Cómo integrar la inteligencia artificial en nuestro sistema educativo

La inteligencia artificial es una tecnología que brinda a las máquinas la capacidad de interactuar con los humanos, comprender eventos, aprender y reaccionar ante los eventos de la misma manera que lo hacen los humanos.
En los últimos dos años, el rango de aplicabilidad de la IA se ha expandido enormemente, desde los sistemas de cámaras de vigilancia hasta la administración de redes y datos digitales , pero su presencia en la educación sigue siendo absurdamente baja, al menos en comparación con otras áreas menos acomodaticias, como los deportes.
Si bien se sabe que el dominio de la educación es lento cuando se trata de adoptar nuevos inventos, adoptar la inteligencia artificial es un movimiento que se ha retrasado mucho y que no debe demorarse más.
A continuación, se analizan las formas en que la IA se puede integrar en nuestro sistema educativo para aumentar la productividad de las interacciones entre maestros y estudiantes y mejorar el proceso de aprendizaje en general.

calificación

La IA, a través de programas informáticos especializados como Automated Grading , se puede calibrar para aprender y simular el comportamiento del maestro al calificar las tareas, para la asignación automática de calificaciones en el futuro. Con el tiempo, el programa puede aprender la capacidad académica de diferentes estudiantes y preparar planes de formación personalizados en función de sus hallazgos.
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Retroalimentación de los estudiantes sobre los maestros

La retroalimentación de los estudiantes es una de las formas más antiguas de evaluar el rendimiento de los docentes y cómo los tutores se relacionan con los estudiantes en diferentes niveles.
Si bien la mayoría de las escuelas han migrado de los cuestionarios en papel a las encuestas en línea, lo cual es un gran salto, todavía hay espacio para una mejora revolucionaria con la ayuda de la inteligencia artificial.
Los chatbots se pueden usar para interactuar con los estudiantes 'en persona' y recopilar información sin la presencia de un maestro u otro ser humano que influya en la franqueza. Los chatbots usan respuestas de preguntas anteriores para formular preguntas nuevas y más relevantes. También pueden ayudar a analizar los comentarios y generar una revisión promedio simple del maestro en cuestión.

Aprendizaje personalizado

Diferentes estudiantes poseen diferentes habilidades de aprendizaje, y algunos estudiantes obtienen malos resultados solo porque son lentos y no necesariamente porque son débiles.
Un maestro a cargo de una clase de 30 o 40 puede simplemente no estar en condiciones de llevar a cada estudiante a su ritmo y aún así completar el programa de estudios a tiempo. Tienen que elegir un ritmo que consideren adecuado para la mayoría de la clase: una inmensa injusticia para los alumnos lentos y un inconveniente para los mejores alumnos.
Utilizando inteligencia artificial, cada estudiante puede tener un robot personal que le servirá como asistente personal. El bot registrará toda la información enseñada en clase, la desglosará si es necesario y se la enseñará al alumno en un momento posterior.
Con el tiempo, el robot formará una relación más personalizada con el estudiante y ajustará el ritmo y la forma de reproducir la información.
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Aprendizaje adaptativo

El aprendizaje adaptativo es un sistema educativo basado en IA que modifica la presentación del material en respuesta a la capacidad académica del estudiante. Todos los alumnos reciben la misma información al comienzo del curso y, dependiendo de cómo respondan a las preguntas, el sistema les proporciona información y preguntas diferentes.
Si, por ejemplo, un estudiante no obtiene la respuesta correcta para la primera pregunta, el sistema le dará una lección más elemental a continuación. Si lo hicieran excepcionalmente bien, el sistema les presentaría contenidos y preguntas más avanzados.
La diferencia entre el aprendizaje adaptativo y el aprendizaje personalizado es que en el aprendizaje personalizado, la personalización y modificación del contenido para satisfacer las necesidades de un estudiante no se basa en la adaptabilidad.
En cambio, implica el uso de la experiencia o los antecedentes del alumno para formular preguntas y ejemplos. El aprendizaje adaptativo, por otro lado, ajusta el contenido en función del progreso del alumno a lo largo del curso.

Prueba y error

El método de prueba y error es uno de los aspectos más agotadores y lentos del sistema educativo tradicional administrado por humanos. Eliminar el razonamiento deductivo de la enseñanza y el aprendizaje puede ayudar a ahorrar mucho tiempo y frustración tanto a los maestros como a los estudiantes.
Los sistemas de inteligencia artificial se pueden utilizar para resolver estos complejos problemas en un instante, liberando a los profesores y estudiantes para otras actividades esenciales. El sistema también analizaría la solución para ayudar a los estudiantes a abordar problemas similares en el futuro.

Educación de intervalo intermedio

Esta es una aplicación informática existente que puede haber reservado ya un lugar en el sistema educativo proyectado del futuro. Permite a los estudiantes repasar conocimientos cuando están a punto de olvidarlos.
La aplicación realiza un seguimiento de lo que aprende el estudiante y cuándo utiliza el conocimiento. Si no lo usa durante mucho tiempo, la aplicación le recuerda al alumno que está a punto de olvidar algo y le recomienda que lo revise.
Después de 'suficientes' revisiones, la aplicación estima cuándo el estudiante ha almacenado permanentemente el conocimiento en su memoria y deja de recordárselo. Las experiencias pasadas ayudan a la aplicación a saber cuándo es el momento adecuado para dejar de recordarle al estudiante información específica.

Facilitadores virtuales

Si bien es posible que los tutores basados ​​en IA nunca sean tan ingeniosos como los maestros humanos, la perspectiva de que los facilitadores virtuales ayuden en ciertos entornos educativos en el futuro previsible parece inevitable. La idea es crear personajes humanoides que puedan actuar, reaccionar, interactuar y pensar como humanos.
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La evidencia muestra que incluso si la tecnología alcanza su punto máximo hoy, se necesitarán tanto humanos como sistemas de inteligencia artificial para cuidar diferentes aspectos de las competencias sociales y académicas de los estudiantes. La IA, una vez adoptada, servirá como un recurso complementario en lugar de un reemplazo para el experto humano en nuestro sistema educativo.