Théorème binomial : moyenne, SD, propriétés et termes associés
Publié: 2020-12-09Lisez la suite pour en savoir plus sur le théorème du binôme , sa formule, son développement et une explication étape par étape.
Le théorème binomial est l'une des équations les plus fréquemment utilisées dans le domaine des mathématiques et a également un grand nombre d'applications dans divers autres domaines. Certaines des applications réelles du théorème binomial incluent:
- La distribution des adresses IP aux ordinateurs.
- Prédiction de divers facteurs liés à l'économie de la nation.
- Prévision météo.
- Architecture.
Le théorème binomial, également parfois appelé développement binomial, est utilisé en statistique, en algèbre, en probabilité et dans divers autres domaines des mathématiques et de la physique. Le théorème du binôme est noté par la formule ci-dessous :
(x+y) n = r=0 n C r n . x nr . r _
où, n N et x,y R
Table des matières
Qu'est-ce qu'une expérience binomiale ?
La formule du théorème binomial est généralement utilisée pour calculer la probabilité du résultat d'une expérience binomiale. Une expérience binomiale est un événement qui ne peut avoir que deux résultats. Par exemple, prédire la pluie un jour particulier ; le résultat ne peut être que l'un des deux cas - soit il pleuvra ce jour-là, soit il ne pleuvra pas ce jour-là.
Puisqu'il n'y a que deux résultats fixes dans une situation, on parle d'expérience binomiale. Vous pouvez trouver de nombreux exemples d'expériences binomiales dans votre vie quotidienne. Lancer une pièce de monnaie, gagner une course, etc. sont des expériences binomiales.
A lire : Statistiques pour la science des données
Qu'est-ce qu'une distribution binomiale ?
La distribution binomiale peut être qualifiée de mesure de la probabilité que quelque chose se produise ou ne se produise pas dans une expérience binomiale. Il est généralement représenté par :
p : La probabilité qu'un résultat particulier se produise
n : Le nombre de fois que nous réalisons l'expérience
Voici quelques exemples pour vous aider à comprendre,
- Si nous lançons les dés 10 fois, alors n = 10 et p pour 1,2,3,4,5 et 6 sera ⅙.
- Si nous lançons une pièce 15 fois, alors n = 15 et p pour pile et face sera 1/2.
Il existe de nombreux termes liés à la distribution binomiale, qui peuvent vous aider à trouver des informations précieuses sur n'importe quel problème. Regardons les deux termes principaux, écart-type et moyenne de la distribution binomiale.
Écart type d'une distribution binomiale
L'écart type d'une distribution binomiale est déterminé par la formule ci-dessous :
= npq
Où,
n = nombre d'essais
p = La probabilité d'un essai réussi
q = 1-p = La probabilité d'échec d'un essai
Lire : Coefficient binomial
Moyenne d'une distribution binomiale
La moyenne d'une distribution binomiale est déterminée par,
= n*p
Où,
n = nombre d'essais
p = La probabilité d'un essai réussi
Introduction au théorème binomial
Le théorème binomial peut être vu comme une méthode pour développer une expression de puissance finie. Il y a quelques choses que vous devez garder à l'esprit à propos d'une expansion binomiale :
- Pour une équation (x+y) n le nombre de termes dans ce développement est n+1.
- Dans le développement binomial, la somme des exposants des deux termes est n.
- C 0 n , C 1 n , C 2 n , …. s'appelle les coefficients binomiaux.
- Les coefficients binomiaux qui sont à égale distance du début et de la fin sont toujours égaux.
Les coefficients de tous les termes peuvent être trouvés en regardant le triangle de Pascal.

Termes liés au théorème binomial
Voyons maintenant les termes les plus fréquemment utilisés avec le théorème du binôme .
- Terme général
Le terme général dans le théorème binomial peut être appelé une équation générique pour tout terme donné, qui correspondra à ce terme spécifique si nous insérons les valeurs nécessaires dans cette équation. Il est généralement représenté par T r+1 .
