Subjektive Wahrscheinlichkeit: Funktion, Anwendungen & Beispiele

Einführung

Die subjektive Wahrscheinlichkeit ist eine Art von Wahrscheinlichkeit, bei der ein bestimmtes Ergebnis aufgrund Ihres Urteils oder Ihrer Erfahrung wahrscheinlich eintreten wird. Es hilft Ihnen, das Ergebnis eines Ereignisses vorherzusagen, indem Sie sich auf Dinge beziehen, die Sie bisher gelernt haben, oder auf der Grundlage Ihrer eigenen Erfahrung.

Es ist das genaue Gegenteil der objektiven Wahrscheinlichkeit, die die Historie gesammelter Daten oder aufgezeichneter Beobachtungen misst, um vorherzusagen, ob ein Ereignis eintreten wird oder nicht. Die subjektive Wahrscheinlichkeit verwendet keine mathematische Berechnung oder Datenanalyse; es hängt vielmehr von Ihrem Bauchgefühl ab, das Ergebnis vorherzusagen.

Das subjektive Wahrscheinlichkeitsergebnis wird für zwei Personen niemals gleich sein, da jede Person eine andere Meinung haben oder über ein bestimmtes Ereignis nachdenken kann. Wenn beispielsweise zwei Personen gebeten werden, vorherzusagen, wie Sie in einer bestimmten Situation reagieren würden, werden Sie sicherlich unterschiedliche Antworten hören.

Da die Person, die Ihnen näher steht, Sie besser kennt, würde er/sie eine Antwort geben, die auf Ihrer Natur basiert. Die andere Person kann bei der Vorhersage Ihrer Reaktion andere Faktoren berücksichtigen.

Wie funktioniert die subjektive Wahrscheinlichkeit?

Die subjektive Wahrscheinlichkeit hat ein hohes Maß an persönlicher Voreingenommenheit, und das Ergebnis der Wahrscheinlichkeit ist für jede Person unterschiedlich. Im Allgemeinen wird die Wahrscheinlichkeit durch das Sammeln der quantitativen Informationen oder Daten und das anschließende Interpretieren der Ausgabe mithilfe einer mathematischen Berechnung oder Formel ermittelt, die Ihnen normalerweise eine genauere Antwort gibt.

Sie können beispielsweise die Ausgabe beim Werfen einer Münze vorhersagen. Es besteht immer eine Wahrscheinlichkeit von 50 % bis 50 %, dass die Münze mit Kopf und Zahl nach oben landet.

Andererseits ist die subjektive Wahrscheinlichkeit sehr flexibel und gibt Ihnen möglicherweise nicht die richtige Antwort, da sie stark von den persönlichen Urteilen jeder Person abhängt. Urteile basieren auf den eigenen Erfahrungen und Ansichten einer Person. Es ist oft von Person zu Person unterschiedlich, da sie subjektiv sind und davon abhängen, wie sie die Situation interpretieren, die ihr gegeben wird.

Obwohl es keine statistische Analyse oder mathematische Berechnung verwendet, können Sie die subjektive Wahrscheinlichkeit wie folgt veranschaulichen:

Wahrscheinlichkeit (x) = Grad der persönlichen Überzeugung, dass x wahr ist

Wobei x ein Ereignis, eine Situation oder eine Bedingung ist

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Verwendungen der subjektiven Wahrscheinlichkeit

Sie fragen sich vielleicht, wo wir die subjektive Wahrscheinlichkeit verwenden, wenn sie so flexibel ist und keine logische Begründung hat. Nun, einige Branchen finden es nützlich und nutzen diese Vorhersagen, um ihre Geschäftsziele voranzutreiben.

Der Ansatz der subjektiven Wahrscheinlichkeit wird in zahlreichen Branchen zur Entscheidungsfindung verwendet, wie z. B. Marketing, Wirtschaft, Wirtschaft usw. Beispielsweise sagt ein Vertriebsleiter voraus, dass es 70 % Chancen gibt, den Auftrag zu erhalten, für den sein Unternehmen geboten hat. Wiederholte Tests oder Berechnungen können diesen Prozentsatz nicht auswerten.

