主觀概率：功能、應用和示例

介紹

主觀概率是一種概率，其中根據您的判斷或經驗可能會發生特定結果。 它可以通過參考您迄今為止所學的知識或根據您自己的經驗來幫助您預測事件的結果。

它與客觀概率完全相反，客觀概率測量收集數據或記錄觀察的歷史，以預測事件是否會發生。 主觀概率不使用數學計算或數據分析； 而是取決於您的直覺來預測結果。

兩個人的主觀概率結果永遠不會相同，因為每個人可能對特定事件有不同的看法或想法。 例如，如果讓兩個人預測你在特定情況下的反應，你肯定會聽到不同的答案。

因為離你更近的人更了解你，他/她會根據你的性格給出回應。 另一個人在預測您的反應時可能會考慮不同的因素。

主觀概率如何工作？

主觀概率具有高度的個人偏見，概率的結果因人而異。 一般來說，概率是通過收集定量信息或數據，然後使用一些數學計算或公式解釋輸出來獲得的，這通常會給你一個更準確的答案。

例如，您可以預測擲硬幣的輸出。 總有 50%-50% 的機會硬幣正面朝上落地。

另一方面，主觀概率非常靈活，可能無法給你正確的答案，因為它高度依賴於每個人的個人判斷。 判斷是基於個人的經驗和觀點。 它通常因人而異，因為他們是主觀的，並且基於他們如何解釋給他/她的情況。

雖然它沒有使用任何統計分析或數學計算，但您可以如下說明主觀概率：

概率 (x) = 個人認為 x 為真的程度

其中 x 是事件、情況或條件

閱讀： R 中的邏輯回歸

主觀概率的使用

您可能想知道我們在哪裡使用主觀概率，因為它如此靈活且沒​​有邏輯推理。 好吧，一些行業發現它很有用，並使用這些預測來推動他們的業務目標。

主觀概率方法用於多個行業進行決策，例如營銷、經濟、商業等。例如，銷售經理預測有 70% 的機會獲得他/她的公司投標的訂單。 重複測試或計算無法評估此百分比。

我們使用主觀概率的一些現實例子是：

• 工作面試結果
• 員工晉升
• 績效獎勵
• 商業銷售
• 主觀概率的缺點

主觀概率受個人對事件可能性的信念或判斷的影響很大。 以下是主觀概率的缺點：

• 預測沒有邏輯推理或統計計算的支持； 它總是基於高度的偏見。
• 主觀概率無法滿足複雜的計算。
• 事件或情況的結果永遠不會相同。 例如，在相同情況下，兩個或多個個體可能會得出不同的結果，即，對於同一事件，個體可能會考慮不同的因素。
• 它必須遵循一些條件才能工作。 例如，當你預測一個事件的百分比時，無論它是否會發生，它的總和必須達到 100%。

必讀：回歸模型的類型

主觀概率的例子

以下示例清楚地說明了每個人的主觀概率結果有何不同。

示例 1

您是 Virat Kohli 的忠實粉絲，幾天后世界杯板球系列賽即將開始。 你被要求預測印度贏得世界杯系列賽的機會。 雖然沒有數學計算或數據來支持您的預測，但您仍會以實際百分比保證您最喜歡的球員或球隊。 例如，印度有 90% 的機會贏得世界杯系列賽。

示例 2

你被要求預測拋硬幣的結果，是正面朝上還是反面朝上。 不過，數學計算表明，它有 50% 的機會正面朝上著陸，而有 50% 的機會朝尾部著陸。 在主觀概率中，您的預測百分比可能會根據之前的翻轉而改變。

如果同一枚硬幣在過去被拋過 15 次，並且出現了 10 次正面朝上和 5 次反面朝上。 你會說有 75% 的機會單挑著陸。 儘管它在數學上是不正確的，但您的經驗造成了一種情況，迫使您使用主觀概率進行預測。

示例 3

氣象部門根據風型、天氣狀況及其軟件分析預測未來 2 小時內將下雨。 但是根據您對天氣或下雨的經驗，您可能會在接下來的 2 小時內對下雨有相同的預測。

示例 4

你生病了，想去看你的家庭醫生。 您想預測看醫生時應該拿多少錢。 上次你去看他的時候，醫生收取 500 盧比的諮詢費。

但是您的一位家庭成員告訴您，他已經升級了他的辦公室以增加設施，因此他的諮詢費用可能會上漲。 您現在有兩個選擇； 要么按照你的預算去做，要么不知道成本會是多少，最終花更多的錢。 你會憑直覺選擇第一個選項。

結論

總而言之，主觀概率是一種基於個人對事件可能性的知識、理解和經驗的概率。 如果這些預測沒有偏見並提出一些邏輯推理，它們可能是正確的。 但是，正如本文通篇所解釋的那樣，有些情況需要判斷或經驗而不是計算。

如果您有興趣了解有關機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和人工智能 PG 文憑，該文憑專為工作專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓、30 多個案例研究和作業、IIIT- B 校友身份、5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。