4 أسباب مهمة لماذا يجب أن تدرس التعلم الآلي الآن

لقد أدخل التعلم الآلي نفسه في ألياف حياتنا اليومية - حتى بدون أن نلاحظ ذلك. تعمل خوارزميات التعلم الآلي على دعم العالم من حولنا ، وهذا يشمل توصيات المنتجات في Walmart ، واكتشاف الاحتيال في العديد من المؤسسات المالية رفيعة المستوى ، وزيادة الأسعار في Uber ، بالإضافة إلى المحتوى المستخدم بواسطة LinkedIn و Facebook و Instagram و Twitter على المستخدمين ، وهذه مجرد أمثلة قليلة ، متأصلة مباشرة في الحياة اليومية التي نعيشها.

ومع ذلك ، فمن نافلة القول أن المستقبل موجود بالفعل - ويلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في الطريقة التي يتخيلها خيالنا المعاصر. مارك كوبان ، على سبيل المثال ، قال: "الذكاء الاصطناعي ، التعلم العميق ، التعلم الآلي - كل ما تفعله إذا لم تفهمه - تعلمه. لأنه بخلاف ذلك ستصبح ديناصورًا في غضون 3 سنوات ".

هذه هي الحاجة الملحة للتعلم الآلي. وإذا كنت ترغب في الارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي ، فهي الأداة المناسبة لإعداد منصة لنفسك. سواء كنت تسأل نفسك عن كيفية بدء تعلم التعلم الآلي أو أفضل طريقة لتعلم التعلم الآلي ، لا تبحث عن هذه المدونة!

ما هي مزايا دورة التعلم الآلي؟

• فرص وظيفية أفضل ونمو أفضل

يشير تقرير صادر عن TMR إلى أنه من المتوقع أن ينمو MLaaS (التعلم الآلي كخدمة) من 19.9 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025 ، من مجرد 1.07 مليار دولار أمريكي في عام 2016. وكذلك على أساس سنوي.

يجعل التعلم الآلي السخرية من أي شيء يمكن أن يسمى "مهم" - سواء على المستوى المالي أو العالمي. إذا كنت تتطلع إلى الارتقاء بحياتك المهنية إلى مستوى آخر ، فيمكن أن يفعل التعلم الآلي ذلك من أجلك. إذا كنت تتطلع إلى إشراك نفسك في شيء من شأنه أن يجعلك جزءًا من شيء عالمي ومعاصر ، يمكن أن يفعل التعلم الآلي ذلك من أجلك أيضًا.

يغطي التعلم الآلي أرضية مهمة في مجالات مختلفة - بما في ذلك التعرف على الصور والطب والأمن السيبراني والتعرف على الوجه والمزيد. نظرًا لأن عددًا متزايدًا من الشركات يدرك أن ذكاء الأعمال يتأثر بشدة بالتعلم الآلي ، وبالتالي يختار الاستثمار فيه.

لنأخذ مثالاً واحداً فقط ، أعلنت Netflix عن جائزة بقيمة مليون دولار لأول شخص يمكنه شحذ خوارزمية ML من خلال زيادة دقتها بنسبة 10٪. هذا دليل مؤكد على أن حتى التحسين الطفيف في خوارزميات التعلم الآلي يعد مربحًا للغاية للشركات التي تستخدمها ، وكذلك الأشخاص الذين يقفون وراءها. ومع ML ، يمكنك أن تكون واحدًا منهم!

• رواتب أفضل

يحصل أفضل مهندسي التعلم الآلي هذه الأيام على رواتب تعادل رواتب الشخصيات الرياضية المشهورة جدًا! وهذا ليس من قبيل المبالغة! وفقًا لـ Glassdoor.co.in ، متوسط ​​راتب مهندس التعلم الآلي هو 8 كهس سنويًا - وهذا فقط في بداية حياته المهنية! يأخذ مهندس التعلم الآلي ذو الخبرة إلى المنزل ما بين 15 إلى 23 كهس سنويًا.

