نظام خبير في الذكاء الاصطناعي: كل ما تحتاج إلى معرفته

يعد نظام خبير الذكاء الاصطناعي أحد أبرز مجالات البحث في عالم التكنولوجيا اليوم. قبل الخوض في الموضوع ، دعونا أولاً نفهم ماهية الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتعامل مع جعل الآلات تؤدي المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا . وُلد هذا المجال البحثي متعدد التخصصات في ورشة عمل كلية دارتموث في عام 1956. وعلى مر السنين ، اكتسب الذكاء الاصطناعي أهمية في كل قطاع تقريبًا من صناعة التكنولوجيا. إنه يخلق تموجات ويحدث نقلة نوعية في أماكن العمل في جميع أنحاء العالم. يعد راتب الذكاء الاصطناعي من أعلى الرواتب في الصناعة. تعرف على المزيد حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

إذا نظرنا حولنا ، يمكننا تحديد تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. روبوتات الدردشة مثل Microsoft Cortana و Apple's Siri و Amazon's Alexa هي بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا. تستخدم تطبيقات مشاركة الركوب مثل Uber AI لتقدير وقت وصولك إلى وجهتك ، وتستخدمه مواقع التجارة الإلكترونية للتوصية بمنتجات بناءً على سجل التصفح الخاص بك.

أثبتت روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي أنها مفيدة للغاية للشركات في صناعة الخدمات لأنها تتولى المهام الروتينية مثل الإجابة على الاستفسارات وتحفيز المحادثات وجدولة المواعيد وتلقي الطلبات والفواتير وما إلى ذلك ، حتى البنوك والمؤسسات المالية اعتمدت أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي من أجل خدمة عملائهم بشكل أفضل.

قراءة: كيف تصنع chatbot في Python؟

يمكن لـ EVA (المساعد الافتراضي الإلكتروني) لبنك HDFC الإجابة على الأسئلة في أقل من 0.4 ثانية بعد غربلة آلاف مصادر المعرفة! تعرف على المزيد حول الفوائد الهامة للذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يجمع الذكاء الاصطناعي بين كميات كبيرة من البيانات ويعالجها باستخدام خوارزميات متكررة وذكية. بعد ذلك ، يتعلم البرنامج تلقائيًا من ميزات البيانات والأنماط والمعلومات المخزنة - تمامًا كما يتعلم البشر من تجاربهم.

خذ مثال SIRI ، وهو تطبيق مساعد شخصي ذكي قائم على الصوت. يمكنه التعرف على صوت المستخدم وإرشاداته من خلال معالجة الكلام الطبيعية. يظهر تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصورة عندما يتمكن البرنامج من التعرف على تفضيلات المستخدم واسترجاعها بمرور الوقت.

لذا ، فإن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل ببطء على تشكيل المجتمع الذي نعيش فيه وكيف نتفاعل. الآن ، دعنا ننتقل إلى نظام خبير في الذكاء الاصطناعي .

قراءة : إذا كنت مبتدئًا وتبحث عن موضوعات وأفكار لمشروع الذكاء الاصطناعي.

تحديد النظم الخبيرة في الذكاء الاصطناعي

منذ زمن عالم الرياضيات آلان تورينج ، كان السؤال الأساسي هو "هل يمكن للآلات أن تفكر مثل البشر؟" يعد تجهيز الآلات لتقليد بعض المهام البشرية وقدرات اتخاذ القرار الهدف الأساسي للذكاء الاصطناعي أيضًا.

النظام الخبير هو تطبيق كمبيوتر يمكنه التفكير كخبير وحل المشكلات المعقدة المتعلقة بمجال معين. تمامًا مثل المتخصصين المؤهلين الذين يستخدمون معرفتهم وخبراتهم لتقديم المشورة ، فإن النظام الخبير هو نظام قائم على الكمبيوتر يستخدم كل من الحقائق والاستدلال لتقديم الحلول.

تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخبيرة موثوقة للغاية لأنها تستند إلى المنطق ومفهومة وسريعة الاستجابة وذات أداء عالٍ. لذلك ، يظهرون سلوكًا ذكيًا وخبرة في منطقة متميزة. قدم قسم علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد بالولايات المتحدة الأمريكية هذا المجال البحثي للذكاء الاصطناعي.

