2022 年排名前 4 的 Python 在線課程和認證 [面向工作專業人士]

一段時間以來，Python 一直是關注的焦點。 全世界的開發人員都在談論和討論這種語言，這是有充分理由的。 一個簡單的原因是該語言的絕對多功能性。 無論是人工智能、機器學習、深度學習、神經網絡、Web 開發，甚至是後端開發。

如前所述，Python 是所有應用程序中使用的主要語言。 對於任何人來說，Python 一直是在科技領域長期而成功的職業生涯的切入點。

Python 是一種用途廣泛的語言，因為它具有類似英語的特性。 傳統上，像 C/C++ 這樣的語言被認為是高級編程語言，但相比之下，Python 使它們看起來像低級語言。 這還不是全部。 今天學習 Python 有很多好處。

已經確定 Python 是一種非常有用的語言，但直到 1980 年代它才首次被概念化。 Python 的“父親”Guido Van Rossum 以英語本身為語言建模，並且證明了這一點。

他的主要目標是消除混亂和無意義的語法，這使得當時的編程語言（主要是 Java 和 C）對於技術以外的任何人來說都難以理解。

Python 是在開源的情況下開發的。 結合使用該語言編寫腳本的容易程度，Python 的開源特性使其成為我們今天所知道的語言的龐然大物。 是的，儘管有普遍的看法，但事實證明 Python 確實是以當時著名的英國喜劇團體 Monty Python 命名的（而不是致命的毒蛇蟒）。

現在，如果您想學習 Python 以了解大驚小怪的內容並進行 google 搜索，您會在網上找到大量的課程，所有這些課程都有望讓您最終成為 Python 專家。

為了讓您不必瀏覽看似無窮無盡的在線可用資源列表，我們編制了這份最佳 Python 在線課程列表，以便您輕鬆推薦。

必讀：完整的 Python 教程

最佳 Python 在線課程

1.領英學習

LinkedIn Learning 上有許多課程，尤其是針對個人職業發展的課程。 你會發現最好的 Python 課程之一，它應該可以讓你快速上手。

這門課程以整個工人階級為中心，所以如果你喜歡快節奏的課程，你會喜歡這門課程的。 本課程的所有代碼都是使用 python 的 Jupyter Notebooks 的 anaconda 發行版編寫的。 Jupyter notebook 是一種很好的方式，可以將您編寫的所有代碼呈現在類似結構的報告中。

您有各種相互獨立但在同一個內核中運行的單元塊。 在本課程中使用 Jupyter Notebook 實際上可以幫助學習者以更快的速度掌握概念。 儘管必須快速教學，但講師還確保她涵蓋所有主題。 您會發現本課程的內容非常令人滿意。

使這門課程吸引並吸引許多人的顯著因素是，儘管它是一門快節奏的課程，但它強調了清晰的解釋。 在本課程中，學習者的理解始終位於優先級列表的首位。

在本課程中，她沒有直接跳入構造，而是花時間解釋構造的來龍去脈。 本課程通過非常簡短地討論面向對象編程（或 OOPS）很好地結束。

LinkedIn 使用的視頻播放器有 CC 或關閉字幕可用。 當然，您還將獲得一份成績單，然後您可以使用該成績單跳入您選擇的講座。

您還將找到 LinkedIn 學習平台的 1 個月免費試用期，這基本上應該使這門課程免費（因為一個月對於任何人來說都應該有足夠的時間來完成這門課程。萬一你不能在您的第一個月內完成它，您將需要為 LinkedIn 上的平台支付月費）。

2. 谷歌教育

如果您不介意閱讀課程內容，那麼可在developers.google.com 上獲得的Google for Education 可能會是您的理想選擇。 他們的網站上有講座視頻； 但是，它們大約有十年的歷史。 根據他們的說法，您在網站上找到的內容最後一次更新是在 2015 年，這使得課程內容仍然具有相關性。

隨附的講座視頻可能很舊，但對 Python 編程語言的基本了解甚至會被證明是一種寶貴的資源。 這些視頻託管在 youtube 上，這意味著它對所有人免費，課程模塊也是如此，可在上述網站上找到。

課程內容由當時在谷歌 endEDU 部門工作的 Nick Parlante 創建。 該課程節奏很好，它的內容應該為您提供開始使用 Python 編程語言所需的所有信息。

有像 RegEx 這樣的單獨部分，對於剛開始編程生涯的人來說可能有點困難。 在本課程中，它們還涵蓋了 Python 的基本（Utils）庫之一。

本課程從絕對基礎開始，例如如何設置他們的 Python 編程環境，最後總結一些優秀且有用的 Python 庫供您嘗試。 課程頁面上提供了各種練習，它們應該可以幫助您實施您在本課程中學到的東西。

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3. 用於數據科學的 Python

這是可用於 Python 編程語言的最佳課程之一。 本課程是 upGrad 提供的一系列免費課程之一。 本課程為期 4 週，它將帶您從絕對的初學者水平到使用 Pandas、Matplotlib、NumPy 等庫的高手。

課程作業分為四個模塊，以周為單位。 因此，一個模塊包含一整週的學習內容。 課程的節奏也不是很高。 在整個課程中教授的概念都教得很好。 講師，如果課程也非常熱衷於教學。

您不僅可以免費獲得為期 4 週的 Python 培訓，還可以了解 upGrad 系統的工作原理。 你會發現 UI，尤其是 UX 是正確的，使截止日期和完成百分比等事情變得非常清晰。 本課程沒有涵蓋“困難”部分。

由於本課程應該針對初學者，這就是為什麼本課程所涵蓋的內容不是很高級的原因。 因此，對於剛開始學習 python 並掌握該語言的人來說，這門課程應該是他們的首選。

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4. 機器學習和雲高級認證

這是 upGrad 提供的重點課程之一。 與 IIT Madras 合作，為您帶來此 PG 證書課程。 對於那些想知道的人，這在最佳 Python 課程列表中做了什麼？ 答案很簡單：本課程以非常全面的方式涵蓋了 Python。

您將開始為期 12 個月的課程，其中三週僅用於預準備。 在此期間，您將學習在本課程中取得成功所需的關鍵知識。 您獲得高級認證的旅程始於對機器學習和雲計算的介紹。

該模塊持續五週，最後以作業結束。 下一個模塊是數據倉庫和數據管理。 在本模塊中，您將深入了解全球專業人士用於存儲和處理數據的各種技術。 在這五週後並通過後續作業後，您將進入下一個模塊，在此模塊中您將通過 Spark 框架的幫助了解大數據處理。

經過四個星期的火花，真正的課程開始了。 你會在長達 14 週的時間裡獲得機器學習的感覺。 經過 14 周和四次作業後，您將進入本課程的 NLP 和深度學習部分。 本課程以一個頂點項目結束。 在您想要選擇的項目中，您有很多餘地。 有很多好的項目可供選擇。 成功提交項目後，您終於完成了這個證書課程。

您的老師將成為 IIT 馬德拉斯計算機科學系的專業工作人員和教授。 課程節奏很好，內容也很全面。 如果你想進入機器學習和雲的世界，你應該從這門課程開始。 本課程使用的主要語言是 Python。 因此，在實際應用程序的幫助下，您還將學習如何用 Python 編寫有意義的腳本。

從世界頂尖大學學習數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

結論

如果你想追求 Python、數據科學，今天有很多很棒的選擇！ 您可以在舒適的家中學習和提陞技能。

現在唯一的問題仍然存在——你準備好掌握 Python 了嗎？