Probabilitas Subyektif: Fungsi, Aplikasi & Contoh

pengantar

Probabilitas subjektif adalah jenis probabilitas di mana hasil tertentu mungkin terjadi berdasarkan penilaian atau pengalaman Anda. Ini membantu Anda memprediksi hasil suatu peristiwa baik dengan merujuk hal-hal yang telah Anda pelajari sejauh ini atau berdasarkan pengalaman Anda sendiri.

Ini adalah kebalikan dari probabilitas objektif, yang mengukur sejarah data yang dikumpulkan atau pengamatan yang direkam untuk memprediksi apakah suatu peristiwa akan terjadi atau tidak. Probabilitas subjektif tidak menggunakan perhitungan matematis atau analisis data; itu lebih tergantung pada firasat Anda untuk memprediksi hasilnya.

Hasil probabilitas subjektif tidak akan pernah sama untuk dua orang karena setiap orang mungkin memiliki pendapat atau pemikiran yang berbeda tentang peristiwa tertentu. Misalnya, jika dua orang diminta untuk memprediksi bagaimana Anda akan bereaksi dalam situasi tertentu, Anda pasti akan mendengar jawaban yang berbeda.

Karena orang yang lebih dekat dengan Anda mengenal Anda lebih baik, dia akan memberikan respons berdasarkan sifat Anda. Orang lain mungkin mempertimbangkan berbagai faktor saat memprediksi respons Anda.

Bagaimana Probabilitas Subyektif Bekerja?

Probabilitas subyektif memiliki tingkat bias pribadi yang tinggi, dan hasil dari probabilitas berbeda untuk setiap orang. Secara umum, probabilitas diperoleh dengan mengumpulkan informasi atau data kuantitatif dan kemudian menafsirkan hasilnya dengan menggunakan beberapa perhitungan atau rumus matematis, yang biasanya memberi Anda jawaban yang lebih akurat.

Misalnya, Anda dapat memprediksi hasil pelemparan koin. Selalu ada kemungkinan 50% -50% bahwa koin akan mendarat dengan kepala dan ekor ke atas.

Di sisi lain, probabilitas subjektif sangat fleksibel dan mungkin tidak memberikan jawaban yang benar karena sangat bergantung pada penilaian pribadi yang dimiliki oleh setiap orang. Penilaian didasarkan pada pengalaman dan pandangan individu itu sendiri. Ini sering berbeda dari orang ke orang karena mereka subjektif dan berdasarkan bagaimana mereka menafsirkan situasi yang diberikan kepadanya.

Meskipun tidak menggunakan analisis statistik atau perhitungan matematis, Anda dapat menggambarkan probabilitas subjektif sebagai berikut:

Probabilitas (x) = derajat keyakinan pribadi bahwa x benar

Dimana x adalah suatu kejadian, situasi, atau kondisi

Baca: Regresi Logistik di R

Penggunaan Probabilitas Subyektif

Anda mungkin bertanya-tanya di mana kami menggunakan probabilitas subjektif ketika sangat fleksibel dan tidak memiliki alasan logis. Nah, beberapa industri merasa berguna dan menggunakan prediksi ini untuk mendorong tujuan bisnis mereka.

Pendekatan probabilitas subjektif digunakan di beberapa industri untuk pengambilan keputusan, seperti pemasaran, ekonomi, bisnis, dll. Misalnya, seorang manajer penjualan memprediksi bahwa ada 70% peluang untuk mendapatkan pesanan yang ditawarkan oleh perusahaannya. Tes atau perhitungan berulang tidak dapat mengevaluasi persentase ini.

