Blockchain vs AI: differenza tra Blockchain e AI

È ampiamente accettato che le tecnologie blockchain e di intelligenza artificiale (AI) vengano adottate a un ritmo fenomenale. Sia l' IA che le tecnologie blockchain hanno varie complessità tecnologiche e grandi implicazioni aziendali. Blockchain e AI sono tra le grandi tecnologie dirompenti e, in futuro, daranno nuova forma al modo in cui gli esseri umani vivono, collaborano e interagiscono.

L' intelligenza artificiale e la blockchain sono conosciute come le principali entità trainanti dell'innovazione odierna. Entrambi hanno introdotto cambiamenti radicali con molti aspetti della vita umana e si prevede che contribuiranno con milioni di investimenti di capitale all'economia globale. Il futuro è vicino con sistemi autonomi e tecnologi di previsione che possono creare contenuti e post richiesti sul tuo sistema di interesse in conversazioni naturali.

Con i progressi e l'arrivo di più piattaforme di condivisione dei contenuti e dell'economia, ciò significa che a enti e aziende non sarà più chiesto di fidarsi delle "piattaforme inaffidabili". Quindi, cosa succede se queste due tecnologie vengono combinate? Dopo un'attenta comprensione di queste tecnologie, andremo avanti con alcune delle applicazioni dell'utilizzo combinato di queste tecnologie.

Che cos'è la tecnologia Blockchain?

Una blockchain è considerata un registro pubblico condiviso e concordato da tutti i peer in una rete distribuita, prendendo ad esempio i record di dati, in cui le transazioni sono archiviate in unità di blocco utilizzando i valori hash e i timestamp per un'ulteriore autenticazione.

Qui, ciascuno di questi blocchi è connesso al blocco precedente, creando così una catena di reti connesse peer to peer. Il vantaggio principale della blockchain è che è possibile ottenere l'immutabilità. Ciò consente agli utenti di ottenere la sicurezza che protegge dalla modifica dei dati.

Funziona in base al protocollo di consenso, che costituisce i mattoni della rete blockchain. Esistono due classificazioni principali nelle tecnologie blockchain:

Blockchain Proof-of-work (POW) Es: Bitcoin4 ed Ethereum, qui, gli sviluppatori blockchain sono coinvolti nella risoluzione di problemi computazionalmente difficili e nella creazione di blocchi. Una volta creato il blocco, l'utente viene pagato e può riscuotere le commissioni di transazione.

Blockchain Proof-of-stake (POS) L'algoritmo di consenso POS nella rete di connettività blockchain si basa su validatori selezionati casualmente, che "staccano" la rete nativa nota come token che sono bloccati in Blockchain, utilizzati per sviluppare e approvare blocchi. I validatori o gli utenti vengono pagati in base alla puntata totale creata o convalidata.

PoS è in gran parte visto come una versione ampiamente scalabile del consenso Proof of Work (PoW) comunemente usato in Bitcoin, che utilizza notevoli spese energetiche.

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è generalmente indicata come la capacità di simulare l'intelligenza umana utilizzando macchine sviluppate per calcolare per funzionare come gli esseri umani e completare le loro azioni. Questo termine è comunemente applicato a qualsiasi macchina che mostra tratti legati alla mente umana che coinvolgono l'apprendimento e la risoluzione dei problemi.

L'obiettivo principale è ridurre al minimo gli errori umani e ottenere azioni rapide dalle macchine. Lo sviluppo dell'IA implica l'insegnamento del computer, che ha una maggiore potenza di calcolo sviluppando codici di apprendimento automatico. Ogni attività è indicata per eseguire attività di elaborazione rapida. Il miglior esempio sono le auto a guida autonoma.

Con una migliore comprensione dell'intelligenza artificiale e della blockchain, andremo avanti con una discussione su alcune delle applicazioni tecnologiche combinate.

