8 مهارات إلزامية تحتاجها لتصبح عالم بيانات

مع قوة البيانات التي تم إطلاقها ورؤيتها ، يبدو أن كل صناعة لديها فجوة كبيرة في مؤسساتها ليتم ملؤها من قبل علماء البيانات. يستجيب الطلاب والمهنيون على حد سواء لهذا الطلب من خلال أخذ دورات في علوم البيانات والتخصص في مهارات معينة.

ما هي الحزمة الكاملة التي يتكون منها عالم البيانات؟ كيف يمكن للمرء أن يصبح عالم بيانات تتدافع الشركات على دفع ثمنه؟

أدناه ، نوضح كيف.

مهارات تقنية

يمكن تعلمها من خلال الدرجات والدورات والتخصصات والشهادات. الشيء المهم هو متابعة التعلم مع الممارسة.

تحليل احصائي

يساعد التحليل الإحصائي على إنشاء إحصائيات من البيانات المخزنة. يمكن بعد ذلك تحليل النتائج لاستنتاج الرؤى واستنتاج المعنى حول الكيان الذي يتم تحليله.

مهارات البرمجة

ستستخدم لغات البرمجة لتنظيم البيانات وتنظيفها وفهمها. وبالتالي ، يجب أن تكون طليقًا في استخدامه لأداء هذه المهام الأساسية بكفاءة. اعمل وطور الإتقان في لغات مثل R و Python و Perl و Java و C / C ++ و SQL. Python و R هما أهم لغات البرمجة للتشفير في علم البيانات.

التنقيب عن البيانات ومعالجتها

إنها عملية استخلاص الأفكار والمعلومات من قواعد البيانات الضخمة. باستخدام طرق معينة ، يتم اكتشاف المعرفة التي يتم الاستفادة منها بعد ذلك لاتخاذ قرارات العمل.

ممتاز في العمل مع البيانات غير المهيكلة

لا يتم تنظيم البيانات غير المهيكلة بطريقة محددة مسبقًا. يحتاج عالم البيانات إلى إدراك أن معظم البيانات التي يعمل معها ستكون غير منظمة ، وبالتالي ، يطور المهارة لإدارتها واستخلاص رؤى قيمة منها أيضًا.

معرفة SAS والأدوات التحليلية الأخرى

ستساعدك الأدوات التحليلية في تكوين رؤى ومعلومات من شأنها أن تساعد الشركة. تتضمن بعض أدوات التحليل الأكثر شيوعًا R و Pig و Hive و Hadoop و Spark. يمكن أن تساعد الشهادات في هذه الأدوات بشكل أكبر في حياتك المهنية.

المهارات غير الفنية

بغض النظر عن الخبرة الفنية لعالم البيانات ، فإنه يحتاج إلى تطوير الجوانب غير الفنية بالإضافة إلى الجوانب المهنية الأخرى. وتشمل هذه:

فهم الأعمال

في النهاية ، يعمل عالم البيانات مع إحدى الشركات على تحقيق النمو والربح للأعمال. مسلحين بفهم قوي لكيفية عمل الشركات ، وما هو مهم بالنسبة لهم ، وما إلى ذلك ، سيساعد عالم البيانات على معرفة البيانات التي يجب التنقيب عنها وكيف.

نظرًا لأن كل شركة تنتج كميات هائلة من البيانات كل يوم ، فإن وظيفة عالم البيانات تصبح هائلة. ستساعده معرفة كيفية عمل الشركة ، وكيف تنجح الأعمال ، على توجيه مهاراته التقنية بشكل منتج ، في اتجاه يمكن للشركات أن تشهد فيه نموًا فعليًا.

حدس البيانات

تم تطوير حدس البيانات كنتيجة للعمل على نطاق واسع مع البيانات. إنها القدرة على الإحساس بالأنماط والإمكانيات في البيانات عندما لا يبدو أن أيًا منها موجودًا منطقيًا وعلى السطح. إنه يعرف أيضًا أين تكمن أجزاء البيانات القيمة حقًا. كما هو واضح ، فإن هذا القرب من البيانات والحدس بشأنها لا يأتي بسهولة. يأتي مع الخبرة ويعرض نفسه لأنواع وكميات متنوعة من البيانات في سياقات مختلفة.

تطوير هذا الحدس الذي لا يمكن قياسه يمكن أن يجعل المرء عالم بيانات لا غنى عنه.

مهارات التواصل

بينما لا يحتاج المرء إلى أن يكون ساحرًا في اللغة الإنجليزية أو أي لغة أخرى ، يجب أن يعرف المرء كيفية توصيل الأفكار إلى شخص آخر بشكل فعال.

علم البيانات هو مجال معقد ومتخصص لا يعرفه معظم الناس. استخدام المصطلحات لن يكون له فائدة. ما يحتاجه عالم البيانات هو استخلاص المفاهيم شديدة التعقيد إلى مصطلحات عامة وأمثلة مفهومة. ستكون هذه المهارة مفيدة في الإقناع والتفاوض عندما يحضر المرء الاجتماع. إذا كان مستخدم غير تقني للبيانات قادرًا على فهم جوهر ما تشرحه ، فهذا يعني أنك قد تواصلت جيدًا.

ما ورد أعلاه هو قائمة شاملة لجميع المهارات اللازمة لاكتساب إتقان في عالم علم البيانات المعقد والرائع. تذكر أن تتذكر أن التمكن من هذه المهارات يأتي مع الوقت. حتى ذلك الحين ، استمر في اكتساب الخبرة العملية والعمل في مشاريعك الخاصة. كلهم يجعلونك أكثر مهارة.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.