Öznel Olasılık: Fonksiyon, Uygulamalar ve Örnekler

Tanıtım

Öznel olasılık, yargınıza veya deneyiminize dayanarak belirli bir sonucun gerçekleşmesinin muhtemel olduğu bir olasılık türüdür. Şimdiye kadar öğrendiğiniz şeylere atıfta bulunarak veya kendi deneyiminize dayanarak bir olayın sonucunu tahmin etmenize yardımcı olur.

Bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini tahmin etmek için toplanan verilerin veya kaydedilen gözlemlerin geçmişini ölçen nesnel olasılığın tam tersidir. Sübjektif olasılık, matematiksel hesaplama veya veri analizini kullanmaz; sonucu tahmin etmek daha çok içgüdülerinize bağlıdır.

Her kişinin belirli bir olay hakkında farklı bir görüşü veya düşüncesi olabileceğinden, öznel olasılık sonucu iki kişi için asla aynı olmayacaktır. Örneğin, iki kişiden belirli bir durumda nasıl tepki vereceğinizi tahmin etmeleri istense, kesinlikle farklı cevaplar duyacaksınız.

Size daha yakın olan kişi sizi daha iyi tanıdığı için sizin doğanıza göre cevap verecektir. Diğer kişi, yanıtınızı tahmin ederken farklı faktörleri göz önünde bulundurabilir.

Öznel Olasılık Nasıl Çalışır?

Öznel olasılık, yüksek derecede kişisel önyargıya sahiptir ve olasılığın sonucu her kişi için farklıdır. Genel olarak olasılık, nicel bilgi veya verilerin toplanması ve ardından çıktının bazı matematiksel hesaplamalar veya formüller kullanılarak yorumlanmasıyla elde edilir ve bu genellikle size daha doğru bir yanıt verir.

Örneğin, yazı tura atmanın çıktısını tahmin edebilirsiniz. Madeni paranın yazı ve tura gelme olasılığı her zaman %50-50 vardır.

Öte yandan, öznel olasılık oldukça esnektir ve her bir kişinin sahip olduğu kişisel yargılara büyük ölçüde bağlı olduğu için size doğru cevabı vermeyebilir. Yargılar, bireyin kendi deneyim ve görüşlerine dayanmaktadır. Öznel olduklarından ve kendisine verilen durumu nasıl yorumladıklarına bağlı olarak genellikle kişiden kişiye farklılık gösterir.

Herhangi bir istatistiksel analiz veya matematiksel hesaplama kullanmasa da, subjektif olasılığı aşağıdaki gibi gösterebilirsiniz:

Olasılık (x) = x'in doğru olduğuna dair kişisel inancın derecesi

x bir olay, durum veya koşul olduğunda

Okuyun: R'de Lojistik Regresyon

Öznel Olasılığın Kullanımları

Bu kadar esnek ve mantıklı bir mantığı olmadığında öznel olasılığı nerede kullandığımızı merak ediyor olabilirsiniz. Bazı endüstriler bunu faydalı buluyor ve iş hedeflerini yönlendirmek için bu tahminleri kullanıyor.

Sübjektif olasılık yaklaşımı, pazarlama, ekonomi, işletme vb. gibi birden fazla sektörde karar almak için kullanılır. Örneğin, bir satış yöneticisi, şirketinin teklif verdiği siparişi alma şansının %70 olduğunu tahmin eder. Tekrarlanan testler veya hesaplamalar bu yüzdeyi değerlendiremez.

