2022 年排名前 4 的 Python 在线课程和认证 [面向工作专业人士]

一段时间以来，Python 一直是关注的焦点。 全世界的开发人员都在谈论和讨论这种语言，这是有充分理由的。 一个简单的原因是该语言的绝对多功能性。 无论是人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、Web 开发，甚至是后端开发。

如前所述，Python 是所有应用程序中使用的主要语言。 对于任何人来说，Python 一直是在科技领域长期而成功的职业生涯的切入点。

Python 是一种用途广泛的语言，因为它具有类似英语的特性。 传统上，像 C/C++ 这样的语言被认为是高级编程语言，但相比之下，Python 使它们看起来像低级语言。 这还不是全部。 今天学习 Python 有很多好处。

已经确定 Python 是一种非常有用的语言，但直到 1980 年代它才首次被概念化。 Python 的“父亲”Guido Van Rossum 以英语本身为语言建模，并且证明了这一点。

他的主要目标是消除混乱和无意义的语法，这使得当时的编程语言（主要是 Java 和 C）对于技术以外的任何人来说都难以理解。

Python 是在开源的情况下开发的。 结合使用该语言编写脚本的容易程度，Python 的开源特性使其成为我们今天所知道的语言的庞然大物。 是的，尽管有普遍的看法，但事实证明 Python 确实是以当时著名的英国喜剧团体 Monty Python 命名的（而不是致命的毒蛇蟒）。

现在，如果您想学习 Python 以了解大惊小怪的内容并进行 google 搜索，您会在网上找到大量的课程，所有这些课程都有望让您最终成为 Python 专家。

为了让您不必浏览看似无穷无尽的在线可用资源列表，我们编制了这份最佳 Python 在线课程列表，以便您轻松推荐。

必读：完整的 Python 教程

最佳 Python 在线课程

1.领英学习

LinkedIn Learning 上有许多课程，尤其是针对个人职业发展的课程。 你会发现最好的 Python 课程之一，它应该可以让你快速上手。

这门课程以整个工人阶级为中心，所以如果你喜欢快节奏的课程，你会喜欢这门课程的。 本课程的所有代码都是使用 python 的 Jupyter Notebooks 的 anaconda 发行版编写的。 Jupyter notebook 是一种很好的方式，可以将您编写的所有代码呈现在类似结构的报告中。

您有各种相互独立但在同一个内核中运行的单元块。 在本课程中使用 Jupyter Notebook 实际上可以帮助学习者以更快的速度掌握概念。 尽管必须快速教学，但讲师还确保她涵盖所有主题。 您会发现本课程的内容非常令人满意。

使这门课程吸引并吸引许多人的显着因素是，尽管它是一门快节奏的课程，但它强调了清晰的解释。 在本课程中，学习者的理解始终位于优先级列表的首位。

在本课程中，她没有直接跳入构造，而是花时间解释构造的来龙去脉。 本课程通过非常简短地讨论面向对象编程（或 OOPS）很好地结束。

LinkedIn 使用的视频播放器有 CC 或关闭字幕可用。 当然，您还将获得一份成绩单，然后您可以使用该成绩单跳入您选择的讲座。

您还将找到 LinkedIn 学习平台的 1 个月免费试用期，这基本上应该使这门课程免费（因为一个月对于任何人来说都应该有足够的时间来完成这门课程。万一你不能在您的第一个月内完成它，您将需要为 LinkedIn 上的平台支付月费）。

2. 谷歌教育

如果您不介意阅读课程内容，那么可在developers.google.com 上获得的Google for Education 可能会是您的理想选择。 他们的网站上有讲座视频； 但是，它们大约有十年的历史。 根据他们的说法，您在网站上找到的内容最后一次更新是在 2015 年，这使得课程内容仍然具有相关性。

随附的讲座视频可能很旧，但对 Python 编程语言的基本了解甚至会被证明是一种宝贵的资源。 这些视频托管在 youtube 上，这意味着它对所有人免费，课程模块也是如此，可在上述网站上找到。

课程内容由当时在谷歌 endEDU 部门工作的 Nick Parlante 创建。 该课程节奏很好，它的内容应该为您提供开始使用 Python 编程语言所需的所有信息。

有像 RegEx 这样的单独部分，对于刚开始编程生涯的人来说可能有点困难。 在本课程中，它们还涵盖了 Python 的基本（Utils）库之一。

本课程从绝对基础开始，例如如何设置他们的 Python 编程环境，最后总结一些优秀且有用的 Python 库供您尝试。 课程页面上提供了各种练习，它们应该可以帮助您实施您在本课程中学到的东西。

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3. 用于数据科学的 Python

这是可用于 Python 编程语言的最佳课程之一。 本课程是 upGrad 提供的一系列免费课程之一。 本课程为期 4 周，它将带您从绝对的初学者水平到使用 Pandas、Matplotlib、NumPy 等库的高手。

课程作业分为四个模块，以周为单位。 因此，一个模块包含一整周的学习内容。 课程的节奏也不是很高。 在整个课程中教授的概念都教得很好。 讲师，如果课程也非常热衷于教学。

您不仅可以免费获得为期 4 周的 Python 培训，还可以了解 upGrad 系统的工作原理。 你会发现 UI，尤其是 UX 是正确的，使截止日期和完成百分比等事情变得非常清晰。 本课程没有涵盖“困难”部分。

由于本课程应该针对初学者，这就是为什么本课程所涵盖的内容不是很高级的原因。 因此，对于刚开始学习 python 并掌握该语言的人来说，这门课程应该是他们的首选。

必读：面向初学者的 Python 项目理念和主题

4. 机器学习和云高级认证

这是 upGrad 提供的重点课程之一。 与 IIT Madras 合作，为您带来此 PG 证书课程。 对于那些想知道的人，这在最佳 Python 课程列表中做了什么？ 答案很简单：本课程以非常全面的方式涵盖了 Python。

您将开始为期 12 个月的课程，其中三周仅用于预准备。 在此期间，您将学习在本课程中取得成功所需的关键知识。 您获得高级认证的旅程始于对机器学习和云计算的介绍。

该模块持续五周，最后以作业结束。 下一个模块是数据仓库和数据管理。 在本模块中，您将深入了解全球专业人士用于存储和处理数据的各种技术。 在这五周后并通过后续作业后，您将进入下一个模块，在此模块中您将通过 Spark 框架的帮助了解大数据处理。

经过四个星期的火花，真正的课程开始了。 你会在长达 14 周的时间里获得机器学习的感觉。 经过 14 周和四次作业后，您将进入本课程的 NLP 和深度学习部分。 本课程以一个顶点项目结束。 在您想要选择的项目中，您有很多余地。 有很多好的项目可供选择。 成功提交项目后，您终于完成了这个证书课程。

您的老师将成为 IIT 马德拉斯计算机科学系的专业工作人员和教授。 课程节奏很好，内容也很全面。 如果你想进入机器学习和云的世界，你应该从这门课程开始。 本课程使用的主要语言是 Python。 因此，在实际应用程序的帮助下，您还将学习如何用 Python 编写有意义的脚本。

从世界顶尖大学学习数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

结论

如果你想追求 Python、数据科学，今天有很多很棒的选择！ 您可以在舒适的家中学习和提升技能。

现在唯一的问题仍然存在——你准备好掌握 Python 了吗？