Beberapa contoh kehidupan nyata di mana kita menggunakan probabilitas subjektif adalah:

• Hasil wawancara kerja
• promosi karyawan
• Insentif kinerja
• Penjualan bisnis
• Kerugian dari Probabilitas Subyektif

Probabilitas subjektif sangat dipengaruhi oleh keyakinan atau penilaian individu tentang kemungkinan suatu peristiwa. Berikut ini adalah kerugian dari probabilitas subjektif:

• Prediksi tidak didukung oleh penalaran logis atau perhitungan statistik; itu selalu didasarkan pada tingkat bias yang tinggi.
• Probabilitas subjektif gagal memenuhi perhitungan yang rumit.
• Hasilnya tidak pernah sama untuk suatu peristiwa atau situasi. Misalnya, dua atau lebih individu yang diberikan situasi yang sama dapat mencapai hasil yang berbeda, yaitu, mungkin ada faktor berbeda yang dipertimbangkan oleh individu untuk peristiwa yang sama.
• Itu harus mengikuti beberapa kondisi agar bisa diterapkan. Misalnya, ketika Anda memprediksi persentase suatu peristiwa, apakah itu akan terjadi atau tidak, itu harus berjumlah 100%.

Wajib Dibaca: Jenis-Jenis Model Regresi

Contoh Probabilitas Subyektif

Contoh berikut dengan jelas menyatakan bagaimana hasil probabilitas subjektif berbeda untuk setiap orang.

Contoh 1

Anda adalah penggemar berat Virat Kohli, dan seri kriket piala dunia akan segera dimulai dalam beberapa hari. Anda telah diminta untuk memprediksi peluang India memenangkan seri Piala Dunia. Meskipun tidak ada perhitungan atau data matematis untuk mendukung prediksi Anda, Anda masih akan menjamin pemain atau tim favorit Anda dalam persentase sebenarnya. Misalnya, ada peluang 90% bahwa India akan memenangkan seri Piala Dunia.

Contoh 2

Anda telah diminta untuk memprediksi hasil dari pelemparan koin, apakah itu akan mendarat dengan kepala atau ekor ke atas. Padahal, perhitungan matematis mengatakan bahwa ada kemungkinan 50% bahwa itu akan mendarat dengan kepala ke atas dan kemungkinan 50% bahwa itu akan mendarat ke atas. Dalam probabilitas subjektif, persentase prediksi Anda dapat berubah berdasarkan flips sebelumnya.

Jika koin yang sama telah dilemparkan 15 kali di masa lalu dan memberikan sepuluh kali kepala ke atas dan lima kali ekor ke atas. Anda akan mengatakan bahwa ada peluang 75% untuk mendarat di atas kepala. Meskipun secara matematis salah, pengalaman Anda telah menciptakan situasi yang memaksa Anda untuk memprediksi menggunakan probabilitas subjektif.

Contoh 3

Departemen cuaca memperkirakan hujan akan turun dalam 2 jam ke depan berdasarkan pola angin, situasi cuaca, dan analisis perangkat lunak mereka. Tetapi Anda mungkin memiliki prediksi hujan yang sama dalam 2 jam ke depan berdasarkan pengalaman Anda dengan cuaca atau hujan.

Contoh 4

Anda jatuh sakit dan ingin mengunjungi dokter keluarga Anda. Anda ingin memprediksi berapa banyak uang yang harus Anda ambil saat mengunjungi dokter. Terakhir kali ketika Anda mengunjunginya, dokter mengenakan biaya 500 Rs sebagai biaya konsultasi.

Tetapi salah satu anggota keluarga Anda memberi tahu Anda bahwa dia telah meningkatkan kantornya untuk menambah fasilitas, karena itu biaya konsultasinya mungkin naik. Anda sekarang memiliki dua pilihan; baik pergi dengan anggaran Anda atau pergi tanpa gagasan tentang berapa biayanya dan akhirnya menghabiskan lebih banyak uang. Anda akan mengikuti insting Anda dan memilih opsi pertama.

Kesimpulan

Singkatnya, probabilitas subjektif adalah jenis probabilitas yang didasarkan pada pengetahuan, pemahaman, dan pengalaman individu tentang kemungkinan suatu peristiwa. Prediksi ini mungkin benar jika mereka bebas bias dan muncul dengan beberapa alasan logis. Tapi, ada situasi, seperti yang dijelaskan di seluruh artikel ini, yang menuntut penilaian atau pengalaman daripada perhitungan.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.