Aplikasi Pembelajaran Mendalam Kehidupan Nyata Teratas di Seluruh Industri
Diterbitkan: 2019-11-01Dunia perlahan-lahan berubah menjadi lingkungan yang terhubung secara holistik. Dengan kekuatan internet dan aplikasi yang terhubung, batasan yang ada sebelumnya secara perlahan dikonfigurasi ulang – dan sebagian besar alasannya adalah Deep Learning. Ia bertanggung jawab atas banyak perubahan di dunia saat ini, yang sebagian besar memiliki implikasi luas terhadap cara kita hidup di dunia.
Jika Anda tidak sepenuhnya memahami apa yang dapat dicapai Deep Learning, pikirkan saja seperti ini – ini memungkinkan Anda untuk mengklasifikasikan semua gambar lama Anda pada parameter apa pun yang dapat Anda putuskan (orang, tanggal, lokasi, dll). Begitulah potensinya, dan cara penggunaannya saat ini menunjukkan dengan tepat arah ini untuknya di masa depan.
Daftar isi
Aplikasi Pembelajaran Mendalam Kehidupan Nyata Teratas:
Deteksi Berita Penipuan dan Agregasi Berita
Deep Learning telah memfasilitasi tingkat personalisasi yang lebih besar untuk pembaca berita, dan ini bahkan bukan versi yang paling canggih. Dengan peningkatan kecanggihan, sekarang dapat menentukan persona pembaca dan juga memperhitungkan filter berdasarkan geografi, serta faktor sosial dan ekonomi.
Selain itu, ini dapat membantu proses terkait lainnya, yang jauh lebih diminati saat ini – deteksi berita penipuan. Mengingat bahwa internet diandalkan untuk hampir semua informasi yang diperoleh pengguna saat ini, telah menjadi tugas yang sangat penting untuk mengatasi penghapusan berita palsu.
Bot secara otomatis mereplikasi berita dari satu sumber, sedemikian rupa sehingga sulit untuk membedakan berita mana yang asli dan mana yang palsu – karena kedua item tersebut tersebar begitu mencolok di internet.
Dengan bantuan Deep Learning, pengklasifikasi tertentu dapat dikembangkan yang mendeteksi berita yang tidak sepenuhnya objektif dan menghapusnya dari umpan yang Anda jelajahi. Ini juga dapat membantu memperingatkan pengguna tentang potensi pelanggaran privasi.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Sering dikatakan bahwa komputer (atau potongan kode) hanya dapat memahami berdasarkan sintaks tertentu dan tidak ada yang lebih dari itu. Nah, NLP bertujuan untuk mengubah asumsi ini dengan mempelajari bagaimana bahasa diproses secara real time, mirip dengan bagaimana manusia sudah melakukannya.
Meskipun masih mencapai ekspresi yang sepenuhnya matang dalam hal ini, langkah yang telah dibuat cukup signifikan, karena dapat membantu dengan banyak tugas di beberapa vertikal. Ini termasuk ringkasan dokumen, yang digunakan begitu luas di bidang hukum sehingga mengancam untuk menggantikan semua paralegal. Di sini, pelatihan serupa dengan cara manusia belajar memahami bahasa.
Sejak usia dini, manusia terus-menerus terpapar bahasa dan ini berdampak pada mereka dengan cara yang tidak dapat dijelaskan. Seiring waktu, mereka terbiasa dengan kata-kata tertentu, serta bagaimana mereka menginformasikan dan melarang bentuk ekspresi tertentu. Gagasan di balik NLP adalah bahwa ia perlu dilatih terus-menerus – melalui pemodelan bahasa, mengklasifikasikan teks, analisis twitter, menjawab pertanyaan, dan analisis sentimen. Ini semua adalah bagian dari NLP dan mendapatkan popularitas yang luar biasa.

Beberapa Kasus Penggunaan di Industri Hiburan
Deep Learning tidak hanya memiliki dampak yang signifikan dalam industri hukum atau informasi, tetapi juga memainkan peran yang sangat penting dalam industri hiburan, membuat jutaan orang tetap terhubung selama satu menit (atau satu jam) setiap hari. Dan beberapa aplikasi ini benar-benar mengejutkan.
Meskipun mungkin tampak intuitif sekarang untuk berpikir bahwa Netflix memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi kepada pelanggannya melalui penggunaan Deep Learning (dan begitu juga Amazon), mungkin kurang jelas untuk berpikir bahwa VEVO telah menciptakan generasi baru layanan data yang tidak melayani hanya untuk pengguna tetapi juga artis, label rekaman, perusahaan, serta grup bisnis internal.
Apa lagi yang memungkinkan Deep Learning di ruang hiburan? Sebagai permulaan, pengeditan konten serta pembuatan konten otomatis sekarang menjadi kenyataan, karena sejauh mana pengenalan wajah dan pola telah berkembang. Selain itu, Deep Learning telah mengubah proses pembuatan film dengan memastikan bahwa kamera dapat memahami bahasa tubuh manusia dengan sangat baik, membuatnya lebih mudah untuk menyerapnya ke dalam karakter virtual.
Selain itu, Wimbledon 2018 secara ekstensif menggunakan IBM Watson untuk menghasilkan sorotan secara otomatis untuk siaran. Hal ini dimungkinkan untuk melakukan ini karena IBM Watson dapat menganalisis ekspresi serta emosi para pemain, dan dengan demikian, mereka dapat menghemat banyak uang baik dalam upaya maupun biaya.

Industri Kesehatan
Mungkin penggunaan Deep Learning yang tidak intuitif lainnya, ini memiliki implikasi yang luas dan beragam dalam hal industri perawatan kesehatan. Seluruh industri perawatan kesehatan, seperti semua industri yang terkena dampak teknologi baru, sedang mengalami transformasi – dan komputasi GPU mendorong banyak hal ke depan.
Sistem dan aplikasi yang dipercepat GPU menciptakan kemungkinan baru dalam perawatan kesehatan, membantu dalam deteksi dini dan penyembuhan penyakit yang mengancam jiwa. Ada juga dokter tambahan yang secara virtual dapat turun tangan ketika secara fisik ada kekurangan. Berbagai proyek Deep Learning dalam nada ini mengambil momentum di industri, dan mereka menunjukkan tanda-tanda pertumbuhan yang menjanjikan.
Area yang menonjol dalam hal ini adalah penerimaan kembali, yang merugikan penyedia layanan kesehatan jutaan dolar dalam pendapatan. Dengan memanfaatkan pembelajaran mendalam serta jaringan saraf, penyedia layanan kesehatan dan mengurangi risiko kesehatan terkait serta biaya.
Ide Proyek Pembelajaran Mendalam untuk PemulaKesimpulan
Deep Learning adalah fenomena yang sedang naik daun, dan kemungkinan besar akan menjadi yang terdepan dalam perubahan teknologi yang sangat besar di tahun-tahun mendatang. upGrad, pada kenyataannya, menyediakan program dalam Pembelajaran Mendalam dan Pembelajaran Mesin – antara lain, program ini mengajarkan Anda untuk menganalisis gambar sinar-X, memprediksi churn pelanggan di seluruh penyedia telekomunikasi, mengenali gerakan, dan banyak lagi!
Baca lebih lanjut tentang kursus, yang dirancang khusus untuk individu yang bekerja, di sini . Jika Anda ingin menjadi jantung teknologi dalam dekade berikutnya, Deep Learning jelas merupakan cara yang tepat untuk Anda!