Probabilité subjective : fonction, applications et exemples

introduction

La probabilité subjective est un type de probabilité dans lequel un résultat spécifique est susceptible de se produire en fonction de votre jugement ou de votre expérience. Il vous aide à prédire le résultat d'un événement soit en faisant référence à des choses que vous avez apprises jusqu'à présent, soit en vous basant sur votre propre expérience.

C'est l'exact opposé de la probabilité objective, qui mesure l'historique des données recueillies ou des observations enregistrées pour prédire si un événement va se produire ou non. La probabilité subjective n'utilise pas de calcul mathématique ou d'analyse de données ; cela dépend plutôt de votre intuition pour prédire le résultat.

Le résultat de probabilité subjective ne sera jamais le même pour deux personnes car chaque personne peut avoir une opinion différente ou penser à un événement particulier. Par exemple, si on demandait à deux personnes de prédire comment vous réagiriez dans une situation précise, vous entendrez certainement des réponses différentes.

Puisque la personne la plus proche de vous vous connaît mieux, elle donnerait une réponse basée sur votre nature. L'autre personne peut tenir compte de différents facteurs tout en prédisant votre réponse.

Comment fonctionne la probabilité subjective ?

La probabilité subjective a un degré élevé de biais personnel et le résultat de la probabilité est différent pour chaque personne. En général, la probabilité est obtenue en collectant les informations ou données quantitatives, puis en interprétant le résultat à l'aide d'un calcul ou d'une formule mathématique, qui vous donne généralement une réponse plus précise.

Par exemple, vous pouvez prédire le résultat obtenu en lançant une pièce. Il y a toujours 50 à 50 % de chances que la pièce atterrisse face et face vers le haut.

D'autre part, la probabilité subjective est très flexible et peut ne pas vous donner la bonne réponse car elle dépend fortement des jugements personnels de chaque personne. Les jugements sont basés sur la propre expérience et les opinions d'un individu. Cela diffère souvent d'une personne à l'autre car elles sont subjectives et basées sur la façon dont elles interprètent la situation qui leur est donnée.

Bien qu'il n'utilise aucune analyse statistique ou calcul mathématique, vous pouvez illustrer la probabilité subjective comme suit :

Probabilité (x) = degré de conviction personnelle que x est vrai

Où x est un événement, une situation ou une condition

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Utilisations de la probabilité subjective

Vous vous demandez peut-être où nous utilisons la probabilité subjective alors qu'elle est si flexible et n'a aucun raisonnement logique. Eh bien, certaines industries trouvent cela utile et utilisent ces prédictions pour atteindre leurs objectifs commerciaux.

L'approche de probabilité subjective est utilisée dans de multiples secteurs pour la prise de décision, comme le marketing, l'économie, les affaires, etc. Par exemple, un directeur des ventes prédit qu'il y a 70 % de chances d'obtenir la commande pour laquelle son entreprise a soumissionné. Des tests ou des calculs répétés ne permettent pas d'évaluer ce pourcentage.

Voici quelques exemples concrets où nous utilisons la probabilité subjective :

• Résultat des entretiens d'embauche
• Promotion des employés
• Incitations à la performance
• Vente d'entreprise
• Inconvénients de la probabilité subjective

La probabilité subjective est fortement affectée par une croyance ou un jugement individuel sur la probabilité d'un événement. Voici les inconvénients de la probabilité subjective :

• Les prédictions ne sont pas étayées par un raisonnement logique ou un calcul statistique ; il est toujours basé sur un haut degré de biais.
• La probabilité subjective ne parvient pas à répondre aux calculs complexes.
• Le résultat n'est jamais le même pour un événement ou une situation. Par exemple, deux individus ou plus confrontés à la même situation peuvent arriver à des résultats différents, c'est-à-dire qu'il peut y avoir différents facteurs pris en compte par les individus pour le même événement.
• Il doit respecter quelques conditions pour être réalisable. Par exemple, lorsque vous prédisez le pourcentage d'un événement, qu'il se produise ou non, il doit totaliser 100 %.

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Exemples de probabilité subjective

Les exemples suivants indiquent clairement comment le résultat de probabilité subjective diffère pour chaque personne.

Exemple 1

Vous êtes un grand fan de Virat Kohli, et la série de coupes du monde de cricket est sur le point de commencer dans quelques jours. On vous a demandé de prédire les chances de l'Inde de remporter la série de coupes du monde. Bien qu'il n'y ait pas de calcul mathématique ou de données pour étayer vos prédictions, vous vous porterez toujours garant de votre joueur ou de votre équipe préférée dans le pourcentage réel. Par exemple, il y a 90% de chances que l'Inde remporte la série de coupes du monde.

Exemple 2

On vous a demandé de prédire le résultat d'une pièce retournée, si elle atterrira face ou face vers le haut. Cependant, le calcul mathématique indique qu'il y a 50% de chances qu'il atterrisse tête haute et 50% de chances qu'il atterrisse face vers le haut. En probabilité subjective, le pourcentage de votre prédiction peut changer en fonction des flips précédents.

Si la même pièce a été lancée 15 fois dans le passé et a donné dix fois face et cinq fois pile. Vous direz qu'il y a 75% de chance d'atterrir en heads-up. Bien qu'elle soit mathématiquement incorrecte, votre expérience a créé une situation qui vous oblige à prédire en utilisant une probabilité subjective.

Exemple 3

Le service météorologique prévoit qu'il pleuvra dans les 2 prochaines heures en fonction de la configuration des vents, des conditions météorologiques et de leur analyse logicielle. Mais vous pouvez avoir les mêmes prévisions de pluie dans les 2 prochaines heures en fonction de votre expérience de la météo ou de la pluie.

Exemple 4

Vous êtes tombé malade et souhaitez consulter votre médecin de famille. Vous voulez prédire combien d'argent vous devriez prendre lors d'une visite chez le médecin. La dernière fois que vous lui avez rendu visite, le médecin facturait 500 Rs comme frais de consultation.

Mais l'un des membres de votre famille vous informe qu'il a modernisé son bureau pour ajouter des installations, ce qui pourrait avoir augmenté ses frais de consultation. Il vous reste maintenant deux options ; Soit vous respectez votre budget, soit vous ne savez pas quel sera le coût et vous finirez par dépenser plus d'argent. Vous suivrez votre instinct et choisirez la première option.

Conclusion

Pour résumer, la probabilité subjective est un type de probabilité basé sur la connaissance, la compréhension et l'expérience individuelles de la probabilité d'un événement. Ces prédictions peuvent être vraies si elles sont exemptes de biais et proposent un raisonnement logique. Mais, il y a des situations, comme expliqué tout au long de cet article, qui exigent des jugements ou de l'expérience plutôt que des calculs.

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