Cum să integrăm inteligența artificială în sistemul nostru de învățământ

Inteligența artificială este o tehnologie care oferă mașinilor capacitatea de a interacționa cu oamenii, de a înțelege evenimente, de a învăța și de a reacționa la evenimente la fel cum fac oamenii.
În ultimii câțiva ani, gama de aplicabilitate a inteligenței artificiale s-a extins enorm, de la sistemele de camere de supraveghere până la gestionarea datelor digitale și a rețelei , dar prezența sa în educație rămâne absurd de scăzută, cel puțin în comparație cu alte domenii mai puțin acomodative, cum ar fi sportul.
Deși s-a cunoscut că domeniul educației este lent când vine vorba de adoptarea de noi invenții, adoptarea inteligenței artificiale este o mișcare de mult așteptată, care nu ar trebui amânată.
Mai jos sunt discutate modalități prin care AI poate fi integrată în sistemul nostru educațional pentru a crește productivitatea interacțiunilor profesor-elev și pentru a îmbunătăți procesul de învățare în general.

Notare

AI, prin programe de calculator specializate, cum ar fi Automated Grading , poate fi calibrat pentru a învăța și a simula comportamentul profesorului atunci când notează temele, pentru atribuirea automată a notelor în viitor. În timp, programul poate învăța capacitatea academică a diferiților studenți și poate pregăti planuri de formare personalizate pe baza constatărilor sale.
De 6 ori inteligența artificială a uimit lumea

Feedback-ul elevilor despre profesori

Feedback-ul elevilor este una dintre cele mai vechi modalități de evaluare a rezultatelor profesorilor și a modului în care tutorii se relaționează cu elevii la diferite niveluri.
În timp ce majoritatea școlilor au migrat de la chestionarele pe hârtie la sondajele online, ceea ce reprezintă un salt masiv, există încă loc pentru îmbunătățiri revoluționare cu ajutorul inteligenței artificiale.
Chatbot-urile pot fi folosite pentru a interacționa „în persoană” cu studenții și pentru a colecta informații fără prezența care influențează candoarea unui profesor sau a unui alt om. Chatboții folosesc răspunsurile de la întrebările anterioare pentru a formula întrebări noi și mai relevante. De asemenea, pot ajuta la analiza feedback-ului și pot veni cu o simplă recenzie medie a profesorului în cauză.

Învățare personalizată

Elevii diferiți posedă abilități de învățare diferite, iar unii elevi înregistrează rezultate slabe doar pentru că sunt lenți și nu neapărat pentru că sunt slabi.
Un profesor care se ocupă de o clasă de 30 sau 40 poate pur și simplu să nu fie în măsură să ia fiecare elev în ritmul său și să finalizeze în continuare programa la timp. Ei trebuie să aleagă un ritm care consideră că se va potrivi majorității clasei – o imensă nedreptate pentru elevii lenți și un inconvenient pentru elevii de top.
Folosind inteligența artificială, fiecare elev poate avea un robot personal care va servi drept asistent personal. Botul va înregistra toate informațiile predate în clasă, le va descompune dacă este necesar și va preda elevul mai târziu.
În timp, robotul va forma o relație mai personalizată cu elevul și va ajusta ritmul și modul de reproducere a informațiilor.
Aplicații ale Data Science și Machine Learning în NETFLIX

Învățare adaptivă

Învățarea adaptivă este un sistem educațional bazat pe inteligență artificială care modifică prezentarea materialului ca răspuns la capacitatea academică a elevului. Tuturor cursanților li se oferă aceleași informații la începutul cursului și, în funcție de modul în care răspund la întrebări, sistemul le furnizează informații și întrebări diferite.
Dacă, de exemplu, un student nu reușește să obțină răspunsul corect la prima întrebare, sistemul i-ar oferi apoi o lecție mai elementară. Dacă s-ar descurca excepțional de bine, sistemul le-ar prezenta conținut și întrebări mai avansate.
Diferența dintre învățarea adaptivă și învățarea personalizată este că în învățarea personalizată personalizarea și modificarea conținutului pentru a satisface nevoile unui elev nu se bazează pe adaptabilitate.
În schimb, implică utilizarea expertizei sau a experienței unui cursant pentru a formula întrebări și exemple. Învățarea adaptivă, pe de altă parte, ajustează conținutul în funcție de progresul cursantului de-a lungul cursului.

Încercare și eroare

Metoda de încercare și eroare este una dintre cele mai obositoare și mai consumatoare de timp ale sistemului tradițional de învățământ gestionat de oameni. Eliminarea raționamentului deductiv din predare și învățare poate ajuta atât profesorii, cât și studenții să economisească mult timp și frustrare.
Sistemele de inteligență artificială pot fi folosite pentru a rezolva aceste probleme complicate într-o clipă, eliberând profesorii și studenții pentru alte activități esențiale. Sistemul ar descompune, de asemenea, soluția pentru a ajuta studenții să abordeze probleme similare în viitor.

Educație interval intermediar

Aceasta este o aplicație informatică existentă care poate și-a rezervat deja un loc în sistemul de învățământ proiectat al viitorului. Le permite elevilor să revizuiască cunoștințele atunci când sunt pe cale să le uite.
Aplicația urmărește ceea ce învață elevul și când folosește cunoștințele. Dacă nu îl folosesc prea mult timp, aplicația îi reamintește elevului că este pe cale să uite ceva și îi recomandă să-l revizuiască.
După „suficiente” revizuiri, aplicația estimează când studentul a stocat permanent cunoștințele în memoria lor și nu le mai amintește despre ele. Experiențele anterioare ajută aplicația să știe când este momentul potrivit pentru a nu mai aminti studentului despre anumite informații.

Facilitatori virtuali

În timp ce tutorii bazați pe inteligență artificială nu vor fi niciodată la fel de inventivi ca profesorii umani, perspectiva ca facilitatori virtuali să asiste în anumite medii educaționale în viitorul apropiat pare inevitabil. Ideea este de a crea personaje umanoide care să poată acționa, reacționa, interacționa și gândi ca oamenii.
Învățare profundă: scufundați-vă în lumea învățării automate!

Dovezile arată că, chiar dacă tehnologia atinge vârful astăzi, atât oamenii, cât și sistemele de inteligență artificială vor fi necesare pentru a avea grijă de diferite aspecte ale competențelor sociale și academice ale studenților. AI, odată adoptată, va servi astfel mai degrabă o resursă complementară decât un înlocuitor pentru expertul uman din sistemul nostru de educație.