4 razones importantes por las que debería estudiar aprendizaje automático ahora

El aprendizaje automático se ha insertado en la fibra de nuestra vida cotidiana, incluso sin que nos demos cuenta. Los algoritmos de aprendizaje automático han estado impulsando el mundo que nos rodea, y esto incluye recomendaciones de productos en Walmart, detección de fraudes en varias instituciones financieras de primer nivel, aumento de precios en Uber, así como contenido utilizado por LinkedIn, Facebook, Instagram y Twitter en los usuarios. ' se alimenta, y estos son solo algunos ejemplos, basados ​​directamente en la vida diaria que vivimos.

Dicho esto, no hace falta decir que el futuro ya está aquí, y el aprendizaje automático juega un papel importante en la forma en que nuestra imaginación contemporánea lo visualiza. Mark Cuban, por ejemplo, ha dicho: “Inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, lo que sea que estés haciendo si no lo entiendes, apréndelo. Porque de lo contrario vas a ser un dinosaurio dentro de 3 años”.

Tal es la urgencia del aprendizaje automático. Y si desea llevar su carrera al siguiente nivel, es la herramienta adecuada para configurar una plataforma para usted. Ya sea que se haya estado preguntando cómo comenzar a aprender aprendizaje automático o cuál es la mejor manera de aprender aprendizaje automático, ¡no busque más allá de este blog!

¿Cuáles son las ventajas de un curso de aprendizaje automático?

• Mejores oportunidades de carrera y crecimiento

Un informe de TMR señala que se prevé que MLaaS (aprendizaje automático como servicio) crezca de $ 19,9 mil millones para fines de 2025, de solo $ 1,07 mil millones en 2016. Esta es una cantidad asombrosa de crecimiento, tanto en términos absolutos como así como año tras año.

El aprendizaje automático se burla de cualquier cosa que pueda llamarse "importante", tanto a escala financiera como global. Si está buscando llevar su carrera a otro nivel, Machine Learning puede hacerlo por usted. Si está buscando involucrarse en algo que lo hará parte de algo que es global y de relevancia contemporánea, Machine Learning también puede hacerlo por usted.

El aprendizaje automático cubre un terreno importante en varias verticales, incluido el reconocimiento de imágenes, la medicina, la seguridad cibernética, el reconocimiento facial y más. A medida que una cantidad cada vez mayor de empresas se dan cuenta de que la inteligencia empresarial se ve profundamente afectada por el aprendizaje automático y, por lo tanto, eligen invertir en ella.

Netflix, por poner solo un ejemplo, anunció un premio por valor de 1 millón de dólares para la primera persona que pudiera mejorar su algoritmo ML aumentando su precisión en un 10 %. Esta es una prueba segura de que incluso una ligera mejora en los algoritmos de ML es inmensamente rentable para las empresas que los usan y, por lo tanto, también lo son las personas detrás de ellos. ¡Y con ML, puedes ser uno de ellos!

• Mejores salarios

¡Los mejores ingenieros de aprendizaje automático en estos días cobran tanto como las personalidades deportivas inmensamente populares! ¡Y eso no es exageración! Según Glassdoor.co.in, el salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático es de 8 lakhs por año, ¡y eso es solo al comienzo de la carrera! Un ingeniero experimentado en aprendizaje automático se lleva a casa entre 15 y 23 lakhs por año.

Si alguna vez te has preguntado quién puede aprender el aprendizaje automático , la respuesta es: ¡tú puedes! Y si te has preguntado dónde aprender machine learning , aquí tienes tu respuesta : upGrad ofrece un curso de Machine Learning e IA, y te enseña, entre otras cosas, NLP, Deep Learning, Reinforcement Learning y Graphical Models. Además, también le proporciona una base sólida en análisis predictivo y estadísticas.

Está diseñado para profesionales que trabajan y ofrece interacciones uno a uno con mentores de la industria, talleres prácticos prácticos, así como 12 estudios de casos y tareas para realizar en la vida real. Por lo tanto, puedes experimentar no solo el ámbito teórico de las cosas, sino también ser testigo de su lado práctico. Haga clic aquí para obtener más información sobre el curso.

• La falta de habilidades de aprendizaje automático está plagando a las corporaciones

Dada la rápida velocidad a la que se han dado los saltos tecnológicos, muchas corporaciones se han visto obligadas a ponerse al día. La transformación digital es una industria enorme, y la verdad es que simplemente no hay suficientes profesionales de aprendizaje automático para satisfacer las nuevas demandas de la industria.

Un informe del New York Times publicado en octubre de 2017 supuso que el número total de personas cualificadas para trabajos relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático era inferior a 10 000 personas en el mundo.

Es probable que este número haya aumentado, debido a la cantidad de trabajos que se han creado, y disminuido, debido al hecho de que las personas se están capacitando en ML todos los días. Pero aún queda el asunto, que la oferta supera con creces a la demanda, en este escenario. Además, también es cierto que no requiere un conjunto excepcional de calificaciones para ser elegible para trabajos en el campo de ML: solo requiere un conjunto específico de habilidades y destrezas, todo lo cual puede aprender del curso de upGrad en Machine Learning y ¡AI!

• El aprendizaje automático y la ciencia de datos están estrechamente vinculados

Si la religión gobernó a las masas durante siglos enteros antes de la modernidad, ahora es cierto que la ciencia de datos gobierna a las masas, debido a su naturaleza explicativa y su viabilidad tanto comercial como innovadora.

Y Machine Learning es solo una sombra de Data Science. Para llevar su carrera tan alto como ni siquiera puede imaginar, puede volverse competente en estos dos campos, lo que le permitirá analizar una cantidad aterradora de datos y luego proceder a extraer valor y proporcionar información sobre los datos.

Además, en muchas organizaciones, los ingenieros de ML y los científicos de datos trabajan juntos en productos, por lo que es probable que esté expuesto a la perspectiva de los científicos de datos si ya se ha convertido en ingeniero de ML.

Conclusión

Entonces, ahora tiene todos los datos: quién puede aprender aprendizaje automático, dónde aprender aprendizaje automático, cómo comenzar a aprender aprendizaje automático, así como la mejor manera de aprender aprendizaje automático. Ahora depende de usted aprovechar al máximo estos datos y llevar su carrera al siguiente nivel.