Prawdopodobieństwo subiektywne: funkcja, zastosowania i przykłady

Wstęp

Prawdopodobieństwo subiektywne to rodzaj prawdopodobieństwa, w którym określony wynik prawdopodobnie wydarzy się na podstawie Twojej oceny lub doświadczenia. Pomaga przewidzieć wynik wydarzenia, odwołując się do rzeczy, których się do tej pory nauczyłeś, lub na podstawie własnego doświadczenia.

Jest to dokładne przeciwieństwo obiektywnego prawdopodobieństwa, które mierzy historię zebranych danych lub zarejestrowanych obserwacji, aby przewidzieć, czy zdarzenie nastąpi, czy nie. Prawdopodobieństwo subiektywne nie wykorzystuje obliczeń matematycznych ani analizy danych; to raczej zależy od twojego przeczucia, aby przewidzieć wynik.

Wynik subiektywnego prawdopodobieństwa nigdy nie będzie taki sam dla dwóch osób, ponieważ każda osoba może mieć inną opinię lub myśleć o konkretnym zdarzeniu. Na przykład, jeśli dwie osoby zostały poproszone o przewidzenie, jak zareagujesz w określonej sytuacji, z pewnością usłyszysz różne odpowiedzi.

Ponieważ osoba bliższa tobie zna cię lepiej, udzieli odpowiedzi w oparciu o twoją naturę. Druga osoba może wziąć pod uwagę różne czynniki podczas przewidywania Twojej odpowiedzi.

Jak działa prawdopodobieństwo subiektywne?

Subiektywne prawdopodobieństwo ma wysoki stopień osobistych uprzedzeń, a wynik prawdopodobieństwa jest inny dla każdej osoby. Ogólnie rzecz biorąc, prawdopodobieństwo uzyskuje się, zbierając informacje lub dane ilościowe, a następnie interpretując wynik za pomocą jakiegoś matematycznego obliczenia lub wzoru, który zwykle daje dokładniejszą odpowiedź.

Na przykład możesz przewidzieć wynik rzutu monetą. Zawsze istnieje 50%-50% szans, że moneta wyląduje głową i ogonem do góry.

Z drugiej strony prawdopodobieństwo subiektywne jest bardzo elastyczne i może nie dać prawidłowej odpowiedzi, ponieważ w dużym stopniu zależy od osobistych osądów każdej osoby. Orzeczenia opierają się na własnym doświadczeniu i poglądach danej osoby. Często różni się w zależności od osoby, ponieważ są one subiektywne i oparte na tym, jak interpretują daną mu sytuację.

Chociaż nie wykorzystuje żadnej analizy statystycznej ani obliczeń matematycznych, prawdopodobieństwo subiektywne można zilustrować w następujący sposób:

Prawdopodobieństwo (x) = stopień osobistego przekonania, że ​​x jest prawdziwe

Gdzie x to zdarzenie, sytuacja lub warunek

Przeczytaj: Regresja logistyczna w R

Zastosowania prawdopodobieństwa subiektywnego

Możesz się zastanawiać, gdzie używamy subiektywnego prawdopodobieństwa, skoro jest ono tak elastyczne i nie ma logicznego uzasadnienia. Cóż, niektóre branże uważają to za przydatne i wykorzystują te prognozy do realizacji swoich celów biznesowych.

Podejście subiektywne prawdopodobieństwa jest stosowane w wielu branżach do podejmowania decyzji, takich jak marketing, ekonomia, biznes itp. Na przykład kierownik sprzedaży przewiduje, że istnieje 70% szans na otrzymanie zamówienia, o które licytowała jego firma. Powtarzane testy lub obliczenia nie mogą ocenić tego procentu.

