2022'de En İyi 4 Python Çevrimiçi Kursları ve Sertifikaları [Çalışan Profesyoneller İçin]
Yayınlanan: 2021-01-02Python bir süredir ilgi odağında. Dünyanın her yerindeki geliştiriciler dili konuşuyor ve tartışıyor ve bunun iyi bir nedeni var. Bunun basit bir nedeni, dilin çok yönlülüğü olabilir. Yapay zeka, Makine öğrenimi, Derin öğrenme, Sinir Ağları, web geliştirme ve hatta arka uç geliştirme olsun.
Python, daha önce de belirtildiği gibi tüm uygulamalarda kullanılan ana dildir. Herhangi bir insan için Python, teknolojide uzun ve başarılı bir kariyer için giriş noktası olmuştur.
Python, İngilizce benzeri doğası nedeniyle çok yönlü bir dildir. Geleneksel olarak C/C++ gibi diller yüksek seviyeli bir programlama dili olarak kabul edildi, ancak Python onları düşük seviyeli diller gibi gösteriyor. Hepsi bu degil. Bugün Python öğrenmenin birçok avantajı var.
Python'un çok kullanışlı bir dil olduğu tespit edildi, ancak ilk kavramsallaştırıldığı 1980'lere kadar değildi. Python'un “babası” Guido Van Rossum, dili İngilizcenin kendisinden sonra modelledi ve gösteriyor.
Ana amacı, o zamanın programlama dillerini (özellikle Java ve C) teknoloji dışındaki herkesin anlamasını zorlaştıran dağınıklığı ve anlamsız sözdizimini ortadan kaldırmaktı.
Python, açık kaynağa sahip olarak geliştirildi. Dilde komut dosyası yazmanın ne kadar kolay olduğu ile birlikte, Python'un açık kaynaklı doğası, onu bugün bildiğimiz dilin devi haline getirdi. Ve evet, popüler düşünceye rağmen, Python'un gerçekten de o zamanın ünlü İngiliz komedi grubu Monty Python'un (ölümcül zehirli yılan pitonunun değil) adının verildiği kanıtlanmıştır.
Şimdi, tüm bu yaygaranın ne hakkında olduğunu görmek için Python öğrenmek istiyorsanız ve bir google araması yaptıysanız, çevrimiçi olarak çok sayıda kurs bulacaksınız, bunların hepsi sonunda sizi bir python uzmanı yapmayı vaat ediyor.
Sizi çevrimiçi olarak sunulan sonsuz kaynaklar listesinden geçmek zorunda kalmaktan kurtarmak için, kolay başvurunuz için bu en iyi python çevrimiçi kursları listesini derledik.
Okumalısınız: Eksiksiz Bir Python Eğitimi
İçindekiler
En İyi Çevrimiçi Python Kursları
1. LinkedIn Öğrenimi
LinkedIn Learning'de çevrimiçi olarak sunulan, özellikle kişinin mesleki gelişimi için birçok kurs vardır. Sizi oldukça hızlı bir şekilde hızlandıracak en iyi python kurslarından birini bulacaksınız.
Bu kurs, tüm işçi sınıfını merkeze alır, bu nedenle hızlı tempolu bir kursu seviyorsanız, buna bayılacaksınız. Bu kursun tüm kodları python'un Jupyter Notebook'larının anakonda dağılımı kullanılarak yazılmıştır. Jupyter not defterleri, yazdığınız tüm kodları bir rapor gibi yapı şeklinde sunmanın harika bir yoludur.
Birbirinden bağımsız ancak aynı çekirdek içinde çalıştırılan çeşitli hücre bloklarınız var. Jupyter Notebook'un bu kursta kullanılması aslında öğrencilerin kavramları çok daha hızlı kavramasına yardımcı olur. Eğitmen ayrıca hızlı bir şekilde öğretmek zorunda kalmasına rağmen tüm konuları ele almasını sağlar. Bu kursun içeriğini çok tatmin edici bulacaksınız.
Bu kursu birçok kişiye ulaşmasını ve ilgisini çekmesini sağlayan ayırt edici faktör, hızlı bir kurs olmasına rağmen net bir açıklamayı vurgulamasıdır. Öğrencilerin anlaması, bu kursta her zaman öncelik listesinin en üstünde tutulur.