Leggi: 8 motivi per cui Blockchain è il futuro

Intelligenza Artificiale Vs Blockchain

Innanzitutto, la blockchain presenta molti problemi relativi alla sicurezza, alla scalabilità e all'efficienza. L'IA ha problemi propri come spiegabilità, affidabilità e privacy. Ora, se queste due tecnologie vengono utilizzate insieme, creerebbe la prossima generazione digitale.

Qui, l'obiettivo è che la blockchain fornisca fiducia, privacy e spiegabilità all'IA. Mentre l'IA fornisce le sue conoscenze per costruire sistemi di apprendimento automatico basati su blockchain per ottenere scalabilità e che possono essere utilizzati proprio per la personalizzazione e la governance.

• Blockchain per l'IA (riservatezza e privacy)
• AI per Blockchain (Sicurezza e trasparenza)

Blockchain può abilitare mercati decentralizzati e piattaforme di coordinamento che possono essere utilizzate per molti componenti dell'intelligenza artificiale, inclusi dati di potenza di calcolo e algoritmi. Questi daranno origine a molte altre innovazioni e all'utilizzo dell'IA a un livello superiore.

• Condivisione sicura dei dati : poiché l'IA implica la gestione di molti dati utilizzati per addestrare le macchine, è necessario un modo più efficace e sicuro per condividere i dati che vengono votati e archiviati. Inoltre, la privacy è uno dei fattori critici e di crescita che comporta la gestione di grandi fughe di dati e l'uso improprio degli account personali.
• I tuoi dati, il tuo prezzo - Più che condividere i dati e controllare i dati degli utenti, le tecnologie blockchain consentono di vendere dati utilizzando contratti intelligenti, che creano mercati di dati che omettono intermediari, rendendo la vendita più sicura e privata. Questo mercato abbassa la barriera che coinvolge i giocatori più piccoli.
• Vendere la tua potenza di calcolo di riserva – Blockchain può consentire una migliore distribuzione della potenza di calcolo, essenziale per l'apprendimento automatico e la formazione nell'IA creata attraverso un mercato decentralizzato per la vendita di potenza di calcolo che può essere definita cloud computing basato su blockchain. Le GPU vengono generalmente utilizzate in una frazione di tempo molto ridotta; questa potenza inutilizzata del tempo di calcolo può essere aggiunta per le offerte utilizzando contratti intelligenti di intelligenza artificiale e essere pagata.

Leggi anche: Carriera di successo in Blockchain

Conclusione

Nonostante uno sviluppo più rapido, il coinvolgimento sia dell'IA che della blockchain ha una lunga strada di sviluppo. Con l'intelligenza artificiale, lo sviluppo più recente e avanzato è Google Duplex, che prevede l'automazione delle telefonate e l'esecuzione delle attività richieste per conto degli utenti. Ma c'è una limitazione che può essere utilizzata solo per il raggiungimento di tre funzioni principali: orari delle ferie, prenotazione del ristorante e appuntamenti dal parrucchiere.

Sì, ci sono molti progressi che coinvolgono algoritmi che utilizzano una maggiore quantità di potenza di calcolo della macchina e dati di addestramento, mentre tenere il passo con le complessità del mondo reale è piuttosto difficile.

Mentre con la tecnologia blockchain, dopo aver osservato le violazioni relative alla sicurezza che coinvolgono BitcoinGold, Etheru, ZCash e molte altre criptovalute dimostrano che ci sarà un piccolo ritardo nello sviluppo di blockchain sicure e scalabili utilizzando applicazioni del mondo reale.

In futuro, il legame tra blockchain e intelligenza artificiale susciterà innovazioni e rivoluzioni illimitate per le aziende. Molte di queste conoscenze tecnologiche richiedono buone piattaforme di apprendimento come upGrad e un corso come Master of Science in Machine Learning e AI in cui sono coperti 20 linguaggi di programmazione, strumenti e librerie per fornire conoscenze pratiche di programmazione. Al termine, ti verrà assegnata la certificazione dalla Liverpool John Moores University, che sarà ottimo per assicurarti un lavoro ben retribuito.