Oto kilka przykładów z życia, w których używamy subiektywnego prawdopodobieństwa:

• Wyniki rozmów kwalifikacyjnych
• Awans pracowniczy
• Zachęty za wyniki
• Sprzedaż biznesowa
• Wady prawdopodobieństwa subiektywnego

Na prawdopodobieństwo subiektywne duży wpływ ma indywidualne przekonanie lub osąd dotyczący prawdopodobieństwa zdarzenia. Oto wady subiektywnego prawdopodobieństwa:

• Przewidywania nie są poparte logicznym rozumowaniem lub obliczeniami statystycznymi; zawsze opiera się na wysokim stopniu uprzedzeń.
• Subiektywne prawdopodobieństwo nie spełnia złożonych obliczeń.
• Wynik zdarzenia lub sytuacji nigdy nie jest taki sam. Na przykład dwie lub więcej osób biorących udział w tej samej sytuacji może osiągnąć różne wyniki, tj. mogą istnieć różne czynniki brane pod uwagę przez osoby dla tego samego zdarzenia.
• Musi spełniać kilka warunków, aby był wykonalny. Na przykład, gdy przewidujesz procent zdarzenia, niezależnie od tego, czy wystąpi, czy nie, suma musi wynosić 100%.

Trzeba przeczytać: rodzaje modeli regresji

Przykłady subiektywnego prawdopodobieństwa

Poniższe przykłady jasno pokazują, jak subiektywne wyniki prawdopodobieństwa różnią się dla każdej osoby.

Przykład 1

Jesteś wielkim fanem Virata Kohli, a za kilka dni rozpocznie się seria krykieta mistrzostw świata. Zostałeś poproszony o przewidzenie szans Indii na wygranie serii Pucharu Świata. Chociaż nie ma żadnych matematycznych obliczeń ani danych, które mogłyby potwierdzić Twoje przewidywania, nadal będziesz ręczyć za swojego ulubionego gracza lub drużynę w rzeczywistej wartości procentowej. Na przykład istnieje 90% szansa, że ​​Indie wygrają serię Pucharu Świata.

Przykład 2

Zostałeś poproszony o przewidzenie wyniku rzutu monetą, niezależnie od tego, czy wyląduje głową, czy ogonem. Chociaż matematyczne obliczenia mówią, że istnieje 50% szans, że wyląduje głową do góry i 50% szans, że wyląduje ogonem do góry. W subiektywnym prawdopodobieństwie procent twojej prognozy może się zmienić na podstawie poprzednich rzutów.

Jeśli ta sama moneta została rzucona 15 razy w przeszłości i dała dziesięć razy heads up i pięć razy ress up. Powiesz, że istnieje 75% szans na lądowanie heads-up. Chociaż jest to matematycznie niepoprawne, twoje doświadczenie stworzyło sytuację, która zmusza cię do przewidywania przy użyciu subiektywnego prawdopodobieństwa.

Przykład 3

Dział pogody przewiduje, że będzie padać w ciągu najbliższych 2 godzin na podstawie wzorca wiatru, sytuacji pogodowych i analizy oprogramowania. Ale możesz mieć takie same prognozy deszczu w ciągu najbliższych 2 godzin, na podstawie swoich doświadczeń z pogodą lub deszczem.

Przykład 4

Zachorowałeś i chcesz odwiedzić swojego lekarza rodzinnego. Chcesz przewidzieć, ile pieniędzy powinieneś wziąć podczas wizyty u lekarza. Kiedy ostatnio go odwiedzałeś, lekarz pobierał 500 Rs jako opłatę konsultacyjną.

Ale jeden z członków twojej rodziny informuje cię, że zmodernizował swoje biuro, aby dodać placówkę, przez co jego opłaty za konsultacje mogły wzrosnąć. Masz teraz dwie opcje; albo kieruj się budżetem, albo nie zastanawiaj się, jaki będzie koszt, i w końcu wydasz więcej pieniędzy. Kierujesz się instynktem i wybierzesz pierwszą opcję.

Wniosek

Podsumowując, prawdopodobieństwo subiektywne to rodzaj prawdopodobieństwa oparty na indywidualnej wiedzy, zrozumieniu i doświadczeniu prawdopodobieństwa zdarzenia. Te przewidywania mogą być prawdziwe, jeśli są wolne od uprzedzeń i zawierają logiczne rozumowanie. Istnieją jednak sytuacje, jak wyjaśniono w tym artykule, które wymagają raczej osądów lub doświadczenia niż obliczeń.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT- Status absolwenta B, ponad 5 praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.