Bu kursta doğrudan yapıya atlamak yerine, yapıların içini ve dışını açıklamak için zaman ayırır. Bu kurs, Nesne Yönelimli Programlama (veya OOPS) hakkında çok kısaca tartışarak güzel bir şekilde tamamlanır.
LinkedIn'in kullandığı video oynatma oynatıcısında CC veya alt yazılar mevcuttur. Ayrıca, elbette, seçtiğiniz derse atlamak için kullanabileceğiniz bir transkript de verilecektir.
Ayrıca, bu kursu ücretsiz hale getirmesi gereken LinkedIn öğrenim platformu için bir aylık ücretsiz deneme sürümü bulacaksınız (çünkü bir ay, herkesin bu kursu tamamlayabilmesi için fazlasıyla yeterli bir süre olmalıdır. ilk ayınızda tamamlarsanız, LinkedIn'deki platform için aylık bir ücret ödemeniz gerekir).
2. Eğitim için Google
Kurs içeriklerini okumanın bir sakıncası yoksa, Developers.google.com adresinde bulunan Google for Education tam size göre olabilir. Web sitelerinde ders videoları mevcuttur; ancak, yaklaşık on yıllıktırlar. Web sitesinde yazılı bulduğunuz içerik, onlara göre en son 2015 yılında güncellenmiştir, bu da kursun içeriğini hala güncel kılmaktadır.
Ekli ders videoları eski olabilir, ancak python programlama dilinin temel bir anlayışı bile değerli bir kaynak olduğunu kanıtlayabilir. Videolar youtube'da barındırılmaktadır, yani herkes için ücretsizdir ve yukarıda belirtilen web sitesinde bulunan kurs modülleri de öyle.
Ders içeriği o dönemde google'ın endEDU kanadında çalışan Nick Parlante tarafından oluşturulmuştur. Kurs iyi bir tempodadır ve içeriği size Python programlama diline başlamak için ihtiyaç duyacağınız tüm bilgileri sağlamalıdır.
Programlama kariyerlerine yeni başlayanlar için biraz zor olabilecek RegEx bölümleri gibi bireysel bölümler vardır. Bu kursta ayrıca python'un temel (Utils) kitaplıklarından birini de kapsarlar.
Bu kurs, kendi python programlama ortamını ayarlamak ve sonunda denemeniz için bazı mükemmel ve kullanışlı python kitaplıklarını tamamlama konusunda egonun nasıl olacağı gibi mutlak temel bilgilerden başlar. Kurs sayfasında, bu kursta öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olacak çeşitli alıştırmalar bulunmaktadır.

Ayrıca Okuyun: Sertifikalı Ücretsiz Python Çevrimiçi Kursu
3. Veri Bilimi için Python
Bu, python programlama dili için mevcut en iyi kurslardan biridir. Bu kurs, upGrad tarafından sunulan ücretsiz kurslar serisinden biridir. Bu kurs dört hafta içindir ve sizi mutlak başlangıç seviyesinden Pandas, Matplotlib, NumPy, vb. kütüphaneleri kullanma konusunda hemen hemen bir ustaya götürür.
Kurs çalışması, haftalara göre ayrılmış dört modüle ayrılmıştır. Yani, bir modül bütün bir haftanın öğrenimini içerir. Kursun hızı da çok yüksek değil. Ders boyunca öğretilen kavramlar iyi bir şekilde öğretilir. Eğitmen, eğer kurs da öğretme konusunda çok tutkuluysa.
Dört haftalık ücretsiz python eğitimi almakla kalmaz, aynı zamanda upGrad sisteminin nasıl çalıştığına dair bir fikir edinirsiniz. UI'nin ve özellikle UX'in yerinde olduğunu, son teslim tarihleri ve tamamlanma yüzdesi gibi şeyleri çok net hale getirdiğini göreceksiniz. Bu kursta ele alınan “zor” bölümler yoktur.
Bu kursun yeni başlayanlara yönelik olması gerektiği için, bu kursta kapsanan içerik çok ileri düzeyde değildir. Bu nedenle, python öğrenmeye yeni başlayan ve dili öğrenmeye yeni başlayanlar için bu kurs onların tercihi olmalıdır.
Mutlaka Okuyun: Yeni Başlayanlar için Python Proje Fikirleri ve Konuları
4. Makine Öğrenimi ve Bulutta Gelişmiş Sertifikasyon
Bu, upGrad tarafından sunulan vurgulama kurslarından biridir. Size bu PG sertifika kursunu getirmek için IIT Madras ile işbirliği içindedir. Merak edenler için, bunun en iyi python kursları listesinde ne işi var? Cevap basit: Bu kurs Python'u çok kapsamlı bir şekilde ele alıyor.
