実現するには、平均して39人の実際のユーザーになります（視線追跡技術は完全ではないため）。 ヒートマップの視線追跡は通常、新しい設計が実行された後に実行されます。

定量的研究

定量的研究には少なくとも20人の参加者が推奨されます。 ユーザビリティテストと同様に、これらの調査は、一連のタスクを完了することによってユーザーがどのように動作するかを理解するために実行されます。 違いは、データの収集方法です。これは、1対1の演習ではなく、リモートで表示することによって行われます。 多くの場合、製品またはインタラクティブなプロトタイプがオンラインでホストされた後、最後の方で実行されます。

これらのタイプの調査はより多くのユーザーを必要とするため、実施に時間がかかり、費用もかかる可能性があります。 そのため、これらは多くの定性的なユーザーテスト方法ほど一般的には使用されていません。

ユーザー維持の向上

定量的調査サイトのUserTestingを通じて、Evernoteは複数のデバイスでユーザー維持率を15％向上させました。 ユーザーがUserTesting.comで製品をホストし、多様なオーディエンスを活用することで、Evernoteはユーザーがどこで問題に遭遇したかを理解することができました。 これらのタイプのユーザーテストツールを使用することは、さまざまなユーザーフィードバックのセットが役立つ幅広いオーディエンスを持つ製品にとって特に価値があります。 他のソリューションは、非常に具体的で定義されたユーザーのセットを持つ製品に適している場合があります。

定量的態度ユーザーテスト

最も参加者が多いテストは、定量的な態度の運動です。 目標は、多くの個人が製品についてどのように考えているかを理解することであり、簡単に消費できるように回答を意味のあるチャートやグラフにまとめることを目標としています。

調査

調査の参加者は、製品の母集団のサイズによって異なります。 最適な結果には、5％の許容誤差（またはそれ以下）と少なくとも95％の信頼水準が含まれます。 サンプルサイズ計算機を使用して、必要な参加者数を決定できます。

たとえば、人口サイズが100の小さなサイトでは80人の調査参加者しか必要ありませんが、人口サイズが100,000の人気のあるサイトでは383人の調査参加者が必要です。 調査は、プロジェクトの開始時と終了時の両方で実施さ​​れます。

定量的な態度の例

Walmart.caは多くの統計的ウェブサイトデータを収集しましたが、顧客の洞察がなければ、彼らのデータは物語の半分しか伝えていませんでした。 ウォルマートは、ウェブサイトの調査を通じて人間のデータとトランザクションデータを含めることで、全体像を把握し、サイトのレイアウトを改善することができました。これにより、収益が13％増加しました。

概要

意思決定者にハードデータを表示することで、ユーザーテストにリソースを割り当てるように意思決定者を説得できます。 ユーザーは製品のバックボーンであり、ユーザーエクスペリエンスデザインの真の目的です。 何が機能し、何が機能しないかを証明するために定性的および定量的データを収集するために、この記事で概説されているユーザーテスト方法のいくつかを実装することは、すべてのUXデザイナーにとって最優先事項です。

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