4 razões importantes pelas quais você deve estudar Machine Learning agora

O aprendizado de máquina se inseriu na fibra de nossas vidas cotidianas – mesmo sem que percebamos. Os algoritmos de aprendizado de máquina têm impulsionado o mundo ao nosso redor, e isso inclui recomendações de produtos no Walmart, detecção de fraudes em várias instituições financeiras de primeira linha, aumento de preços no Uber, bem como conteúdo usado pelo LinkedIn, Facebook, Instagram e Twitter nos usuários ', e esses são apenas alguns exemplos, alicerçados diretamente no cotidiano que vivemos.

Dito isto, não é preciso dizer que o futuro já está aqui – e o aprendizado de máquina desempenha um papel significativo na maneira como nossa imaginação contemporânea o visualiza. Mark Cuban, por exemplo, disse: “Inteligência Artificial, aprendizado profundo, aprendizado de máquina – o que quer que você esteja fazendo se não entender – aprenda. Porque senão você vai ser um dinossauro dentro de 3 anos.”

Essa é a urgência do aprendizado de máquina. E se você quiser levar sua carreira para o próximo nível, é a ferramenta certa para configurar uma plataforma para você. Se você está se perguntando como começar a aprender o aprendizado de máquina ou a melhor maneira de aprender o aprendizado de máquina, não procure mais, este blog!

Quais são as vantagens de um curso de aprendizado de máquina?

• Melhores oportunidades de carreira e crescimento

Um relatório da TMR observa que o MLaaS (Machine learning as a Service) deverá crescer de US$ 19,9 bilhões até o final de 2025, de apenas US$ 1,07 bilhão em 2016. Esta é uma quantidade impressionante de crescimento, tanto em termos absolutos, quanto bem como ano a ano.

O aprendizado de máquina zomba de qualquer coisa que possa ser chamada de “importante” – tanto em escala financeira quanto global. Se você deseja levar sua carreira para outro nível, o Machine Learning pode fazer isso por você. Se você deseja se envolver em algo que o torne parte de algo que seja global e contemporâneo, o Machine Learning também pode fazer isso por você.

O aprendizado de máquina cobre um terreno significativo em várias verticais – incluindo reconhecimento de imagem, medicina, segurança cibernética, reconhecimento facial e muito mais. À medida que uma quantidade crescente de empresas está percebendo que a inteligência de negócios é profundamente impactada pelo aprendizado de máquina e, portanto, está optando por investir nele.

A Netflix, para dar apenas um exemplo, anunciou um prêmio no valor de US$ 1 milhão para a primeira pessoa que pudesse aprimorar seu algoritmo de ML aumentando sua precisão em 10%. Essa é uma evidência infalível de que mesmo um pequeno aprimoramento nos algoritmos de ML é imensamente lucrativo para as empresas que os utilizam e, portanto, também são as pessoas por trás deles. E com o ML, você pode ser um deles!

• Melhores salários

Os melhores engenheiros de aprendizado de máquina hoje em dia são pagos tanto quanto personalidades esportivas imensamente populares! E isso não é exagero! De acordo com Glassdoor.co.in, o salário médio de engenheiro de aprendizado de máquina é de 8 lakhs por ano – e isso é apenas no início da carreira! Um engenheiro de aprendizado de máquina experiente leva para casa entre 15 e 23 lakhs por ano.

Se você já se perguntou quem pode aprender machine learning , a resposta é: você pode! E se você já se perguntou onde aprender machine learning , aqui está sua resposta : upGrad oferece um curso de Machine Learning e IA, e ensina, entre outras coisas, PNL, Deep Learning, Reinforcement Learning e Graphic Models. Além disso, também fornece uma base sólida em Análise Preditiva e Estatística.

Ele é projetado para profissionais que trabalham e oferece interações individuais com Mentores da Indústria, workshops práticos práticos, bem como 12 estudos de caso e tarefas para serem feitas na vida real! Assim, você pode experimentar não apenas o reino teórico das coisas, mas também testemunhar seu lado prático! Clique aqui para saber mais sobre o curso.

• A falta de habilidades de aprendizado de máquina está atormentando as corporações

Dada a rápida taxa em que os saltos tecnológicos foram feitos, muitas corporações foram deixadas em busca de recuperação. A transformação digital é um setor enorme, e a verdade é que simplesmente não há profissionais de aprendizado de máquina suficientes para atender às novas demandas do setor.

Um relatório do New York Times divulgado em outubro de 2017 supôs que o número total de pessoas qualificadas para empregos relacionados a IA e aprendizado de máquina era inferior a 10.000 pessoas no mundo.

É provável que esse número tenha aumentado – devido ao número de empregos criados – e diminuído, devido ao fato de que as pessoas estão se capacitando em ML todos os dias. Mas a questão ainda permanece, que a oferta excede em muito a demanda, neste cenário. Além disso, também é verdade que não requer um conjunto excepcional de qualificações para ser elegível para empregos na arena de ML - requer apenas um conjunto específico de habilidades e habilidades, todas as quais você pode aprender com o curso do upGrad em Machine Learning e IA!

• O aprendizado de máquina e a ciência de dados estão intrinsecamente ligados

Se a religião governou as massas por séculos inteiros antes da modernidade, agora é verdade que a Ciência de Dados governa as massas, devido à sua natureza explicativa e viabilidade comercial e inovadora.

E o Machine Learning é apenas uma sombra da Data Science. Para levar sua carreira tão alto quanto você nem imagina, você pode se tornar competente em ambos os campos, o que permitirá analisar uma quantidade assustadora de dados e, em seguida, extrair valor e fornecer informações sobre os dados.

Além disso, em muitas organizações, engenheiros de ML e Cientistas de Dados trabalham juntos em produtos, portanto, é provável que você seja exposto à perspectiva dos Cientistas de Dados se já se tornou um engenheiro de ML.

Conclusão

Então você tem todos os dados agora – quem pode aprender machine learning, onde aprender machine learning, como começar a aprender machine learning, bem como a melhor maneira de aprender machine learning. Cabe a você agora aproveitar ao máximo esses dados e levar sua carreira para o próximo nível!