نظام خبير في الذكاء الاصطناعي: التطبيقات

نظام Pathfinder الذي أنشأه باحثو ستانفورد في عام 1980 هو أول نظام خبير معتمد من قبل الجمعية الطبية الأمريكية. لتشخيص أكثر من 100 عرض وأكثر من 60 مرضًا ، بما في ذلك أمراض العقد الليمفاوية.

تشمل الأمثلة الأكثر حداثة للأنظمة الخبيرة المستخدمة في المجال الطبي مايسين ، ديندرال ، DXplain ، CaDet ، إلخ. تستخدم أنظمة ROSS الخبيرة بشكل شائع في إعدادات الأعمال. إنه نظام التعلم الذاتي الذي يحاكي العقل البشري باستخدام تقنيات مثل التنقيب عن البيانات والتعلم العميق والتعرف على الأنماط ومعالجة اللغة الطبيعية.

بشكل أساسي ، يقوم أي نظام خبير في الذكاء الاصطناعي بالأنشطة التالية:

• التفسير: تطبيق ذكاء عالي المستوى لاستخلاص النتائج بناءً على البيانات
• التنبؤ: رسم النتائج المحتملة وعمل التوقعات
• التصميم: تحديد أفضل التكوينات والترتيبات والتركيبات بناءً على معايير محددة
• التخطيط: المساعدة في تحقيق الأهداف التنظيمية من خلال اقتراح سلسلة من الإجراءات
• المراقبة: مراقبة النتائج الفعلية ومقارنتها بالسلوك القياسي أو المتوقع
• الإصلاح: إزالة الأخطاء ، اقتراح وتنفيذ الخطوات العلاجية
• السيطرة: القيام بالحوكمة الشاملة للنظام
• التشخيص: معرفة أسباب الخلل والكشف عن الأمراض
• التدريس: مساعدة التدريس ومساعدة الطلاب في التعلم

نظام خبير الذكاء الاصطناعي: المكونات

في هذا القسم ، سوف نفهم كيف يعمل نظام خبير في الذكاء الاصطناعي . عادةً ما يحتوي النظام القائم على القواعد على مكونات مثل قاعدة المعرفة والذاكرة العاملة ومحرك الاستدلال ونظام التفسير وواجهة المستخدم ومحرر المعرفة.

المعرفة هي أساس نظام خبير. تمامًا مثلما يكتسب البشر المعرفة من الملاحظة والكتب والتعليم ويطورون مهاراتهم من خلال الممارسة والخبرة ، يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من جمع المعرفة ومحاكاة الذكاء البشري. يقوم نظام خبير بجمع البيانات والمعلومات والخبرة لإنشاء قاعدة معرفية.

هذا ينطوي على استخراج البيانات من مصادر مختلفة. ثم يتم تنظيم المعرفة وإضفاء الطابع الرسمي عليها في شكل قواعد "If-Then-Else". بدلاً من مجرد استخدام الكود الإجرائي التقليدي ، يتعلق الأمر باختيار الهياكل الأكثر ملاءمة لتمثيل المعرفة. بعد ذلك ، يتم اختبار المعرفة للتأكد من أنها كاملة ودقيقة. لذلك ، فإن تصميم نظام خبير يتضمن ثلاث خطوات حاسمة لاكتساب المعرفة ، والتمثيل ، والتحقق من صحتها.

بعد ذلك ، يجلب محرك الاستدلال المعرفة من هذه القاعدة ويعالجها للتوصل إلى حل معين. يطبق بشكل متكرر القواعد على الحقائق المستمدة من تطبيقات القواعد السابقة ، ويضيف معرفة جديدة إلى قاعدة البيانات كلما لزم الأمر ، كما يحل النزاعات بين القواعد المتعددة. للقيام بذلك ، فإنه يستخدم استراتيجيات التسلسل الأمامي والخلفي.

التسلسل إلى الأمام يعني مراجعة الحقائق وفرزها لتحديد ما يمكن أن يحدث بعد ذلك. في هذه الحالة ، يتبع النظام الخبير سلسلة من الشروط لاشتقاق حل. تعتبر استراتيجية محرك الاستدلال هذه مفيدة للتنبؤ بأسعار السوق للأسهم ومعدلات العقارات. بالنسبة للتسلسل الخلفي ، يحاول محرك الاستدلال الإجابة عن سبب حدوث شيء ما في مجال معين. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون هذه الطريقة مفيدة في التشخيص الطبي.

