4 Alasan Penting Mengapa Anda Harus Belajar Machine Learning Sekarang

Pembelajaran mesin telah memasukkan dirinya ke dalam serat kehidupan kita sehari-hari – bahkan tanpa kita sadari. Algoritme pembelajaran mesin telah memberdayakan dunia di sekitar kita, dan ini termasuk rekomendasi produk di Walmart, deteksi penipuan di berbagai lembaga keuangan terkemuka, lonjakan harga di Uber, serta konten yang digunakan oleh LinkedIn, Facebook, Instagram, dan Twitter pada pengguna ' feed, dan ini hanya beberapa contoh, yang didasarkan langsung pada kehidupan sehari-hari yang kita jalani.

Karena itu, tidak perlu dikatakan lagi bahwa masa depan sudah ada di sini – dan pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam cara imajinasi kontemporer kita memvisualisasikannya. Mark Cuban, misalnya, mengatakan: “Kecerdasan Buatan, pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin — apa pun yang Anda lakukan jika Anda tidak memahaminya — pelajarilah. Karena jika tidak, Anda akan menjadi dinosaurus dalam 3 tahun.”

Begitulah urgensi pembelajaran mesin. Dan jika Anda ingin membawa karir Anda ke tingkat berikutnya, ini adalah alat yang tepat untuk menyiapkan platform untuk diri Anda sendiri. Baik Anda bertanya pada diri sendiri bagaimana memulai pembelajaran mesin atau cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin, lihat blog ini!

Apa keuntungan dari kursus pembelajaran mesin?

• Peluang dan Pertumbuhan Karir yang Lebih Baik

Sebuah laporan oleh TMR mencatat bahwa MLaaS (Machine learning as a Service) diperkirakan akan tumbuh dari menjadi $19,9 miliar pada akhir tahun 2025, dari hanya $1,07 miliar pada tahun 2016. Ini adalah jumlah pertumbuhan yang mengejutkan, baik secara absolut, karena serta tahun ke tahun.

Pembelajaran mesin mengolok-olok apa pun yang bisa disebut "penting" – baik dalam skala finansial maupun global. Jika Anda ingin membawa karier Anda ke tingkat yang lebih tinggi, Machine Learning dapat melakukannya untuk Anda. Jika Anda ingin melibatkan diri dalam sesuatu yang akan menjadikan Anda bagian dari sesuatu yang relevan secara global dan kontemporer, Machine Learning juga dapat melakukannya untuk Anda.

Pembelajaran mesin mencakup dasar yang signifikan dalam berbagai vertikal – termasuk pengenalan gambar, kedokteran, keamanan dunia maya, pengenalan wajah, dan banyak lagi. Karena semakin banyak bisnis yang menyadari bahwa kecerdasan bisnis sangat dipengaruhi oleh pembelajaran mesin, dan dengan demikian memilih untuk berinvestasi di dalamnya.

Netflix, sebagai contoh, mengumumkan hadiah senilai $1 juta kepada orang pertama yang dapat mempertajam algoritme ML-nya dengan meningkatkan akurasinya sebesar 10%. Ini adalah bukti pasti bahwa bahkan sedikit peningkatan dalam algoritme ML sangat menguntungkan bagi perusahaan yang menggunakannya, dan dengan demikian, begitu pula orang-orang di belakangnya. Dan dengan ML, kamu bisa menjadi salah satunya!

• Gaji yang Lebih Baik

Insinyur pembelajaran mesin terbaik saat ini dibayar sebanyak tokoh olahraga yang sangat populer! Dan itu tidak berlebihan! Menurut Glassdoor.co.in, gaji rata-rata insinyur pembelajaran mesin adalah 8 lakh per tahun – dan itu baru di awal karir seseorang! Seorang insinyur pembelajaran mesin yang berpengalaman membawa pulang antara 15 hingga 23 lakh per tahun.

Jika Anda pernah bertanya-tanya siapa yang bisa belajar machine learning , jawabannya adalah – Anda bisa! Dan jika Anda bertanya pada diri sendiri di mana mempelajari pembelajaran mesin , inilah jawaban Anda : upGrad menawarkan kursus dalam Pembelajaran Mesin dan AI, dan itu mengajarkan Anda, antara lain, NLP, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Penguatan, dan Model Grafis. Selain itu, ini juga memberi Anda dasar yang kuat dalam Analisis Prediktif dan Statistik juga.

Ini dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan interaksi satu lawan satu dengan Mentor Industri, lokakarya praktis, serta 12 studi kasus dan tugas yang harus dilakukan dalam kehidupan nyata! Dengan demikian, Anda tidak hanya dapat mengalami dunia teoretis, tetapi juga menyaksikan sisi praktisnya! Klik di sini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kursus.

• Kurangnya Keterampilan Pembelajaran Mesin Mengganggu Perusahaan

Mengingat pesatnya lompatan teknologi telah dibuat, banyak perusahaan dibiarkan mengejar ketinggalan. Transformasi digital adalah industri yang sangat besar, dan kenyataannya adalah bahwa tidak cukup profesional pembelajaran mesin untuk memenuhi tuntutan industri baru.

Sebuah laporan New York Times yang dirilis pada Oktober 2017 memperkirakan bahwa jumlah total orang yang memenuhi syarat untuk pekerjaan terkait AI dan Machine learning kurang dari 10.000 orang di dunia.

Jumlah ini kemungkinan akan meningkat – karena jumlah pekerjaan yang telah dibuat – dan menurun, karena fakta bahwa orang semakin terampil dalam ML setiap hari. Tapi masalahnya masih tetap, bahwa pasokan jauh melebihi permintaan, dalam skenario ini. Selain itu, juga benar bahwa tidak memerlukan serangkaian kualifikasi luar biasa untuk memenuhi syarat untuk pekerjaan di arena ML – ini hanya membutuhkan serangkaian keterampilan dan kemampuan tertentu, yang semuanya dapat Anda pelajari dari kursus upGrad dalam Pembelajaran Mesin dan aku!

• Pembelajaran mesin dan Ilmu Data terkait erat

Jika agama menguasai massa selama berabad-abad sebelum modernitas, sekarang benar bahwa Ilmu Data menguasai massa, karena sifatnya yang menjelaskan segalanya dan kelayakan komersial serta inovatif.

Dan Machine Learning hanyalah bayangan dari Ilmu Data. Untuk membawa karir Anda setinggi yang bahkan tidak dapat Anda bayangkan, Anda dapat menjadi kompeten di kedua bidang ini, yang akan memungkinkan Anda untuk menganalisis sejumlah data yang menakutkan, dan kemudian melanjutkan untuk mengekstrak nilai dan memberikan wawasan tentang data tersebut.

Selain itu, di banyak organisasi, insinyur ML dan Ilmuwan Data bekerja sama dalam menghasilkan produk, jadi kemungkinan besar Anda akan terpapar pada perspektif Ilmuwan Data jika Anda sudah menjadi insinyur ML.

Kesimpulan

Jadi, Anda memiliki semua data sekarang – siapa yang dapat mempelajari pembelajaran mesin, di mana mempelajari pembelajaran mesin, cara memulai pembelajaran pembelajaran mesin, serta cara terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin. Terserah Anda sekarang untuk memanfaatkan data ini sebaik-baiknya, dan membawa karier Anda ke tingkat berikutnya!