Как интегрировать искусственный интеллект в нашу систему образования

Искусственный интеллект — это технология, которая дает машинам возможность взаимодействовать с людьми, понимать события, учиться и реагировать на события так же, как это делают люди.
За последние пару лет диапазон применимости ИИ значительно расширился, от систем камер наблюдения до управления цифровыми данными и сетями , но его присутствие в образовании остается абсурдно низким, по крайней мере, по сравнению с другими менее приспособленными областями, такими как спорт.
В то время как образовательная сфера, как известно, вяло принимает новые изобретения, использование искусственного интеллекта — это давно назревший шаг, который больше не следует откладывать.
Ниже обсуждаются способы интеграции ИИ в нашу систему образования для повышения продуктивности взаимодействия учителя и ученика и улучшения процесса обучения в целом.

оценка

ИИ с помощью специализированных компьютерных программ, таких как Automated Grading , может быть откалиброван для обучения и имитации поведения учителя при выставлении оценок за задания для автоматического выставления оценок в будущем. Со временем программа может изучить академические способности разных студентов и подготовить индивидуальные планы обучения на основе своих выводов.
6 случаев, когда искусственный интеллект поразил мир

Отзывы учеников об учителях

Отзывы студентов — один из старейших способов оценки результатов работы учителей и того, как преподаватели относятся к ученикам на разных уровнях.
В то время как большинство школ перешли от бумажных анкет к онлайн-опросам, что является огромным скачком, все еще есть возможности для революционных улучшений с помощью искусственного интеллекта.
Чат-боты можно использовать для общения со студентами «лично» и сбора информации без откровенно влияющего присутствия учителя или другого человека. Чат-боты используют ответы на предыдущие вопросы, чтобы сформулировать новые и более актуальные вопросы. Они также могут помочь проанализировать отзывы и составить простой средний отзыв о рассматриваемом учителе.

Персонализированное обучение

Разные учащиеся обладают разными способностями к обучению, и некоторые учащиеся показывают плохие результаты только потому, что они медлительны, а не обязательно потому, что они слабы.
Учитель, отвечающий за класс из 30 или 40 человек, может быть просто не в состоянии взять каждого ученика в соответствии с их темпом и при этом выполнить программу вовремя. Они должны выбрать темп, который, по их мнению, устроит большую часть класса — огромная несправедливость по отношению к отстающим ученикам и неудобство для лучших учеников.
С помощью искусственного интеллекта у каждого ученика может быть личный робот, который будет выполнять функции личного помощника. Бот запишет всю информацию, полученную в классе, при необходимости разобьет ее и научит ученика позже.
Со временем робот сформирует более персонализированные отношения с учеником и отрегулирует темп и способ воспроизведения информации.
Приложения науки о данных и машинного обучения в NETFLIX

Адаптивное обучение

Адаптивное обучение — это образовательная система на основе искусственного интеллекта, которая изменяет представление материала в соответствии с академическими способностями учащегося. Всем учащимся предоставляется одинаковая информация в начале курса, и в зависимости от того, как они отвечают на вопросы, система предоставляет им разную информацию и вопросы.
Если, например, учащийся не может дать правильный ответ на самый первый вопрос, система предложит ему следующий более элементарный урок. Если они справились исключительно хорошо, система познакомит их с более сложным контентом и вопросами.
Разница между адаптивным обучением и персонализированным обучением заключается в том, что при персонализированном обучении настройка и модификация контента для удовлетворения потребностей учащегося не основана на адаптивности.
Вместо этого он предполагает использование опыта или опыта учащегося для формулирования вопросов и примеров. Адаптивное обучение, с другой стороны, корректирует содержание в зависимости от прогресса учащегося в курсе.

Методом проб и ошибок

Метод проб и ошибок — одна из самых изнурительных и трудоемких сторон традиционной системы обучения, управляемой человеком. Исключение дедуктивных рассуждений из преподавания и обучения может помочь учителям и ученикам сэкономить много времени и нервов.
Системы искусственного интеллекта можно использовать для мгновенного решения этих сложных задач, освобождая учителей и учащихся для других важных занятий. Система также разбивает решение, чтобы помочь учащимся решать аналогичные проблемы в будущем.

Среднее интервальное обучение

Это существующее компьютерное приложение, которое, возможно, уже зарезервировало место в проектируемой системе образования будущего. Это позволяет учащимся повторять знания, когда они собираются их забыть.
Приложение отслеживает, что изучает студент и когда он использует знания. Если они не используют его слишком долго, приложение напоминает ученику, что он вот-вот что-то забудет, и рекомендует его пересмотреть.
После «достаточного количества» ревизий приложение оценивает, когда учащийся навсегда сохранил знания в своей памяти, и перестает напоминать ему об этом. Прошлый опыт помогает приложению узнать, когда пора перестать напоминать учащемуся о конкретной информации.

Виртуальные фасилитаторы

Хотя репетиторы на основе ИИ, возможно, никогда не будут такими изобретательными, как учителя-люди, перспектива виртуальных фасилитаторов, помогающих в определенных образовательных средах в обозримом будущем, кажется неизбежной. Идея состоит в том, чтобы создать гуманоидных персонажей, которые могут действовать, реагировать, взаимодействовать и думать как люди.
Глубокое обучение: погрузитесь в мир машинного обучения!

Факты показывают, что даже если сегодня технологии достигнут своего пика, потребуются как люди, так и системы искусственного интеллекта, чтобы заботиться о различных аспектах социальных и академических компетенций учащихся. Таким образом, ИИ, однажды получивший поддержку, будет служить дополнительным ресурсом, а не заменой человека-эксперта в нашей системе образования.