T r+1 = C r n . x nr . r _
- Moyen terme
Le terme moyen du théorème binomial peut être appelé la valeur du terme moyen dans le développement du théorème binomial.
Si le nombre de termes dans le développement est pair, le (n/2 + 1)ème terme est le terme moyen, et si le nombre de termes dans le développement binomial est impair, alors [(n+1)/2]ème et [(n+3)/2)th sont les termes moyens.
- Mandat indépendant
Le terme qui est indépendant des variables dans le développement d'une expression est appelé le terme indépendant. Le terme indépendant dans le développement de axp + (b/xq)]n est
Tr+1 = nCr an-r br, où r = (np/p+q) , qui est un entier.
Propriétés du théorème binomial
- C0 + C1 + C2 + … + Cn = 2n
- C0 + C2 + C4 + … = C1 + C3 + C5 + … = 2n-1
- C0 – C1 + C2 – C3 + … +(−1)n . nCn = 0
- nC1 + 2.nC2 + 3.nC3 + … + n.nCn = n.2n-1
- C1 − 2C2 + 3C3 − 4C4 + … +(−1)n-1 Cn = 0 pour n > 1
- C02 + C12 + C22 + …Cn2 = [(2n)!/ (n!)2]
Conclusion
Le théorème binomial est l'une des formules les plus utilisées en mathématiques. Il a l'une des utilisations les plus importantes en statistique, qui est utilisée pour résoudre des problèmes en science des données.
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À quoi sert le théorème binomial en science des données ?
Un théorème binomial est un théorème dans lequel seuls deux résultats sont concevables, tels que le succès ou l'échec, le gain ou la perte, la victoire ou la perte, et les chances de succès et d'échec sont les mêmes pour tous les essais. Chaque essai est indépendant puisque le dernier lancer n'a aucune incidence sur ou affecte le résultat du lancer en cours. Une expérience binomiale n'a que deux résultats possibles et est répétée n fois. Une distribution binomiale a deux paramètres : n et p, où n est le nombre total d'essais et p est la probabilité de succès de chaque essai. Les distributions de probabilité discrètes sont utilisées en science des données pour modéliser les problèmes de classification binaire et multi-classes et évaluer les performances des modèles de classification binaire, tels que le calcul des intervalles de confiance, et modéliser la distribution des mots dans le texte pour le traitement du langage naturel.
Le théorème binomial est-il difficile?
Une fois que les élèves sont familiarisés avec la dérivation, la notion du théorème binomial devient simple à saisir. Le théorème binomial décrit comment étendre les déclarations du type (a+b)^n, telles que (x+y)^7. Plus la puissance est grande, plus il est difficile de faire directement des déclarations comme celle-ci. Le théorème binomial, en revanche, rend l'opération assez rapide ! Le théorème binomial est une méthode simple pour développer une équation binomiale avec (qui sont élevées à) des puissances élevées. Ce théorème est un sujet (partie) crucial en algèbre, avec des applications dans les permutations et les combinaisons, les probabilités, les matrices et l'induction mathématique.
Quels sont les cas d'utilisation réels des théorèmes binomiaux ?
Le théorème binomial est fréquemment utilisé dans les analyses statistiques et probabilistes. C'est incroyablement bénéfique parce que notre économie est basée sur des calculs statistiques et probabilistes. Le théorème binomial est utilisé en mathématiques avancées et en informatique pour identifier les racines des équations de puissances supérieures. Il est également utilisé dans la preuve de nombreuses équations importantes en physique et en mathématiques. Il a des applications dans les services de prévisions météorologiques, le classement des candidats à l'architecture, l'estimation des coûts dans les projets d'ingénierie et le nombre d'éléments défectueux dans un lot. Le binôme est employé dans des circonstances réelles où des dichotomies apparaissent.