12 aylık bu kursa, sadece ön hazırlık için üç hafta ayrıldığında başlarsınız. Bu süre zarfında, bu kursta başarılı olabilmeniz için gerekli olan önemli şeyleri öğreniyorsunuz. Gelişmiş bir sertifika alma yolculuğunuz, hem makine öğrenimine hem de bulut bilişime girişle başlar.
Bu modül, bir ödevle tamamlanan beş hafta boyunca devam eder. Bir sonraki modül Veri Ambarı ve Veri Yönetimi modülüdür. Bu modülde, verileri depolamak ve işlemek için dünya çapındaki profesyoneller tarafından kullanılan çeşitli teknikleri derinlemesine inceleyeceksiniz. Bu beş haftanın ardından ve ardından gelen ödevi geçtikten sonra, Spark çerçevesinin yardımını alarak Büyük Veri işleme hakkında bilgi edindiğiniz bir sonraki modüle geçersiniz.
Dört haftalık kıvılcımdan sonra gerçek seyir başlar. 14 hafta boyunca bir makine öğrenimi duygusu edinirsiniz. 14 hafta ve dört ödevden sonra, bu kursun NLP ve Derin öğrenme bölümüne geçersiniz. Bu kurs bir capstone projesi ile sona ermektedir. Projede seçmek isteyeceğiniz çok fazla hareket alanınız var. Aralarından seçim yapabileceğiniz birçok iyi proje var. Projeyi başarıyla teslim ettikten sonra, sonunda bu sertifika kursunu tamamladınız.
Öğretmenleriniz, IIT Madras'ın Bilgisayar Bilimleri bölümünden uzman çalışan profesyoneller ve profesörler olacak. Kurs çok iyi tempolu ve çok kapsamlı. Makine öğrenimi ve Bulut dünyasına girmek istiyorsanız, bu kursla başlamalısınız. Bu kurs boyunca kullanılan birincil dil Python'dur. Böylece gerçek hayattaki uygulamanın yardımıyla Python'da da anlamlı betikler yazmayı öğrenmiş olacaksınız.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi kursu öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.
Çözüm
Python, Veri Bilimi yapmak istiyorsanız, bugün birçok harika seçenek var! Evinizin rahatlığında öğrenebilir ve becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
Şimdi geriye tek soru kaldı – Python'da ustalaşmaya hazır mısınız?
LinkedIn tarafından sağlanan Python kursunun özellikleri nelerdir?
LinkedIn Learning, kişinin mesleki gelişimine yardımcı olan farklı teknik ve teknik olmayan konularda çeşitli profesyonel çevrimiçi kurslar sunar ve bu Python kursu bunlardan biridir.
Bu kurs çalıların etrafında atmaz. Bu kursta kodlama için kullanılan editör, python'un Jupyter Notebook'larının anakonda dağıtımıdır. Bu dersin diğer dersleri geride bırakmasının temel nedenlerinden biri, hızlı bir ders olmasına rağmen tüm önemli konuları kapsaması ve net ve net bir açıklama sağlamasıdır.
Python öğrenmenin avantajları nelerdir?
Python, son zamanlarda birçok programcı ve geliştiricinin ilk tercihi oldu ve bunun birçok nedeni var. Ana nedenlerden biri çok yönlülüğüdür. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi veya Web Geliştirme olsun, Python çeşitli alanlarda önemini kanıtlamıştır.
Python, sunduğu çok çeşitli kütüphaneler ve modüller nedeniyle geliştirme için programlama dili olarak kabul edilir.
Makine öğrenimi için en popüler Python kitaplığı nedir?
Makineler için birçok popüler Python kitaplığı vardır, ancak TensorFlow bunların en popüleri olarak kabul edilir. Açık kaynaklı bir kitaplık olduğu için, onu güncel ve hatasız tutan büyük bir açık kaynak geliştiriciler topluluğuna sahiptir.
TensorFlow, makine öğrenimi modellerinizi bulutta, şirket içinde, cihazınızda ve hatta tarayıcıda oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca tüm bu özelliklerin yanı sıra benzersiz ve verimli mimarisi ile modellerinizi daha hızlı oluşturup yayınlayabilirsiniz.