كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في نظامنا التعليمي

الذكاء الاصطناعي هو تقنية تمنح الآلات القدرة على التفاعل مع البشر ، وفهم الأحداث ، والتعلم والتفاعل مع الأحداث بنفس الطريقة التي يتعامل بها البشر.
على مدى العامين الماضيين ، توسع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، من أنظمة كاميرات المراقبة إلى البيانات الرقمية وإدارة الشبكة ، لكن وجودها في التعليم لا يزال منخفضًا بشكل سخيف ، على الأقل مقارنة بالمجالات الأخرى الأقل ملاءمة مثل الرياضة.
في حين أنه من المعروف أن مجال التعليم يتسم بالركود عندما يتعلق الأمر بتبني الاختراعات الجديدة ، فإن تناول الذكاء الاصطناعي يعد خطوة طال انتظارها ولا ينبغي تأجيلها أكثر من ذلك.
نناقش أدناه الطرق التي يمكن من خلالها دمج الذكاء الاصطناعي في نظامنا التعليمي لزيادة إنتاجية التفاعلات بين المعلم والطالب وتحسين عملية التعلم بشكل عام.

وضع العلامات

يمكن معايرة الذكاء الاصطناعي ، من خلال برامج الكمبيوتر المتخصصة مثل نظام الدرجات الآلي ، لتعلم ومحاكاة سلوك المعلم عند تصحيح المهام ، لتعيين الدرجات تلقائيًا في المستقبل. بمرور الوقت ، يمكن للبرنامج تعلم القدرة الأكاديمية للطلاب المختلفين ، وإعداد خطط تدريب مخصصة بناءً على النتائج التي توصل إليها.
6 مرات أذهل الذكاء الاصطناعي العالم

ملاحظات الطلاب على المعلمين

تعد ملاحظات الطلاب واحدة من أقدم الطرق لتقييم إخراج المعلم وكيفية ارتباط المعلمين بالطلاب على مستويات مختلفة.
بينما انتقلت معظم المدارس من الاستبيانات الورقية إلى الاستطلاعات عبر الإنترنت ، وهي قفزة هائلة ، لا يزال هناك مجال للتحسين الثوري بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
يمكن استخدام روبوتات المحادثة للتفاعل مع الطلاب "شخصيًا" وجمع المعلومات دون التأثير الصريح للمعلم أو أي إنسان آخر. تستخدم روبوتات المحادثة إجابات من الأسئلة السابقة لصياغة أسئلة جديدة وأكثر صلة. يمكنهم أيضًا المساعدة في تحليل التعليقات والتوصل إلى مراجعة متوسطة بسيطة للمعلم المعني.

التعلم المخصص

يمتلك الطلاب المختلفون قدرات تعلم مختلفة ، ويسجل بعض الطلاب نتائج سيئة فقط لأنها بطيئة وليس بالضرورة لأنهم ضعفاء.
قد لا يكون المعلم المسؤول عن فصل دراسي مكون من 30 أو 40 عامًا في وضع يسمح له بأخذ كل طالب وفقًا لسرعته واستكمال المنهج الدراسي في الوقت المناسب. عليهم أن يختاروا السرعة التي يعتقدون أنها تناسب غالبية الفصل - ظلم هائل للمتعلمين البطيئين وإزعاج الطلاب المتفوقين.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لكل طالب الحصول على روبوت شخصي يعمل كمساعد شخصي. سيسجل الروبوت جميع المعلومات التي يتم تدريسها في الفصل ، ويقسمها إذا لزم الأمر ، ويعلم الطالب في وقت لاحق.
بمرور الوقت ، سيشكل الروبوت علاقة أكثر تخصيصًا مع الطالب ويضبط وتيرة وطريقة إعادة إنتاج المعلومات.
تطبيقات علوم البيانات والتعلم الآلي في NETFLIX

التعلم التكيفي

التعلم التكيفي هو نظام تعليمي قائم على الذكاء الاصطناعي يقوم بتعديل عرض المواد استجابة لقدرة الطالب الأكاديمية. يتم إعطاء جميع المتعلمين نفس المعلومات في بداية الدورة ، واعتمادًا على كيفية استجابتهم للأسئلة ، يقوم النظام بتزويدهم بمعلومات وأسئلة مختلفة.
إذا فشل الطالب ، على سبيل المثال ، في الحصول على الإجابة الصحيحة للسؤال الأول ، فسيعطيهم النظام درسًا أوليًا أكثر بعد ذلك. إذا قاموا بعمل جيد بشكل استثنائي ، فسيقوم النظام بتعريفهم بمحتوى وأسئلة أكثر تقدمًا.
الفرق بين التعلم التكيفي والتعلم المخصص هو أنه في التعلم المخصص ، لا يعتمد تخصيص وتعديل المحتوى لتلبية احتياجات الطالب على التكيف.
وبدلاً من ذلك ، فإنه ينطوي على استخدام خبرة المتعلم أو خلفيته لصياغة أسئلة وأمثلة. من ناحية أخرى ، يعدل التعلم التكيفي المحتوى بناءً على تقدم المتعلم خلال الدورة.

المحاولة و الخطأ

تعد طريقة التجربة والخطأ واحدة من أكثر جوانب نظام التعليم التقليدي الذي يديره الإنسان صعوبة واستهلاكًا للوقت. يمكن أن يساعد استبعاد المنطق الاستنتاجي من التدريس والتعلم في توفير الكثير من الوقت والإحباط لكل من المعلمين والطلاب.
يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلات المعقدة في لحظة ، وتحرير المعلمين والطلاب للأنشطة الأساسية الأخرى. سيقوم النظام أيضًا بتفكيك الحل لمساعدة الطلاب على معالجة مشكلات مماثلة في المستقبل.

التعليم الفاصل المتوسط

هذا تطبيق كمبيوتر موجود قد يكون حجز بالفعل مكانًا في نظام التعليم المتوقع في المستقبل. تمكن الطلاب من مراجعة المعرفة عندما يكونون على وشك نسيانها.
يتتبع التطبيق ما يتعلمه الطالب ومتى يستخدمون المعرفة. إذا لم يستخدموه لفترة طويلة ، فإن التطبيق يذكر الطالب بأنهم على وشك نسيان شيء ما ويوصيهم بمراجعته.
بعد التنقيحات "الكافية" ، يقدر التطبيق الوقت الذي يقوم فيه الطالب بتخزين المعرفة بشكل دائم في ذاكرتهم ويتوقف عن تذكيرهم بها. تساعد التجارب السابقة التطبيق في معرفة الوقت المناسب للتوقف عن تذكير الطالب بمعلومات محددة.

الميسرون الافتراضيون

في حين أن المدرسين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي قد لا يكونون أبدًا على نفس القدر من الحيلة مثل المعلمين البشريين ، فإن احتمالية وجود ميسرين افتراضيين يساعدون في بيئات تعليمية معينة في المستقبل المنظور تبدو حتمية. الفكرة هي إنشاء شخصيات شبيهة بالبشر يمكنها التصرف والتفاعل والتفاعل والتفكير مثل البشر.
التعلم العميق: الغوص في عالم التعلم الآلي!

تُظهر الأدلة أنه حتى لو بلغت التكنولوجيا ذروتها اليوم ، فستكون هناك حاجة إلى كل من البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي لرعاية الجوانب المختلفة للكفاءات الاجتماعية والأكاديمية للطلاب. وهكذا ، بمجرد تبني الذكاء الاصطناعي ، سيكون بمثابة مورد تكميلي وليس بديلاً للخبير البشري في نظامنا التعليمي.