Şimdi Makine Öğrenimi Çalışmanız İçin 4 Önemli Neden

Makine öğrenimi, biz fark etmeden bile, günlük hayatımızın dokusuna kendini yerleştirdi. Makine öğrenimi algoritmaları çevremizdeki dünyaya güç veriyor ve buna Walmart'ta ürün önerileri, çeşitli birinci sınıf finans kurumlarında dolandırıcılık tespiti, Uber'de aşırı fiyat artışı ve ayrıca LinkedIn, Facebook, Instagram ve Twitter tarafından kullanıcılar üzerinde kullanılan içerik dahildir. ' beslemeleri ve bunlar, doğrudan yaşadığımız günlük yaşamlara dayanan sadece birkaç örnek.

Bununla birlikte, geleceğin zaten burada olduğunu söylemeye gerek yok ve makine öğrenimi, çağdaş hayal gücümüzün onu görselleştirme biçiminde önemli bir rol oynuyor. Örneğin Mark Cuban şunları söyledi: “Yapay Zeka, derin öğrenme, makine öğrenimi - ne yapıyorsanız yapın, anlamıyorsanız - öğrenin. Çünkü aksi takdirde 3 yıl içinde dinozor olacaksın.”

Bu, makine öğreniminin aciliyetidir. Ve kariyerinizi bir üst seviyeye çıkarmak istiyorsanız, kendinize bir platform oluşturmak için doğru araçtır. Kendinize makine öğrenimini öğrenmeye nasıl başlayacağınızı veya makine öğrenimini öğrenmenin en iyi yolunu soruyor olsanız da , bu blogdan başkasına bakmanıza gerek yok!

Makine öğrenimi kursunun avantajları nelerdir?

• Daha İyi Kariyer Fırsatları ve Büyüme

TMR tarafından hazırlanan bir rapora göre, MLaaS'ın (Hizmet Olarak Makine Öğrenimi) 2016'da yalnızca 1,07 milyar dolardan 2025'in sonunda 19,9 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Bu, her ikisi de mutlak anlamda şaşırtıcı bir büyümedir. hem de yıldan yıla.

Makine öğrenimi, hem finansal hem de küresel ölçekte “önemli” olarak adlandırılabilecek her şeyle alay eder. Kariyerinizi başka bir seviyeye taşımak istiyorsanız, Machine Learning bunu sizin için yapabilir. Kendinizi küresel ve çağdaş alaka düzeyi olan bir şeyin parçası yapacak bir şeye dahil etmek istiyorsanız, Makine Öğrenimi bunu sizin için de yapabilir.

Makine öğrenimi, görüntü tanıma, tıp, siber güvenlik, yüz tanıma ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde önemli zemini kapsıyor. Artan sayıda işletme, iş zekasının makine öğreniminden derinden etkilendiğini fark ediyor ve bu nedenle ona yatırım yapmayı seçiyor.

Sadece bir örnek vermek gerekirse Netflix, ML algoritmasını doğruluğunu %10 oranında artırarak keskinleştirebilen ilk kişiye 1 milyon dolar değerinde bir ödül duyurdu. Bu, ML algoritmalarındaki küçük bir iyileştirmenin bile onları kullanan şirketler için son derece karlı olduğunun kesin kanıtıdır ve dolayısıyla onların arkasındaki insanlar da öyle. Ve ML ile onlardan biri olabilirsiniz!

• Daha İyi Maaşlar

Bugünlerde en iyi makine öğrenimi mühendisleri, son derece popüler spor kişilikleri kadar maaş alıyor! Ve bu abartı değil! Glassdoor.co.in'e göre, ortalama makine öğrenimi mühendisi maaşı yılda 8 lakh - ve bu kişinin kariyerinin başlangıcında! Deneyimli bir makine öğrenimi mühendisi, yılda 15 ila 23 lakh arasında herhangi bir yere ev sahipliği yapar.

Makine öğrenimini kimlerin öğrenebileceğini merak ettiyseniz , cevap şudur: Yapabilirsiniz! Ve kendinize makine öğrenimini nereden öğreneceğinizi sorduysanız , işte cevabınız : upGrad , Makine Öğrenimi ve AI konusunda bir kurs sunar ve size diğer şeylerin yanı sıra NLP, Derin Öğrenme, Takviyeli Öğrenme ve Grafik Modelleri öğretir. Ayrıca, Tahmini Analitik ve İstatistik konusunda da size sağlam bir temel sağlar.

Çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır ve Endüstri Mentorları ile bire bir etkileşimler, pratik uygulamalı atölye çalışmaları ve ayrıca gerçek hayatta yapılacak 12 vaka çalışması ve ödev sunar! Böylece sadece teorik alanı deneyimlemekle kalmaz, aynı zamanda pratik yönüne de tanık olursunuz! Kurs hakkında daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayın .

• Makine Öğrenimi Becerilerinin Eksikliği Şirketleri rahatsız ediyor

Teknolojik sıçramaların yapıldığı hızlı oran göz önüne alındığında, birçok şirket yetişmeye çalışmaktan vazgeçti. Dijital dönüşüm devasa bir endüstridir ve işin gerçeği, yeni endüstri taleplerini karşılamak için yeterli makine öğrenimi uzmanının olmamasıdır.

Ekim 2017'de yayınlanan bir New York Times raporu, AI ve Makine öğrenimi ile ilgili işler için nitelikli toplam insan sayısının dünyada 10.000'den az olduğunu tahmin etti.

Bu sayının hem yaratılan işlerin sayısı nedeniyle artmış hem de insanların her gün makine öğreniminde beceri kazanması nedeniyle azalmış olması muhtemeldir. Ancak bu senaryoda arzın talebi çok aştığı konusu hala devam ediyor. Ayrıca, makine öğrenimi alanındaki işlere uygun olmak için istisnai bir nitelikler kümesi gerektirmediği de doğrudur - yalnızca belirli bir beceri ve yetenek kümesi gerektirir ve bunların hepsini upGrad'ın Makine Öğrenimi ve yapay zeka!

• Makine öğrenimi ve Veri Bilimi karmaşık bir şekilde bağlantılıdır

Din, moderniteden önce yüzyıllar boyunca kitlelere hükmettiyse, Veri Biliminin her şeyi açıklayan doğası ve ticari olduğu kadar yenilikçi uygulanabilirliği nedeniyle kitleleri yönettiği artık doğrudur.

Ve Makine Öğrenimi, Veri Biliminin sadece bir gölgesidir. Kariyerinizi hayal bile edemeyeceğiniz kadar yükseğe çıkarmak için, bu iki alanda da yetkin hale gelebilir, bu da korkutucu miktarda veriyi analiz etmenizi ve ardından değer elde etmeye ve veriler hakkında fikir vermeye devam etmenizi sağlar.

Ayrıca, birçok kuruluşta makine öğrenimi mühendisleri ve Veri Bilimcileri ürünler üzerinde birlikte çalışır, bu nedenle zaten bir Makine Öğrenimi mühendisi olduysanız Veri Bilimcilerinin bakış açısına maruz kalmanız olasıdır.

Çözüm

Böylece artık tüm verilere sahipsiniz - makine öğrenimini kim öğrenebilir, makine öğrenimini nereden öğrenebilir, makine öğrenimini öğrenmeye nasıl başlayabilirsiniz ve makine öğrenimini öğrenmenin en iyi yolu. Bu verilerden en iyi şekilde yararlanmak ve kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımak artık sizin elinizde!