Come integrare l'intelligenza artificiale nel nostro sistema educativo

L'intelligenza artificiale è una tecnologia che offre alle macchine la capacità di interagire con gli esseri umani, comprendere gli eventi, imparare e reagire agli eventi allo stesso modo degli esseri umani.
Negli ultimi due anni, la gamma di applicabilità dell'IA si è ampliata enormemente, dai sistemi di telecamere di sorveglianza ai dati digitali e alla gestione della rete , ma la sua presenza nell'istruzione rimane assurdamente bassa, almeno rispetto ad altre aree meno accomodanti come lo sport.
Mentre il dominio dell'istruzione è noto per essere lento quando si tratta di adottare nuove invenzioni, l'adozione dell'intelligenza artificiale è una mossa attesa da tempo che non dovrebbe essere ulteriormente ritardata.
Di seguito sono illustrati i modi attraverso i quali l'IA può essere integrata nel nostro sistema educativo per aumentare la produttività delle interazioni insegnante-studente e migliorare il processo di apprendimento in generale.

Classificazione

L' intelligenza artificiale, attraverso programmi informatici specializzati come la valutazione automatizzata , può essere calibrata per apprendere e simulare il comportamento dell'insegnante durante la valutazione dei compiti, per l'assegnazione automatizzata dei voti in futuro. Nel tempo, il programma può apprendere le capacità accademiche di diversi studenti e preparare piani di formazione personalizzati in base ai risultati.
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Feedback degli studenti sugli insegnanti

Il feedback degli studenti è uno dei metodi più antichi per valutare i risultati degli insegnanti e il modo in cui i tutor si relazionano con gli studenti a diversi livelli.
Sebbene la maggior parte delle scuole sia passata dai questionari cartacei ai sondaggi online, il che è un enorme balzo in avanti, c'è ancora spazio per miglioramenti rivoluzionari con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
I chatbot possono essere utilizzati per interagire con gli studenti "di persona" e raccogliere informazioni senza la presenza di un insegnante o di un altro essere umano che influenzi il candore. I chatbot utilizzano le risposte alle domande precedenti per formulare domande nuove e più rilevanti. Possono anche aiutare ad analizzare il feedback e fornire una semplice recensione media dell'insegnante in questione.

Apprendimento personalizzato

Studenti diversi possiedono capacità di apprendimento diverse e alcuni studenti registrano scarsi risultati solo perché sono lenti e non necessariamente perché deboli.
Un insegnante responsabile di una classe di 30 o 40 persone potrebbe semplicemente non essere in grado di prendere ogni studente secondo il proprio ritmo e completare comunque il programma in tempo. Devono scegliere un ritmo che ritengono adatto alla maggior parte della classe: un'immensa ingiustizia per gli studenti lenti e un inconveniente per gli studenti migliori.
Utilizzando l'intelligenza artificiale, ogni studente può avere un robot personale che fungerà da assistente personale. Il bot registrerà tutte le informazioni insegnate in classe, le analizzerà se necessario e le insegnerà allo studente in un secondo momento.
Nel tempo, il robot formerà una relazione più personalizzata con lo studente e regolerà il ritmo e il modo di riprodurre le informazioni.
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Apprendimento adattivo

L'apprendimento adattivo è un sistema educativo basato sull'intelligenza artificiale che modifica la presentazione del materiale in risposta alle capacità accademiche dello studente. A tutti gli studenti vengono fornite le stesse informazioni all'inizio del corso e, a seconda di come rispondono alle domande, il sistema fornisce loro informazioni e domande diverse.
Se, ad esempio, uno studente non riesce a ottenere la risposta giusta per la prima domanda, il sistema darebbe loro una lezione più elementare successiva. Se si comportassero eccezionalmente bene, il sistema li introdurrebbe a contenuti e domande più avanzati.
La differenza tra l'apprendimento adattivo e l'apprendimento personalizzato è che nell'apprendimento personalizzato la personalizzazione e la modifica del contenuto per soddisfare le esigenze di uno studente non si basa sull'adattività.
Implica invece l'uso dell'esperienza o del background di uno studente per formulare domande ed esempi. L'apprendimento adattivo, d'altra parte, regola i contenuti in base ai progressi dello studente durante il corso.

Prova ed errore

Il metodo per tentativi ed errori è uno degli aspetti più estenuanti e dispendiosi in termini di tempo del tradizionale sistema educativo gestito dall'uomo. Eliminare il ragionamento deduttivo dall'insegnamento e dall'apprendimento può aiutare a risparmiare molto tempo e frustrazione sia agli insegnanti che agli studenti.
I sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per risolvere questi intricati problemi in un istante, liberando insegnanti e studenti per altre attività essenziali. Il sistema analizzerebbe anche la soluzione per aiutare gli studenti ad affrontare problemi simili in futuro.

Educazione a intervalli intermedi

Si tratta di un'applicazione per computer esistente che potrebbe aver già prenotato un posto nel previsto sistema educativo del futuro. Consente agli studenti di rivedere la conoscenza quando stanno per dimenticarla.
L'applicazione tiene traccia di ciò che lo studente impara e quando utilizza la conoscenza. Se non lo usano per troppo tempo, l'applicazione ricorda allo studente che stanno per dimenticare qualcosa e consiglia loro di rivederlo.
Dopo 'abbastanza' revisioni, l'applicazione stima quando lo studente ha archiviato permanentemente la conoscenza nella sua memoria e smette di ricordarglielo. Le esperienze passate aiutano l'applicazione a sapere quando è il momento giusto per smettere di ricordare allo studente informazioni specifiche.

Facilitatori virtuali

Mentre i tutor basati sull'intelligenza artificiale potrebbero non essere mai pieni di risorse come gli insegnanti umani, la prospettiva di facilitatori virtuali che assistano in determinati ambienti educativi nel prossimo futuro sembra inevitabile. L'idea è quella di creare personaggi umanoidi in grado di agire, reagire, interagire e pensare come gli umani.
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L'evidenza mostra che anche se la tecnologia raggiunge il picco oggi, sia gli esseri umani che i sistemi di intelligenza artificiale saranno necessari per prendersi cura dei diversi aspetti delle competenze sociali e accademiche degli studenti. L'IA, una volta adottata, fungerà quindi da risorsa complementare piuttosto che da sostituto dell'esperto umano nel nostro sistema educativo.