วิธีบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบการศึกษาของเรา

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรสามารถโต้ตอบกับมนุษย์ เข้าใจเหตุการณ์ เรียนรู้ และตอบสนองต่อเหตุการณ์ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ
ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ช่วงการบังคับใช้ของ AI ได้ขยายตัวอย่างมาก ตั้งแต่ ระบบกล้องวงจรปิด ไปจนถึง ข้อมูลดิจิทัล และ การจัดการเครือข่าย แต่การมีอยู่ของมันในการศึกษายังคงต่ำอย่างไร้เหตุผล อย่างน้อยเมื่อเทียบกับพื้นที่อื่นๆ ที่เอื้ออำนวยน้อยกว่า เช่น กีฬา
ในขณะที่ขอบเขตการศึกษาเป็นที่รู้กันว่าอืดอาดเมื่อพูดถึงการนำสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ มาใช้ แต่การรับปัญญาประดิษฐ์เป็นการเคลื่อนไหวที่ค้างชำระเป็นเวลานานซึ่งไม่ควรล่าช้าอีกต่อไป
ที่กล่าวถึงด้านล่างเป็นวิธีที่สามารถรวม AI เข้ากับระบบการศึกษาของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างครูกับนักเรียนและปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้โดยรวม

เกรด

AI สามารถปรับเทียบโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เฉพาะทาง เช่น Automated Grading เพื่อเรียนรู้และจำลองพฤติกรรมของครูเมื่อทำเครื่องหมายงานที่มอบหมาย เพื่อการให้คะแนนอัตโนมัติในอนาคต เมื่อเวลาผ่านไป โปรแกรมสามารถเรียนรู้ความสามารถทางวิชาการของนักเรียนแต่ละคน และเตรียมแผนการฝึกอบรมส่วนบุคคลตามผลการวิจัย
ปัญญาประดิษฐ์ 6 ครั้งทำให้โลกตกใจ

ความคิดเห็นของนักเรียนเกี่ยวกับครู

ความคิดเห็นของนักเรียนเป็นวิธีหนึ่งในการประเมินผลงานของครูที่เก่าแก่ที่สุดและผู้สอนมีความสัมพันธ์กับนักเรียนในระดับต่างๆ อย่างไร
ในขณะที่โรงเรียนส่วนใหญ่ได้ย้ายจากแบบสอบถามกระดาษไปเป็นแบบสำรวจออนไลน์ ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ แต่ก็ยังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุงปฏิวัติด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์
แชทบอท สามารถใช้เพื่อมีส่วนร่วมกับนักเรียน 'ตัวต่อตัว' และรวบรวมข้อมูลโดยไม่ต้องมีครูหรือมนุษย์อื่นๆ ที่มีอิทธิพลอย่างตรงไปตรงมา Chatbots ใช้คำตอบจากคำถามก่อนหน้าเพื่อกำหนดคำถามใหม่และเกี่ยวข้องมากขึ้น พวกเขายังสามารถช่วยวิเคราะห์ความคิดเห็นและคิดทบทวนครูที่เป็นปัญหาโดยเฉลี่ย

การเรียนรู้ส่วนบุคคล

นักเรียนแต่ละคนมีความสามารถในการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน และนักเรียนบางคนบันทึกผลลัพธ์ที่ไม่ดีเพียงเพราะพวกเขาช้าและไม่จำเป็นเพราะพวกเขาอ่อนแอ
ครูที่ดูแลชั้นเรียน 30 หรือ 40 คนอาจไม่อยู่ในฐานะที่จะพานักเรียนแต่ละคนตามจังหวะของตนเองและยังคงเรียนหลักสูตรให้เสร็จทันเวลา พวกเขาต้องเลือกจังหวะที่คิดว่าจะเหมาะกับชั้นเรียนส่วนใหญ่ – ความอยุติธรรมอย่างใหญ่หลวงต่อผู้เรียนที่เรียนช้า และความไม่สะดวกสำหรับนักเรียนชั้นยอด
นักเรียนแต่ละคนสามารถมีหุ่นยนต์ส่วนตัวที่จะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวได้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ บอทจะบันทึกข้อมูลทั้งหมดที่สอนในชั้นเรียน แยกย่อยหากจำเป็น และสอนนักเรียนในภายหลัง
เมื่อเวลาผ่านไป หุ่นยนต์จะสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นกับนักเรียน และปรับความเร็วและวิธีในการทำซ้ำข้อมูล
การประยุกต์ใช้ Data Science และ Machine Learning ใน NETFLIX

