Субъективная вероятность: функция, приложения и примеры

Введение

Субъективная вероятность — это тип вероятности, при котором определенный результат может произойти на основе вашего суждения или опыта. Это помогает вам предсказать исход события, ссылаясь на то, что вы уже узнали, или на основе собственного опыта.

Это полная противоположность объективной вероятности, которая измеряет историю собранных данных или записанных наблюдений, чтобы предсказать, произойдет событие или нет. Субъективная вероятность не использует математические расчеты или анализ данных; это скорее зависит от вашей интуиции, чтобы предсказать результат.

Субъективный вероятностный результат никогда не будет одинаковым для двух людей, поскольку каждый человек может иметь разное мнение или думать о конкретном событии. Например, если двух человек попросить спрогнозировать, как вы отреагируете в той или иной ситуации, вы обязательно услышите разные ответы.

Поскольку человек, который ближе к вам, знает вас лучше, он/она даст ответ, основанный на вашем характере. Другой человек может учитывать различные факторы, предсказывая вашу реакцию.

Как работает субъективная вероятность?

Субъективная вероятность имеет высокую степень личной предвзятости, и результат вероятности различен для каждого человека. Как правило, вероятность определяется путем сбора количественной информации или данных, а затем интерпретации результатов с использованием математических расчетов или формул, которые обычно дают более точный ответ.

Например, вы можете предсказать результат подбрасывания монеты. Всегда есть 50%-50% шансов, что монета упадет орлом и решкой вверх.

С другой стороны, субъективная вероятность очень гибкая и может не дать вам правильного ответа, поскольку она сильно зависит от личных суждений каждого человека. Суждения основываются на личном опыте и взглядах человека. Это часто отличается от человека к человеку, поскольку они субъективны и основаны на том, как они интерпретируют данную ему / ей ситуацию.

Хотя он не использует статистический анализ или математические расчеты, вы можете проиллюстрировать субъективную вероятность следующим образом:

Вероятность (x) = степень личного убеждения в том, что x верно

Где x — событие, ситуация или условие

Читайте: Логистическая регрессия в R

Использование субъективной вероятности

Вам может быть интересно, где мы используем субъективную вероятность, если она такая гибкая и не имеет логического обоснования. Что ж, некоторые отрасли находят это полезным и используют эти прогнозы для достижения своих бизнес-целей.

Субъективно-вероятностный подход используется для принятия решений во многих отраслях, таких как маркетинг, экономика, бизнес и т. д. Например, менеджер по продажам прогнозирует, что вероятность получения заказа, на который подала заявку его компания, составляет 70%. Повторные тесты или расчеты не могут оценить этот процент.

Некоторые примеры из реальной жизни, где мы используем субъективную вероятность:

• Результат собеседования при приеме на работу
• Продвижение сотрудников
• Поощрения за производительность
• Продажа бизнеса
• Недостатки субъективной вероятности

Субъективная вероятность сильно зависит от индивидуального убеждения или суждения о вероятности события. Ниже приведены недостатки субъективной вероятности:

• Прогнозы не подкреплены логическими рассуждениями или статистическими расчетами; оно всегда основано на высокой степени предвзятости.
• Субъективная вероятность не соответствует сложным расчетам.
• Результат никогда не бывает одинаковым для события или ситуации. Например, два или более человека в одной и той же ситуации могут прийти к разным результатам, т. е. могут быть разные факторы, учитываемые людьми для одного и того же события.
• Он должен соответствовать нескольким условиям, чтобы быть работоспособным. Например, когда вы прогнозируете процент события, независимо от того, произойдет оно или нет, его сумма должна составлять 100%.

Обязательно прочтите: Типы регрессионных моделей

Примеры субъективной вероятности

В следующих примерах ясно показано, как субъективный исход вероятности различается для каждого человека.

Пример 1

Вы большой поклонник Вирата Кохли, и через несколько дней начнется чемпионат мира по крикету. Вас попросили спрогнозировать шансы Индии на победу в чемпионате мира. Хотя нет никаких математических расчетов или данных, подтверждающих ваши прогнозы, вы все равно будете ручаться за своего любимого игрока или команду в фактическом процентном соотношении. Например, вероятность того, что Индия выиграет серию Кубка мира, составляет 90%.

Пример 2

Вас попросили предсказать результат подбрасывания монеты, упадет ли она решкой или решкой вверх. Хотя математический расчет говорит, что есть 50% шанс, что он приземлится решкой вверх, и 50% шанс, что он приземлится решкой вверх. С субъективной вероятностью процент вашего прогноза может измениться в зависимости от предыдущих бросков.

Если одна и та же монета подбрасывалась 15 раз в прошлом и десять раз выпадала орлом и пять раз решкой. Вы скажете, что вероятность выпадения один на один составляет 75%. Хотя это математически неверно, ваш опыт создал ситуацию, которая вынуждает вас делать прогнозы, используя субъективную вероятность.

Пример 3

Департамент погоды прогнозирует, что в ближайшие 2 часа будет дождь, основываясь на характере ветра, погодных условиях и анализе программного обеспечения. Но у вас могут быть такие же прогнозы дождя в ближайшие 2 часа, основываясь на вашем опыте с погодой или дождем.

Пример 4

Вы заболели и хотите посетить семейного врача. Вы хотите предсказать, сколько денег вы должны взять с собой во время посещения врача. В последний раз, когда вы были у него, врач взял 500 рупий за консультацию.

Но один из членов вашей семьи сообщает вам, что он модернизировал свой офис, чтобы добавить оборудование, из-за чего его плата за консультацию могла возрасти. Теперь у вас осталось два варианта; либо руководствуйтесь своим бюджетом, либо не представляйте, сколько будет стоить, и в конечном итоге потратите больше денег. Вы будете руководствоваться своей интуицией и выберете первый вариант.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что субъективная вероятность — это тип вероятности, основанный на индивидуальных знаниях, понимании и опыте вероятности события. Эти прогнозы могут быть верными, если они свободны от предвзятости и имеют какое-то логическое обоснование. Но бывают ситуации, как описано в этой статье, которые требуют суждений или опыта, а не расчетов.

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT- Статус B Alumni, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.