4 motivi importanti per cui dovresti studiare l'apprendimento automatico ora

L'apprendimento automatico si è inserito nella fibra della nostra vita quotidiana, anche senza che ce ne accorgiamo. Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno alimentato il mondo intorno a noi e questo include consigli sui prodotti presso Walmart, rilevamento delle frodi in vari istituti finanziari di prim'ordine, aumento dei prezzi presso Uber, nonché contenuti utilizzati da LinkedIn, Facebook, Instagram e Twitter sugli utenti ' feed, e questi sono solo alcuni esempi, radicati direttamente nella vita quotidiana che viviamo.

Detto questo, è ovvio che il futuro è già qui e l'apprendimento automatico gioca un ruolo significativo nel modo in cui la nostra immaginazione contemporanea lo visualizza. Mark Cuban, ad esempio, ha detto: “Intelligenza artificiale, deep learning, machine learning — qualunque cosa tu stia facendo se non la capisci — imparala. Perché altrimenti diventerai un dinosauro entro 3 anni.

Questa è l'urgenza dell'apprendimento automatico. E se vuoi portare la tua carriera al livello successivo, è lo strumento giusto per creare una piattaforma per te stesso. Se ti sei chiesto come iniziare ad apprendere l'apprendimento automatico o il modo migliore per imparare l'apprendimento automatico, non cercare oltre questo blog!

Quali sono i vantaggi di un corso di machine learning?

• Migliori opportunità di carriera e crescita

Un rapporto di TMR rileva che si prevede che MLaaS (Machine learning as a Service) crescerà da $ 19,9 miliardi entro la fine del 2025, da soli $ 1,07 miliardi nel 2016. Si tratta di una crescita sbalorditiva, sia in termini assoluti, in quanto anche anno dopo anno.

L'apprendimento automatico prende in giro tutto ciò che può essere definito "importante", sia su scala finanziaria che globale. Se stai cercando di portare la tua carriera a un altro livello, Machine Learning può farlo per te. Se stai cercando di coinvolgerti in qualcosa che ti renda parte di qualcosa che è di rilevanza globale e contemporanea, il Machine Learning può farlo anche per te.

L'apprendimento automatico copre un terreno significativo in vari verticali, tra cui riconoscimento delle immagini, medicina, sicurezza informatica, riconoscimento facciale e altro ancora. Poiché un numero crescente di aziende si sta rendendo conto che la business intelligence è profondamente influenzata dall'apprendimento automatico e quindi sta scegliendo di investire in esso.

Netflix, per fare solo un esempio, ha annunciato un premio del valore di $ 1 milione alla prima persona che potrebbe affinare il suo algoritmo ML aumentandone la precisione del 10%. Questa è una prova certa che anche un leggero miglioramento degli algoritmi ML è immensamente redditizio per le aziende che li utilizzano e, quindi, lo sono anche le persone dietro di loro. E con ML, puoi essere uno di loro!

• Stipendi migliori

I migliori ingegneri dell'apprendimento automatico in questi giorni sono pagati tanto quanto le personalità sportive immensamente popolari! E non è un'esagerazione! Secondo Glassdoor.co.in, lo stipendio medio di un ingegnere di apprendimento automatico è di 8 lakh all'anno, e questo è solo all'inizio della propria carriera! Un ingegnere esperto di machine learning porta a casa ovunque tra 15 e 23 lakh all'anno.

Se ti sei mai chiesto chi può imparare l'apprendimento automatico , la risposta è: puoi! E se ti sei chiesto dove imparare l'apprendimento automatico , ecco la tua risposta : upGrad offre un corso in Machine Learning e AI e ti insegna, tra le altre cose, NLP, Deep Learning, Reinforcement Learning e Modelli grafici. Inoltre, fornisce anche una solida base in analisi predittiva e statistica.

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• La mancanza di capacità di apprendimento automatico sta affliggendo le aziende

Data la rapidità con cui sono stati compiuti progressi tecnologici, molte aziende sono state lasciate al passo. La trasformazione digitale è un settore enorme e la verità è che semplicemente non ci sono abbastanza professionisti dell'apprendimento automatico per soddisfare le nuove esigenze del settore.

Un rapporto del New York Times pubblicato nell'ottobre 2017 ipotizzava che il numero totale di persone qualificate per lavori relativi all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico fosse inferiore a 10.000 persone nel mondo.

È probabile che questo numero sia sia aumentato, a causa del numero di posti di lavoro che sono stati creati, sia diminuito, a causa del fatto che le persone stanno diventando ogni giorno qualificate in ML. Ma resta il fatto che l'offerta supera di gran lunga la domanda, in questo scenario. Inoltre, è anche vero che non richiede un insieme eccezionale di qualifiche per essere idoneo a lavori nell'arena del ML: richiede solo un insieme specifico di abilità e abilità, che puoi imparare dal corso di upGrad in Machine Learning e AI!

• Apprendimento automatico e scienza dei dati sono strettamente collegati

Se la religione ha governato le masse per interi secoli prima della modernità, ora è vero che la scienza dei dati governa le masse, grazie alla sua natura esplicativa e alla sua fattibilità commerciale oltre che innovativa.

E il Machine Learning è solo un'ombra di Data Science. Per portare la tua carriera in alto come non puoi nemmeno immaginare, puoi diventare competente in entrambi questi campi, il che ti consentirà di analizzare una quantità spaventosa di dati, quindi procedere a estrarre valore e fornire informazioni dettagliate sui dati.

Inoltre, in molte organizzazioni, ingegneri ML e Data Scientist lavorano insieme sui prodotti, quindi è probabile che sarai esposto al punto di vista dei Data Scientist se sei già diventato un ingegnere ML.

Conclusione

Quindi ora hai tutti i dati: chi può imparare l'apprendimento automatico, dove imparare l'apprendimento automatico, come iniziare ad apprendere l'apprendimento automatico e il modo migliore per imparare l'apprendimento automatico. Sta a te ora sfruttare al meglio questi dati e portare la tua carriera al livello successivo!