لذلك ، تشتمل البنية النموذجية لنظام خبير في الذكاء الاصطناعي على قاعدة معرفية ومحرك استدلال. تسمح واجهة المستخدم لغير الخبراء بالتفاعل مع النظام.

مثل أي فرع تقني ، فإن نظام خبير الذكاء الاصطناعي له مزايا وعيوب. وبعض منها تناقش أدناه.

مزايا أنظمة خبراء الذكاء الاصطناعي

1. نظام خبير في الذكاء الاصطناعي قادر على تخزين قاعدة معرفية واسعة والحفاظ عليها. لذا ، فإن الاحتفاظ بكمية كبيرة من المعلومات هو أحد إيجابيات أنظمة الذكاء الاصطناعي الخبيرة.
2. تعمل الأنظمة الخبيرة على مركزية صنع القرار وتجنب التأخير من خلال التخلص من الإجراءات المطولة التي تستغرق وقتًا طويلاً.
3. نظرًا لأن النظام الخبير يمكنه حل المشكلات المعقدة في مجال معين بمفرده ، فلا داعي لتوفير تدريب متخصص للموظفين. ينتج عن هذا توفير التكاليف للأعمال.
4. تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخبيرة أيضًا الشركات في تحقيق الكفاءات. إنها تقلل الوقت والتكاليف وتوفر المزيد من الدقة عن طريق تقليل الأخطاء.
5. يعتني نظام خبير الذكاء الاصطناعي بالمهام المتكررة ، مما يمنح الموظفين مزيدًا من الوقت لاتخاذ القرارات والوظائف الأساسية. كما أنه يسهل عملية اتخاذ القرار الروتينية عن طريق إزالة المشاعر من المعادلة.
6. يمكن أن يكون اتخاذ القرارات بمساعدة الأنظمة الخبيرة بمثابة ميزة تنافسية. يعتبر اتخاذ القرار السريع وحل المشكلات مفيدًا بشكل خاص للعمل في صناعة سريعة الخطى.
7. يمكن لنظام خبير الذكاء الاصطناعي أن يجمع بين الخبرة في مجالات متعددة. من الصعب العثور على "الإنسان" المناسب مع مثل هذه القاعدة المعرفية والذكاء.

عيوب النظم الخبيرة

1. لا تستطيع الآلات ، كما نعرفها اليوم ، تقديم إجابات إبداعية. يحصل البشر على عنصر فريد على الطاولة في شكل إبداع وابتكار ، وهو ما تفتقر إليه أنظمة الذكاء الاصطناعي الخبيرة.
2. على عكس المدرب البشري ، قد لا تتمكن الأنظمة الخبيرة من شرح المنطق بعد التوصل إلى حل لمشكلة معينة.
3. قد لا يتعرف ES على المواقف التي لا توجد فيها إجابة. كما أنه يفتقر إلى الحس السليم.
4. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية في أتمتة المهام الروتينية ولكنه يفرض قيودًا عند التعامل مع العمليات المعقدة.
5. قد لا تكون ES قوية في التكيف مع البيئات سريعة التغير مثل البشر.
6. الأنظمة الخبيرة ليست خالية من الأخطاء. يمكنهم تقديم تنبؤات غير دقيقة بناءً على بيانات إدخال خاطئة. يعتمد أداء النظام بشكل كبير على اكتساب المعرفة الدقيقة.
7. يمكن أن تكون تكاليف صيانة النظام القائم على الذكاء الاصطناعي مرتفعة ، خاصة بالنسبة للمؤسسات التي بدأت للتو.

أفكار ختامية

يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار كمجال بحثي. لذلك ، أصبح من الضروري الاستمرار في التعرف على مناهجها التقنية والتطورات. من خلال فهم مفهوم النظام الخبير في الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أن تكون خطوة للأمام!

إذا كنت مهتمًا بتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، فاطلع على دبلومة PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتي توفر أكثر من 450 ساعة من التعلم الصارم والمشاريع العملية العملية والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى والطالب المتفاني مرشد نجاح ، أكثر من 25 دراسة حالة وغير ذلك الكثير.