Como integrar a inteligência artificial ao nosso sistema educacional

A inteligência artificial é uma tecnologia que dá às máquinas a capacidade de interagir com humanos, entender eventos, aprender e reagir a eventos da mesma forma que os humanos.
Nos últimos dois anos, a faixa de aplicabilidade da IA ​​se expandiu tremendamente, desde sistemas de câmeras de vigilância até dados digitais e gerenciamento de rede , mas sua presença na educação permanece absurdamente baixa, pelo menos em comparação com outras áreas menos acomodatícias, como esportes.
Embora o domínio da educação seja conhecido por ser lento quando se trata de adotar novas invenções, adotar a inteligência artificial é um movimento muito atrasado que não deve ser adiado mais.
Discutimos abaixo as maneiras pelas quais a IA pode ser integrada ao nosso sistema educacional para aumentar a produtividade das interações professor-aluno e melhorar o processo de aprendizado em geral.

Classificação

A IA, por meio de programas de computador especializados, como o Automated Grading , pode ser calibrada para aprender e simular o comportamento do professor ao corrigir tarefas, para atribuição automática de notas no futuro. Com o tempo, o programa pode aprender a capacidade acadêmica de diferentes alunos e preparar planos de treinamento personalizados com base em suas descobertas.
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Feedback dos alunos sobre os professores

O feedback dos alunos é uma das formas mais antigas de avaliar os resultados dos professores e como os tutores se relacionam com os alunos em diferentes níveis.
Embora a maioria das escolas tenha migrado de questionários em papel para pesquisas on-line, o que é um grande salto, ainda há espaço para melhorias revolucionárias com a ajuda da inteligência artificial.
Os chatbots podem ser usados ​​para interagir com os alunos 'pessoalmente' e coletar informações sem a presença de um professor ou outro ser humano que influencie a sinceridade. Os chatbots usam respostas de perguntas anteriores para formular perguntas novas e mais relevantes. Eles também podem ajudar a analisar o feedback e apresentar uma avaliação média simples do professor em questão.

Aprendizagem personalizada

Diferentes alunos possuem diferentes habilidades de aprendizagem, e alguns alunos registram resultados ruins apenas porque são lentos e não necessariamente porque são fracos.
Um professor encarregado de uma turma de 30 ou 40 alunos pode simplesmente não estar em condições de acompanhar cada aluno pelo seu ritmo e ainda completar o programa a tempo. Eles precisam escolher um ritmo que considerem adequado para a maioria da turma – uma imensa injustiça para os alunos lentos e um inconveniente para os melhores alunos.
Usando inteligência artificial, cada aluno pode ter um robô pessoal que servirá como assistente pessoal. O bot registrará todas as informações ensinadas na aula, dividirá se necessário e ensinará o aluno posteriormente.
Com o tempo, o robô formará uma relação mais personalizada com o aluno e ajustará o ritmo e a forma de reprodução das informações.
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Aprendizagem adaptativa

O aprendizado adaptativo é um sistema educacional baseado em IA que modifica a apresentação do material em resposta à capacidade acadêmica do aluno. Todos os alunos recebem as mesmas informações no início do curso e, dependendo de como respondem às perguntas, o sistema fornece informações e perguntas diferentes.
Se, por exemplo, um aluno não conseguir a resposta certa para a primeira pergunta, o sistema lhe daria uma lição mais elementar em seguida. Se eles se saíssem excepcionalmente bem, o sistema os apresentaria a conteúdos e perguntas mais avançados.
A diferença entre aprendizagem adaptativa e aprendizagem personalizada é que na aprendizagem personalizada a customização e modificação do conteúdo para atender às necessidades do aluno não se baseia na adaptabilidade.
Em vez disso, envolve o uso da experiência ou experiência de um aluno para formular perguntas e exemplos. A aprendizagem adaptativa, por outro lado, ajusta o conteúdo com base no progresso do aluno ao longo do curso.

Tentativa e erro

O método de tentativa e erro é um dos lados mais cansativos e demorados do sistema educacional tradicional gerenciado por humanos. Tirar o raciocínio dedutivo do ensino e da aprendizagem pode ajudar a economizar muito tempo e frustração tanto para professores quanto para alunos.
Sistemas de inteligência artificial podem ser usados ​​para resolver esses problemas intrincados em um instante, liberando professores e alunos para outras atividades essenciais. O sistema também quebraria a solução para ajudar os alunos a enfrentar problemas semelhantes no futuro.

Educação de intervalo intermediário

Esta é uma aplicação informática existente que pode já ter reservado um lugar no sistema de ensino projectado para o futuro. Ele permite que os alunos revisem o conhecimento quando estão prestes a esquecê-lo.
O aplicativo mantém o controle do que o aluno aprende e quando eles usam o conhecimento. Caso não o utilizem por muito tempo, o aplicativo lembra ao aluno que está prestes a esquecer algo e recomenda que o revise.
Após revisões 'suficientes', o aplicativo estima quando o aluno armazenou permanentemente o conhecimento em sua memória e para de lembrá-lo sobre isso. Experiências anteriores ajudam o aplicativo a saber quando é a hora certa de parar de lembrar o aluno sobre informações específicas.

Facilitadores virtuais

Embora os tutores baseados em IA possam nunca ser tão engenhosos quanto os professores humanos, a perspectiva de facilitadores virtuais auxiliando em certos ambientes educacionais no futuro próximo parece inevitável. A ideia é criar personagens humanóides que possam agir, reagir, interagir e pensar como humanos.
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As evidências mostram que, mesmo que a tecnologia atinja o pico hoje, tanto humanos quanto sistemas de inteligência artificial serão necessários para cuidar de diferentes aspectos das competências sociais e acadêmicas dos alunos. A IA, uma vez adotada, servirá como um recurso complementar em vez de um substituto para o especialista humano em nosso sistema educacional.