Probabilitatea subiectivă: funcție, aplicații și exemple

Introducere

Probabilitatea subiectivă este un tip de probabilitate în care un anumit rezultat este probabil să se întâmple pe baza judecății sau experienței dumneavoastră. Vă ajută să preziceți rezultatul unui eveniment, fie făcând referire la lucruri pe care le-ați învățat până acum, fie pe baza propriei experiențe.

Este exact opusul probabilității obiective, care măsoară istoria datelor adunate sau observațiilor înregistrate pentru a prezice dacă un eveniment va avea loc sau nu. Probabilitatea subiectivă nu folosește calculul matematic sau analiza datelor; depinde mai degrabă de sentimentele tale pentru a prezice rezultatul.

Rezultatul probabilității subiective nu va fi niciodată același pentru două persoane, deoarece fiecare persoană poate avea o opinie diferită sau se poate gândi la un anumit eveniment. De exemplu, dacă două persoane au fost rugate să prezică cum ați reacționa într-o anumită situație, cu siguranță veți auzi răspunsuri diferite.

Deoarece persoana mai apropiată te cunoaște mai bine, el/ea ar da un răspuns bazat pe natura ta. Cealaltă persoană poate lua în considerare diferiți factori în timp ce prezice răspunsul dumneavoastră.

Cum funcționează probabilitatea subiectivă?

Probabilitatea subiectivă are un grad ridicat de părtinire personală, iar rezultatul probabilității este diferit pentru fiecare persoană. În general, probabilitatea este obținută prin colectarea informațiilor sau a datelor cantitative și apoi interpretarea rezultatului utilizând un calcul sau o formulă matematică, care de obicei vă oferă un răspuns mai precis.

De exemplu, puteți prezice rezultatul aruncării unei monede. Există întotdeauna 50%-50% șanse ca moneda să aterizeze cu capul și coada sus.

Pe de altă parte, probabilitatea subiectivă este foarte flexibilă și s-ar putea să nu vă ofere răspunsul corect, deoarece depinde foarte mult de judecățile personale deținute de fiecare persoană. Judecățile se bazează pe experiența și punctele de vedere ale unui individ. Adesea diferă de la persoană la persoană, deoarece acestea sunt subiective și se bazează pe modul în care interpretează situația care i-a fost dată.

Deși nu utilizează nicio analiză statistică sau calcul matematic, puteți ilustra probabilitatea subiectivă după cum urmează:

Probabilitatea (x) = gradul de credință personală că x este adevărat

Unde x este un eveniment, situație sau condiție

Citiți: Regresia logistică în R

Utilizări ale probabilității subiective

S-ar putea să vă întrebați unde folosim probabilitatea subiectivă când este atât de flexibilă și nu are un raționament logic. Ei bine, unele industrii consideră că este util și folosesc aceste predicții pentru a-și conduce obiectivele de afaceri.

Abordarea probabilității subiective este folosită în mai multe industrii pentru luarea deciziilor, cum ar fi marketing, economie, afaceri etc. De exemplu, un manager de vânzări prezice că există 70% șanse de a obține comanda pentru care compania sa a licitat. Testele sau calculele repetate nu pot evalua acest procent.

Câteva exemple din viața reală în care folosim probabilitatea subiectivă sunt:

• Rezultatul interviurilor de angajare
• Promovarea angajaților
• Stimulente de performanță
• Vânzare de afaceri
• Dezavantajele probabilității subiective

Probabilitatea subiectivă este foarte afectată de o credință sau o judecată individuală cu privire la probabilitatea unui eveniment. Următoarele sunt dezavantajele probabilității subiective:

• Predicțiile nu sunt susținute de raționament logic sau calcul statistic; se bazează întotdeauna pe un grad ridicat de părtinire.
• Probabilitatea subiectivă nu îndeplinește calculele complexe.
• Rezultatul nu este niciodată același pentru un eveniment sau situație. De exemplu, doi sau mai mulți indivizi având aceeași situație pot ajunge la rezultate diferite, adică pot exista diferiți factori luați în considerare de către indivizi pentru același eveniment.
• Trebuie să respecte câteva condiții pentru a fi funcțional. De exemplu, atunci când preziceți procentul unui eveniment, dacă va avea loc sau nu, acesta trebuie să însumeze până la 100%.

Trebuie citit: Tipuri de modele de regresie

Exemple de probabilitate subiectivă

Următoarele exemple arată în mod clar modul în care rezultatul probabilității subiective diferă pentru fiecare persoană.

Exemplul 1

Ești un mare fan al lui Virat Kohli, iar seria de cricket la Cupa Mondială este pe cale să înceapă în câteva zile. Vi s-a cerut să preziceți șansele ca India să câștige seria Cupei Mondiale. Deși nu există un calcul matematic sau date care să susțină predicțiile tale, vei garanta totuși jucătorul sau echipa ta preferată în procentul real. De exemplu, există o șansă de 90% ca India să câștige seria Cupei Mondiale.

Exemplul 2

Vi s-a cerut să preziceți rezultatul unei monede aruncate, dacă va ateriza cu capul sau coada sus. Cu toate acestea, calculul matematic spune că există o șansă de 50% să aterizeze cu capul sus și o șansă de 50% să aterizeze. În probabilitate subiectivă, procentul din predicția dvs. se poate modifica în funcție de flipurile anterioare.

Dacă aceeași monedă a fost aruncată de 15 ori în trecut și a dat de zece ori cap și de cinci ori cozi sus. Veți spune că există 75% șanse de a ateriza heads-up. Deși este incorect din punct de vedere matematic, experiența ta a creat o situație care te obligă să prezici folosind probabilitatea subiectivă.

Exemplul 3

Departamentul meteo prezice că va ploua în următoarele 2 ore pe baza modelului vântului, a situațiilor meteorologice și a analizei software-ului acestora. Dar este posibil să aveți aceleași predicții de ploaie în următoarele 2 ore, pe baza experienței dvs. cu vremea sau ploaia.

Exemplul 4

Te-ai îmbolnăvit și vrei să vizitezi medicul de familie. Vrei să prezici câți bani ar trebui să luați în timp ce vizitați un medic. Ultima dată când l-ai vizitat, doctorul a perceput 500 de lei drept taxă de consultație.

Dar unul dintre membrii familiei dvs. vă informează că și-a modernizat biroul pentru a adăuga facilitate, din cauza căreia tarifele sale de consultanță ar fi putut crește. Acum rămâi cu două opțiuni; fie mergeți după bugetul dvs., fie mergeți fără ideea despre care va fi costul și ajungeți să cheltuiți mai mulți bani. Vei merge după instinctul tău și vei alege prima opțiune.

Concluzie

Pentru a rezuma totul, probabilitatea subiectivă este un tip de probabilitate bazat pe cunoașterea, înțelegerea și experiența individuală a probabilității unui eveniment. Aceste predicții ar putea fi adevărate dacă sunt libere părtinitoare și vin cu un raționament logic. Dar, există situații, așa cum am explicat în acest articol, care necesită judecăți sau experiență mai degrabă decât calcule.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT- B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.