Öznel olasılığı kullandığımız bazı gerçek yaşam örnekleri şunlardır:

• iş görüşmesi sonucu
• Çalışan promosyonu
• Performans teşvikleri
• iş satışı
• Öznel Olasılığın Dezavantajları

Öznel olasılık, bir olayın olasılığı hakkındaki bireysel bir inanç veya yargıdan büyük ölçüde etkilenir. Subjektif olasılığın dezavantajları şunlardır:

• Tahminler, mantıksal akıl yürütme veya istatistiksel hesaplama ile desteklenmez; her zaman yüksek derecede bir önyargıya dayanır.
• Sübjektif olasılık, karmaşık hesaplamaları karşılayamaz.
• Sonuç, bir olay veya durum için asla aynı değildir. Örneğin, aynı durum verilen iki veya daha fazla kişi farklı sonuçlara ulaşabilir, yani aynı olay için bireyler tarafından dikkate alınan farklı faktörler olabilir.
• Çalışılabilir olması için birkaç koşulu yerine getirmesi gerekir. Örneğin, bir olayın yüzdesini tahmin ettiğinizde, gerçekleşip gerçekleşmeyeceği, toplamının %100 olması gerekir.

Mutlaka Okuyun: Regresyon Modellerinin Türleri

Öznel Olasılık Örnekleri

Aşağıdaki örnekler, öznel olasılık sonucunun her bir kişi için nasıl farklılık gösterdiğini açıkça belirtmektedir.

örnek 1

Virat Kohli'nin büyük bir hayranısınız ve dünya kupası kriket serisi birkaç gün içinde başlamak üzere. Hindistan'ın Dünya kupası serisini kazanma şansını tahmin etmeniz istendi. Tahminlerinizi destekleyecek herhangi bir matematiksel hesaplama veya veri olmamasına rağmen, favori oyuncunuz veya takımınız için gerçek yüzdeyi yine de garanti edeceksiniz. Örneğin, Hindistan'ın Dünya kupası serisini kazanma şansı %90'dır.

Örnek 2

Yazı tura mı yoksa yazı tura mı geleceğini, ters çevrilen bir madeni paranın sonucunu tahmin etmeniz istendi. Yine de, matematiksel hesaplama, %50'lik bir şansla tura gelme ve %50'lik bir tura gelme şansı olduğunu söylüyor. Sübjektif olasılıkta, tahmininizin yüzdesi önceki çevirmelere göre değişebilir.

Aynı madeni para geçmişte 15 kez çevrilmişse ve on kez tura ve beş kez tura vermişse. Yüzde 75'lik bir şansa sahip olduğunuzu söyleyeceksiniz. Matematiksel olarak yanlış olsa da, deneyiminiz sizi öznel olasılığı kullanarak tahminde bulunmaya zorlayan bir durum yarattı.

Örnek 3

Hava durumu departmanı, rüzgar düzeni, hava durumu ve yazılım analizlerine dayanarak önümüzdeki 2 saat içinde yağmur yağacağını tahmin ediyor. Ancak hava durumu veya yağmurla ilgili deneyiminize bağlı olarak önümüzdeki 2 saat içinde aynı yağmur tahminlerine sahip olabilirsiniz.

Örnek 4

Hastalandınız ve aile doktorunuzu ziyaret etmek istiyorsunuz. Bir doktora giderken ne kadar para almanız gerektiğini tahmin etmek istiyorsunuz. Onu en son ziyaret ettiğinizde doktor muayene ücreti olarak 500 Rs alıyordu.

Ancak aile üyelerinizden biri, muayene ücretlerinin artmış olabileceğinden, ofisini tesis eklemek için yükselttiğini size bildirdi. Artık iki seçeneğiniz kaldı; ya bütçenize göre hareket edin ya da maliyetin ne olacağını düşünmeden gidin ve sonunda daha fazla para harcayın. İçgüdülerinize göre hareket edecek ve ilk seçeneği seçeceksiniz.

Çözüm

Özetlemek gerekirse, öznel olasılık, bir olayın olasılığına ilişkin bireysel bilgi, anlayış ve deneyime dayanan bir olasılık türüdür. Bu tahminler, önyargısızlarsa ve mantıklı bir akıl yürütme ile ortaya çıkarlarsa doğru olabilir. Ancak, bu makale boyunca açıklandığı gibi, hesaplamalardan çok yargı veya deneyim gerektiren durumlar vardır.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.