4 motive importante pentru care ar trebui să studiați învățarea automată acum

Învățarea automată s-a introdus în fibra vieții noastre de zi cu zi – chiar și fără să observăm. Algoritmii de învățare automată au alimentat lumea din jurul nostru, iar acestea includ recomandări de produse la Walmart, detectarea fraudelor la diferite instituții financiare de top, prețuri crescute la Uber, precum și conținut utilizat de LinkedIn, Facebook, Instagram și Twitter pentru utilizatori. ', iar acestea sunt doar câteva exemple, bazate direct în viața de zi cu zi pe care o trăim.

Acestea fiind spuse, este de la sine înțeles că viitorul este deja aici – iar învățarea automată joacă un rol semnificativ în modul în care imaginația noastră contemporană îl vizualizează. Mark Cuban, de exemplu, a spus: „Inteligența artificială, învățarea profundă, învățarea automată – orice ai face dacă nu o înțelegi – învață-l. Pentru că altfel vei fi un dinozaur în 3 ani.”

Aceasta este urgența învățării automate. Și dacă doriți să vă duceți cariera la următorul nivel, este instrumentul potrivit pentru a vă configura o platformă. Indiferent dacă v-ați întrebat cum să începeți să învățați învățarea automată sau cel mai bun mod de a învăța învățarea automată, nu căutați mai departe decât acest blog!

Care sunt avantajele unui curs de învățare automată?

• Oportunități de carieră mai bune și creștere

Un raport al TMR notează că MLaaS (învățarea automată ca serviciu) va crește de la 19,9 miliarde USD până la sfârșitul anului 2025, de la doar 1,07 miliarde USD în 2016. Aceasta este o creștere uimitoare, atât în ​​termeni absoluti, cât precum și de la an la an.

Învățarea automată bate în joc tot ceea ce poate fi numit „important” – atât la nivel financiar, cât și la nivel global. Dacă doriți să vă duceți cariera la un alt nivel, Machine Learning poate face acest lucru pentru dvs. Dacă doriți să vă implicați în ceva care vă va face parte dintr-un lucru de relevanță globală și contemporană, Machine Learning poate face acest lucru și pentru dvs.

Învățarea automată acoperă un teren semnificativ în diverse verticale – inclusiv recunoașterea imaginilor, medicină, securitate cibernetică, recunoaștere facială și multe altele. Pe măsură ce un număr tot mai mare de companii realizează că inteligența de afaceri este profund afectată de învățarea automată și, prin urmare, aleg să investească în ea.

Netflix, ca să luăm doar un exemplu, a anunțat un premiu în valoare de 1 milion de dolari primei persoane care și-ar putea ascuți algoritmul ML prin creșterea preciziei cu 10%. Aceasta este o dovadă sigură că chiar și o ușoară îmbunătățire a algoritmilor ML este extrem de profitabilă pentru companiile care îi folosesc și, prin urmare, la fel și oamenii din spatele lor. Și cu ML, poți fi unul dintre ei!

• Salarii mai bune

Cei mai buni ingineri de învățare automată din zilele noastre sunt plătiți la fel de mult ca personalitățile sportive extrem de populare! Și asta nu este o exagerare! Potrivit Glassdoor.co.in, salariul mediu al inginerului de învățare automată este de 8 lakhs pe an – și asta este doar la începutul carierei! Un inginer experimentat de învățare automată ia acasă între 15 și 23 de lakhs pe an.

Dacă v-ați întrebat vreodată cine poate învăța învățarea automată , răspunsul este că puteți! Și dacă v-ați întrebat unde să învățați învățare automată , iată răspunsul dvs .: upGrad oferă un curs de Învățare automată și AI și vă învață, printre altele, NLP, Învățare profundă, Învățare prin consolidare și Modele grafice. În plus, vă oferă, de asemenea, o bază solidă în analiza predictivă și statistică.

Este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă interacțiuni unu-la-unu cu mentori din industrie, ateliere practice practice, precum și 12 studii de caz și sarcini de făcut în viața reală! Astfel, ajungi să experimentezi nu numai domeniul teoretic al lucrurilor, ci și să fii martor la latura sa practică! Click aici pentru a afla mai multe despre curs.

• Lipsa abilităților de învățare automată afectează corporațiile

Având în vedere ritmul rapid cu care s-au făcut salturile tehnologice, o mulțime de corporații au fost lăsate să joace din urmă. Transformarea digitală este o industrie uriașă, iar adevărul este că pur și simplu nu există destui profesioniști în învățarea automată pentru a răspunde noilor cerințe ale industriei.

Un raport al New York Times publicat în octombrie 2017 a presupus că numărul total de persoane calificate pentru joburi legate de inteligența artificială și învățarea automată a fost mai puțin de 10.000 de oameni în lume.

Este posibil ca acest număr să fi crescut atât – datorită numărului de locuri de muncă care au fost create – cât și să scadă, datorită faptului că oamenii devin calificați în ML în fiecare zi. Dar problema rămâne, că oferta depășește cu mult cererea, în acest scenariu. Mai mult decât atât, este, de asemenea, adevărat că nu necesită un set excepțional de calificări pentru a fi eligibil pentru locuri de muncă în arena ML – necesită doar un set specific de abilități și abilități, toate pe care le poți învăța din cursul upGrad de învățare automată și AI!

• Învățarea automată și știința datelor sunt strâns legate

Dacă religia a condus masele timp de secole întregi înainte de modernitate, acum este adevărat că Data Science guvernează masele, datorită naturii sale atotexplicative și viabilității comerciale, precum și inovatoare.

Și învățarea automată este doar o umbră a științei datelor. Pentru a vă duce cariera la fel de sus pe cât nici nu vă puteți imagina, puteți deveni competent în ambele domenii, ceea ce vă va permite să analizați o cantitate înfricoșătoare de date, apoi să continuați să extrageți valoare și să oferiți o perspectivă asupra datelor.

Mai mult, în multe organizații, inginerii ML și Data Scientists lucrează împreună la produse, așa că este probabil să fii expus perspectivei Data Scientists dacă ai devenit deja un ing ML.

Concluzie

Deci, aveți acum toate datele – cine poate învăța învățarea automată, unde să învețe învățarea automată, cum să începeți să învățați învățarea automată, precum și cel mai bun mod de a învăța învățarea automată. Acum depinde de dvs. să profitați la maximum de aceste date și să vă duceți cariera la nivelul următor!