Blockchain vs IA: Diferencia entre Blockchain e IA

Se acepta en gran medida que las tecnologías de blockchain e inteligencia artificial (IA) se están adoptando a un ritmo fenomenal. Tanto la tecnología de IA como la de cadena de bloques tienen diversas complejidades tecnológicas y grandes implicaciones comerciales. Blockchain y AI se encuentran entre las grandes tecnologías disruptivas y, en el futuro, remodelarán la forma en que los humanos viven, colaboran e interactúan.

La IA y la cadena de bloques son conocidas como las principales entidades impulsoras de la innovación actual. Ambos han introducido cambios radicales en muchos aspectos de la vida humana, y se predice que contribuirán con millones de inversiones de capital a la economía global. El futuro está cerca con sistemas autónomos y tecnólogos de predicción que pueden hacer que los contenidos y publicaciones requeridos en su sistema sean de interés en conversaciones naturales.

Con los avances y la llegada de más plataformas de intercambio de contenido y economía, esto significa que ya no se les pedirá a las entidades y empresas que confíen en “plataformas poco confiables”. Entonces, ¿qué sucede si se combinan estas dos tecnologías? Después de una comprensión cuidadosa de estas tecnologías, avanzaremos con algunas de las aplicaciones del uso combinado de estas tecnologías.

¿Qué es la tecnología Blockchain?

Una cadena de bloques se considera un libro de contabilidad público que comparten y acuerdan todos los pares en una red distribuida, tomando un ejemplo de registros de datos, donde las transacciones se almacenan en unidades de bloque utilizando los valores hash y las marcas de tiempo para una autenticación adicional.

Aquí, cada uno de estos bloques está conectado al bloque anterior, por lo tanto, se crea una cadena de redes conectadas entre pares. La ventaja clave de la cadena de bloques es que se puede lograr la inmutabilidad. Esto permite a los usuarios lograr la seguridad que protege de la modificación de datos.

Funciona en base al protocolo de consenso, que es la base de la red blockchain. Hay dos clasificaciones principales en las tecnologías de cadena de bloques:

Blockchains de prueba de trabajo (POW) Ej.: Bitcoin4 y Ethereum. Aquí, los desarrolladores de blockchain están involucrados en resolver problemas computacionalmente difíciles y crear bloques. Una vez que se crea el bloque, se le paga al usuario y este es elegible para cobrar tarifas de transacción.

Blockchains de prueba de participación (POS) El algoritmo de consenso de POS en la red de conectividad de la cadena de bloques se basa en validadores seleccionados al azar, que "participan" en la red nativa conocida como tokens que están bloqueados en Blockchain, que se utilizan para desarrollar y aprobar bloques. A los validadores o usuarios se les paga en función de la participación total creada o validada.

PoS se ve en gran medida como una versión en gran medida escalable del consenso de Prueba de trabajo (PoW) comúnmente utilizado en Bitcoin, que utiliza gastos de energía significativos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) generalmente se conoce como la capacidad de simular la inteligencia humana utilizando máquinas desarrolladas para computar para trabajar como humanos y completar sus acciones. Este término se aplica comúnmente a cualquier máquina que exhiba rasgos relacionados con una mente humana que involucre el aprendizaje y la resolución de problemas.

El objetivo principal es minimizar los errores humanos y lograr acciones rápidas de las máquinas. Desarrollar IA implica enseñarle a la computadora, que tiene mayor poder de cómputo al desarrollar códigos de aprendizaje automático. Cada tarea se refiere a realizar tareas informáticas rápidas. El mejor ejemplo de ello son los coches autónomos.

Con una mejor comprensión de la inteligencia artificial y la cadena de bloques, avanzaremos con una discusión sobre algunas de las aplicaciones tecnológicas combinadas.

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Inteligencia Artificial Vs Blockchain

Primero, blockchain tiene muchos problemas relacionados con la seguridad, la escalabilidad y la eficiencia. La IA tiene sus propios problemas, como la explicabilidad, la confiabilidad y la privacidad. Ahora, si estas dos tecnologías se usan juntas, se crearía la próxima generación digital.

Aquí, el objetivo es que blockchain proporcione confianza, privacidad y explicabilidad a la IA. Mientras que la IA aporta su conocimiento para construir sistemas de aprendizaje automático basados ​​en blockchain para lograr escalabilidad y que puedan ser utilizados precisamente para la personalización y la gobernanza.

• Blockchain para IA (confidencialidad y privacidad)
• AI para Blockchain (Seguridad y transparencia)

Blockchain puede habilitar mercados descentralizados y plataformas de coordinación que se pueden usar para muchos componentes de inteligencia artificial, que incluyen algoritmos y datos de potencia informática. Estos impulsarán muchas otras innovaciones y el uso de la IA a un nivel superior.

• Intercambio seguro de datos : dado que la IA implica administrar una gran cantidad de datos que se utilizan para entrenar máquinas, existe la necesidad de una forma más efectiva y segura de compartir los datos que se votan y almacenan. Además, la privacidad es uno de los factores críticos y de crecimiento que implica la gestión de grandes fugas de datos y el mal uso de cuentas personales.
• Sus datos, su precio : más que compartir datos y controlar los datos de los usuarios, las tecnologías de cadena de bloques permiten vender datos mediante contratos inteligentes, lo que crea mercados de datos que omiten a los intermediarios, lo que hace que las ventas sean más seguras y privadas. Este mercado reduce la barrera que involucra a jugadores más pequeños.
• Vender su poder de cómputo de repuesto : Blockchain puede permitir una mejor distribución del poder de cómputo, que es esencial para el aprendizaje automático y la capacitación en IA creado a través de un mercado descentralizado para vender poder de cómputo que puede denominarse computación en la nube basada en blockchain. Las GPU generalmente se utilizan en una fracción de tiempo muy pequeña; este poder no utilizado del tiempo de cómputo se puede agregar para ofertar mediante contratos inteligentes de IA y recibir pagos.

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Conclusión

A pesar de un desarrollo más rápido, tanto la IA como la cadena de bloques tienen un largo camino de desarrollo. Con AI, el desarrollo avanzado más reciente es Google Duplex, que implica la automatización de llamadas telefónicas y la realización de tareas requeridas en nombre de los usuarios. Pero existe una limitación que solo se puede utilizar para lograr tres funciones principales: horario de vacaciones, reserva de restaurantes y citas en la peluquería.

Sí, hay muchos avances que involucran algoritmos que hacen uso de mayores cantidades de potencia informática de la máquina y datos de entrenamiento, mientras que mantenerse al día con las complejidades del mundo real es bastante difícil.

Mientras que con la tecnología de cadena de bloques, después de observar las infracciones relacionadas con la seguridad que involucran a BitcoinGold, Etheru, ZCash y muchas más criptomonedas, se muestra que habrá un pequeño retraso para desarrollar cadenas de bloques seguras y escalables utilizando aplicaciones del mundo real.

En el futuro, la unión de blockchain e IA evocará innovaciones y revoluciones ilimitadas para las empresas. Muchos de estos conocimientos tecnológicos necesitan buenas plataformas de aprendizaje como u pGrad y un curso como Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e IA donde se cubren 20 lenguajes de programación, herramientas y bibliotecas para proporcionar conocimientos prácticos de programación. Al finalizar, se le otorgará una certificación de la Universidad John Moores de Liverpool, que será excelente para asegurar un trabajo bien remunerado.