Einige Beispiele aus dem wirklichen Leben, bei denen wir die subjektive Wahrscheinlichkeit verwenden, sind:

• Ergebnis von Vorstellungsgesprächen
• Mitarbeiterförderung
• Leistungsanreize
• Geschäftsverkauf
• Nachteile der subjektiven Wahrscheinlichkeit

Die subjektive Wahrscheinlichkeit wird stark von einer individuellen Überzeugung oder einem Urteil über die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses beeinflusst. Die Nachteile der subjektiven Wahrscheinlichkeit sind:

• Die Vorhersagen werden nicht durch logisches Denken oder statistische Berechnungen gestützt; sie basiert immer auf einem hohen Maß an Voreingenommenheit.
• Die subjektive Wahrscheinlichkeit wird den komplexen Berechnungen nicht gerecht.
• Das Ergebnis ist für ein Ereignis oder eine Situation nie dasselbe. Beispielsweise können zwei oder mehr Personen in der gleichen Situation zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen, dh es können unterschiedliche Faktoren von den Personen für dasselbe Ereignis berücksichtigt werden.
• Es muss einige Bedingungen erfüllen, um praktikabel zu sein. Wenn Sie beispielsweise den Prozentsatz eines Ereignisses vorhersagen, unabhängig davon, ob es eintreten wird oder nicht, muss die Summe 100 % ergeben.

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Beispiele für subjektive Wahrscheinlichkeit

Die folgenden Beispiele zeigen deutlich, wie sich das subjektive Wahrscheinlichkeitsergebnis für jede Person unterscheidet.

Beispiel 1

Sie sind ein großer Fan von Virat Kohli, und die Cricket-Weltmeisterschaftsserie beginnt in wenigen Tagen. Sie wurden gebeten, die Gewinnchancen Indiens bei der Weltmeisterschaft vorherzusagen. Auch wenn es keine mathematischen Berechnungen oder Daten gibt, die Ihre Vorhersagen untermauern, bürgen Sie dennoch für Ihren Lieblingsspieler oder Ihr Lieblingsteam mit dem tatsächlichen Prozentsatz. Beispielsweise besteht eine 90-prozentige Chance, dass Indien die Weltmeisterschaftsserie gewinnt.

Beispiel 2

Sie wurden gebeten, das Ergebnis einer geworfenen Münze vorherzusagen, ob sie mit Kopf oder Zahl nach oben landet. Die mathematische Berechnung besagt jedoch, dass es eine 50-prozentige Chance gibt, dass es mit dem Kopf nach oben landet, und eine 50-prozentige Chance, dass es mit dem Schwanz nach oben landet. Bei der subjektiven Wahrscheinlichkeit kann sich der Prozentsatz Ihrer Vorhersage basierend auf den vorherigen Flips ändern.

Wenn die gleiche Münze in der Vergangenheit 15 Mal geworfen wurde und zehn Mal Kopf nach oben und fünf Mal Zahl nach oben gegeben hat. Sie werden sagen, dass es eine 75-prozentige Chance gibt, mit dem Kopf nach oben zu landen. Obwohl es mathematisch falsch ist, hat Ihre Erfahrung eine Situation geschaffen, die Sie dazu zwingt, mit subjektiver Wahrscheinlichkeit Vorhersagen zu treffen.

Beispiel 3

Die Wetterabteilung prognostiziert, dass es in den nächsten 2 Stunden regnen wird, basierend auf Windmustern, Wettersituationen und ihrer Softwareanalyse. Aber aufgrund Ihrer Erfahrung mit Wetter oder Regen können Sie in den nächsten 2 Stunden die gleichen Regenvorhersagen haben.

Beispiel 4

Sie sind krank geworden und möchten Ihren Hausarzt aufsuchen. Sie möchten vorhersagen, wie viel Geld Sie bei einem Arztbesuch einnehmen sollten. Als Sie ihn das letzte Mal besuchten, verlangte der Arzt 500 Rs als Beratungsgebühr.

Aber eines Ihrer Familienmitglieder teilt Ihnen mit, dass er sein Büro um eine Einrichtung erweitert hat, wodurch seine Beratungsgebühren möglicherweise gestiegen sind. Sie haben jetzt zwei Möglichkeiten; Gehen Sie entweder nach Ihrem Budget oder verzichten Sie auf die Vorstellung, wie hoch die Kosten sein werden, und geben Sie am Ende mehr Geld aus. Sie werden Ihrem Bauchgefühl folgen und die erste Option wählen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die subjektive Wahrscheinlichkeit eine Art von Wahrscheinlichkeit ist, die auf individuellem Wissen, Verständnis und Erfahrung in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses basiert. Diese Vorhersagen könnten wahr sein, wenn sie frei von Vorurteilen sind und logische Argumente liefern. Aber es gibt Situationen, wie in diesem Artikel erklärt, die eher Urteile oder Erfahrung als Berechnungen erfordern.

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