Comment intégrer l'intelligence artificielle dans notre système éducatif

L'intelligence artificielle est une technologie qui donne aux machines la capacité d'interagir avec les humains, de comprendre les événements, d'apprendre et de réagir aux événements de la même manière que les humains.
Au cours des deux dernières années, la gamme d'applicabilité de l'IA s'est considérablement élargie, des systèmes de caméras de surveillance aux données numériques et à la gestion de réseau , mais sa présence dans l'éducation reste absurdement faible, du moins par rapport à d'autres domaines moins accommodants tels que le sport.
Alors que le domaine de l'éducation est connu pour être lent lorsqu'il s'agit d'adopter de nouvelles inventions, l'adoption de l'intelligence artificielle est une décision attendue depuis longtemps qui ne devrait plus être retardée.
Les moyens par lesquels l'IA peut être intégrée dans notre système éducatif pour augmenter la productivité des interactions enseignant-élève et améliorer le processus d'apprentissage dans son ensemble sont abordés ci-dessous.

Classement

L' IA, grâce à des programmes informatiques spécialisés tels que la notation automatisée , peut être calibrée pour apprendre et simuler le comportement des enseignants lors de la notation des devoirs, pour une attribution automatisée des notes à l'avenir. Au fil du temps, le programme peut apprendre les capacités académiques de différents étudiants et préparer des plans de formation personnalisés en fonction de ses résultats.
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Les retours des étudiants sur les professeurs

Les commentaires des étudiants sont l'un des plus anciens moyens d'évaluer la production des enseignants et la manière dont les tuteurs interagissent avec les étudiants à différents niveaux.
Alors que la plupart des écoles sont passées des questionnaires papier aux sondages en ligne, ce qui représente un bond en avant, il reste encore de la place pour des améliorations révolutionnaires avec l'aide de l'intelligence artificielle.
Les chatbots peuvent être utilisés pour dialoguer avec les étudiants « en personne » et collecter des informations sans la présence influente sur la franchise d'un enseignant ou d'un autre être humain. Les chatbots utilisent les réponses aux questions précédentes pour formuler de nouvelles questions plus pertinentes. Ils peuvent également aider à analyser les commentaires et à proposer une simple évaluation moyenne de l'enseignant en question.

Apprentissage personnalisé

Différents élèves possèdent des capacités d'apprentissage différentes, et certains élèves enregistrent de mauvais résultats uniquement parce qu'ils sont lents et pas nécessairement parce qu'ils sont faibles.
Un enseignant responsable d'une classe de 30 ou 40 peut tout simplement ne pas être en mesure de suivre chaque élève à son rythme et de terminer le programme à temps. Ils doivent choisir un rythme qui, selon eux, conviendra à la majorité de la classe - une immense injustice pour les apprenants lents et un inconvénient pour les meilleurs élèves.
Grâce à l'intelligence artificielle, chaque élève peut disposer d'un robot personnel qui lui servira d'assistant personnel. Le bot enregistrera toutes les informations enseignées en classe, les décomposera si nécessaire et enseignera à l'élève ultérieurement.
Au fil du temps, le robot établira une relation plus personnalisée avec l'élève et ajustera le rythme et la manière de reproduire les informations.
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Apprentissage adaptatif

L'apprentissage adaptatif est un système éducatif basé sur l'IA qui modifie la présentation du matériel en réponse aux capacités académiques de l'élève. Tous les apprenants reçoivent les mêmes informations au début du cours, et selon la façon dont ils répondent aux questions, le système leur fournit différentes informations et questions.
Si, par exemple, un élève ne parvient pas à obtenir la bonne réponse à la toute première question, le système lui donnera ensuite une leçon plus élémentaire. S'ils réussissaient exceptionnellement bien, le système leur présenterait un contenu et des questions plus avancés.
La différence entre l'apprentissage adaptatif et l'apprentissage personnalisé est que, dans l'apprentissage personnalisé, la personnalisation et la modification du contenu pour répondre aux besoins d'un élève ne reposent pas sur l'adaptabilité.
Cela implique plutôt l'utilisation de l'expertise ou des antécédents d'un apprenant pour formuler des questions et des exemples. L'apprentissage adaptatif, quant à lui, ajuste le contenu en fonction de la progression de l'apprenant tout au long du cours.

Essai et erreur

La méthode d'essai et d'erreur est l'un des aspects les plus exténuants et les plus chronophages du système éducatif traditionnel géré par l'homme. Supprimer le raisonnement déductif de l'enseignement et de l'apprentissage peut aider les enseignants et les étudiants à économiser beaucoup de temps et de frustration.
Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour résoudre ces problèmes complexes en un instant, libérant ainsi les enseignants et les élèves pour d'autres activités essentielles. Le système décomposerait également la solution pour aider les étudiants à résoudre des problèmes similaires à l'avenir.

Enseignement intermédiaire par intervalles

Il s'agit d'une application informatique existante qui a peut-être déjà réservé une place dans le système éducatif projeté du futur. Il permet aux élèves de réviser leurs connaissances lorsqu'ils sont sur le point de les oublier.
L'application garde une trace de ce que l'étudiant apprend et quand il utilise les connaissances. S'il ne l'utilise pas trop longtemps, l'application rappelle à l'élève qu'il est sur le point d'oublier quelque chose et lui recommande de le réviser.
Après 'suffisamment' de révisions, l'application estime quand l'étudiant a stocké de manière permanente les connaissances dans sa mémoire et arrête de les lui rappeler. Les expériences passées aident l'application à savoir quand le moment est venu d'arrêter de rappeler à l'élève des informations spécifiques.

Facilitateurs virtuels

Bien que les tuteurs basés sur l'IA ne soient peut-être jamais aussi ingénieux que les enseignants humains, la perspective de facilitateurs virtuels aidant dans certains environnements éducatifs dans un avenir prévisible semble inévitable. L'idée est de créer des personnages humanoïdes capables d'agir, de réagir, d'interagir et de penser comme des humains.
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Les preuves montrent que même si la technologie culmine aujourd'hui, les humains et les systèmes d'intelligence artificielle seront nécessaires pour prendre en charge les différents aspects des compétences sociales et académiques des étudiants. L'IA, une fois adoptée, servira donc de ressource complémentaire plutôt que de remplacement de l'expert humain de notre système éducatif.