إذا تساءلت يومًا عمن يمكنه تعلم التعلم الآلي ، فإن الإجابة هي - يمكنك ذلك! وإذا سألت نفسك أين تتعلم التعلم الآلي ، فإليك إجابتك : تقدم upGrad دورة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وهي تعلمك ، من بين أشياء أخرى ، البرمجة اللغوية العصبية والتعلم العميق والتعلم المعزز والنماذج الرسومية. علاوة على ذلك ، يوفر لك أيضًا أساسًا متينًا في التحليلات التنبؤية والإحصاءات أيضًا.

إنه مصمم للمهنيين العاملين ويقدم تفاعلات فردية مع المرشدين الصناعيين ، وورش العمل العملية العملية ، بالإضافة إلى 12 دراسة حالة ومهمة يجب القيام بها في الحياة الواقعية! وهكذا ، لا تحصل على تجربة المجال النظري للأشياء فحسب ، بل ستشهد أيضًا جانبها العملي! انقر هنا لمعرفة المزيد عن الدورة.

• يعاني الشركات من نقص مهارات التعلم الآلي

بالنظر إلى المعدل السريع الذي تم إحرازه من خلال القفزات التكنولوجية ، فقد تم ترك الكثير من الشركات تلعب دورًا في اللحاق بالركب. يعتبر التحول الرقمي صناعة ضخمة ، وحقيقة الأمر هي أنه ببساطة لا يوجد ما يكفي من متخصصي التعلم الآلي لتلبية متطلبات الصناعة الجديدة.

توقع تقرير لصحيفة نيويورك تايمز صدر في أكتوبر 2017 أن العدد الإجمالي للأشخاص المؤهلين للوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كان أقل من 10000 شخص في العالم.

من المحتمل أن يكون هذا الرقم قد زاد - بسبب عدد الوظائف التي تم إنشاؤها - وانخفض ، بسبب حقيقة أن الناس يكتسبون مهارة في تعلم الآلة كل يوم. لكن الأمر لا يزال قائما ، أن العرض يفوق بكثير الطلب ، في هذا السيناريو. علاوة على ذلك ، من الصحيح أيضًا أنه لا يتطلب مجموعة استثنائية من المؤهلات لتكون مؤهلاً للوظائف في مجال ML - فهو يتطلب فقط مجموعة محددة من المهارات والقدرات ، والتي يمكنك تعلمها جميعًا من دورة upGrad في التعلم الآلي و منظمة العفو الدولية!

• يرتبط التعلم الآلي وعلوم البيانات ارتباطًا وثيقًا

إذا كان الدين قد حكم الجماهير لقرون كاملة قبل الحداثة ، فمن الصحيح الآن أن علم البيانات يحكم الجماهير ، نظرًا لطبيعته التفسيرية وقابليته التجارية والتجارية على حد سواء.

والتعلم الآلي هو مجرد ظل لعلوم البيانات. لترتقي بحياتك المهنية إلى مستوى لا يمكنك تخيله ، يمكنك أن تصبح مؤهلاً في كلا المجالين ، مما سيمكنك من تحليل كمية مخيفة من البيانات ، ثم المضي قدمًا في استخراج القيمة وتقديم نظرة ثاقبة على البيانات.

علاوة على ذلك ، في العديد من المؤسسات ، يعمل مهندسو ML وعلماء البيانات معًا على المنتجات ، لذلك من المحتمل أن تتعرض لمنظور علماء البيانات إذا كنت قد أصبحت بالفعل مهندسًا في تعلم الآلة.

خاتمة

إذن لديك جميع البيانات الآن - من يمكنه تعلم التعلم الآلي ، ومكان تعلم التعلم الآلي ، وكيفية بدء تعلم التعلم الآلي ، بالإضافة إلى أفضل طريقة لتعلم التعلم الآلي. الأمر متروك لك الآن لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات ، وتأخذك إلى المستوى التالي!