การเรียนรู้แบบปรับตัว

การเรียนรู้แบบปรับตัว คือระบบการศึกษาแบบ AI ที่ปรับเปลี่ยนการนำเสนอสื่อการเรียนการสอนให้สอดคล้องกับความสามารถทางวิชาการของนักเรียน ผู้เรียนทุกคนจะได้รับข้อมูลเดียวกันในช่วงเริ่มต้นของหลักสูตร และขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาตอบคำถามอย่างไร ระบบจะป้อนข้อมูลและคำถามที่แตกต่างกันไป
ตัวอย่างเช่น หากนักเรียนไม่ได้รับคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามแรก ระบบจะให้บทเรียนเบื้องต้นแก่พวกเขาในลำดับต่อไป หากทำได้ดีเป็นพิเศษ ระบบจะแนะนำให้พวกเขารู้จักกับเนื้อหาและคำถามขั้นสูง
ความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบปรับตัวและการเรียนรู้เฉพาะบุคคลคือในการเรียนรู้ส่วนบุคคล การปรับแต่งและการปรับเปลี่ยนเนื้อหาเพื่อตอบสนองความต้องการของนักเรียนไม่ได้ขึ้นอยู่กับการปรับตัว
แต่จะเกี่ยวข้องกับการใช้ความเชี่ยวชาญหรือภูมิหลังของผู้เรียนเพื่อกำหนดคำถามและตัวอย่าง ในทางกลับกัน การเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้จะปรับเนื้อหาตามความก้าวหน้าของผู้เรียนตลอดหลักสูตร

การลองผิดลองถูก

วิธีการทดลองและข้อผิดพลาดเป็นหนึ่งในด้านที่ทรหดและใช้เวลานานที่สุดของระบบการศึกษาที่จัดการโดยมนุษย์แบบดั้งเดิม การใช้เหตุผลแบบนิรนัยในการสอนและการเรียนรู้สามารถช่วยให้ทั้งครูและนักเรียนประหยัดเวลาและความยุ่งยากได้มาก
ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ในทันที ทำให้ครูและนักเรียนว่างสำหรับกิจกรรมที่จำเป็นอื่นๆ ระบบยังจะแบ่งวิธีแก้ปัญหาเพื่อช่วยให้นักเรียนจัดการกับปัญหาที่คล้ายคลึงกันในอนาคต

การศึกษาช่วงกลาง

นี่คือแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่ซึ่งอาจจองสถานที่ในระบบการศึกษาที่คาดการณ์ไว้ในอนาคตแล้ว ช่วยให้นักเรียนทบทวนความรู้เมื่อพวกเขากำลังจะลืมมัน
แอปพลิเคชั่นติดตามสิ่งที่นักเรียนเรียนรู้และเมื่อพวกเขาใช้ความรู้ หากไม่ได้ใช้นานเกินไป แอปพลิเคชันจะเตือนนักเรียนว่ากำลังจะลืมบางอย่างและแนะนำให้แก้ไข
หลังจากแก้ไข "เพียงพอ" แล้ว แอปพลิเคชันจะประมาณการเมื่อนักเรียนเก็บความรู้ไว้ในความทรงจำของตนอย่างถาวรและหยุดเตือนพวกเขาเกี่ยวกับเรื่องนี้ ประสบการณ์ที่ผ่านมาช่วยให้แอปพลิเคชันทราบเมื่อถึงเวลาที่เหมาะสมที่จะหยุดเตือนนักเรียนเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะ

ผู้ช่วยเสมือน

แม้ว่าครูสอนพิเศษที่ใช้ AI อาจไม่เก่งเท่าครูที่เป็นมนุษย์ แต่โอกาสที่ผู้อำนวยความสะดวกเสมือนจริงจะช่วยเหลือในสภาพแวดล้อมทางการศึกษาบางอย่างในอนาคตอันใกล้นั้นเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แนวคิดคือการสร้างตัวละครฮิวแมนนอยด์ที่สามารถแสดงปฏิกิริยา โต้ตอบ และคิดเหมือนมนุษย์
การเรียนรู้เชิงลึก: ดำดิ่งสู่โลกแห่งการเรียนรู้ของเครื่อง!

หลักฐานแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าเทคโนโลยีจะถึงจุดสูงสุดในทุกวันนี้ ทั้งมนุษย์และระบบปัญญาประดิษฐ์จะต้องดูแลด้านต่างๆ ของความสามารถทางสังคมและวิชาการของนักเรียน AI ซึ่งเมื่อถูกควบคุม จะทำหน้าที่เป็นทรัพยากรเสริมแทนที่จะแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในระบบการศึกษาของเรา