4 лучших онлайн-курса и сертификата Python в 2022 году [для работающих специалистов]

Python уже давно находится в центре внимания. Разработчики во всем мире говорят и обсуждают язык, и не зря. Простая причина того же — абсолютная универсальность языка. Будь то искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, веб-разработка и даже внутренняя разработка.

Как упоминалось ранее, Python является основным языком, используемым во всех приложениях. Для любого человека Python стал отправной точкой для долгой и успешной карьеры в сфере технологий.

Python — такой универсальный язык из-за того, что он похож на английский. Традиционно такие языки, как C/C++, считались языками программирования высокого уровня, но в сравнении с Python они выглядят как языки низкого уровня. Это еще не все. Сегодня у изучения Python есть много преимуществ.

Было установлено, что Python — очень полезный язык, но только в 1980-х годах он был впервые осмыслен. «Отец» Python, Гвидо Ван Россум, смоделировал язык по образцу самого английского языка, и это видно.

Его главная цель состояла в том, чтобы убрать беспорядок и бессмысленный синтаксис, который делал языки программирования того времени (в основном Java и C) трудными для понимания кем-либо, кроме технических специалистов.

Python был разработан с открытым исходным кодом. В сочетании с простотой написания сценариев на этом языке, природа Python с открытым исходным кодом превратила его в бегемота языка, каким мы его знаем сегодня. И да, вопреки распространенному мнению, доказано, что Python действительно назван в честь известной британской комедийной группы того времени «Монти Пайтон» (а не смертельно ядовитой змеи питона).

Теперь, если вы хотите изучить Python, чтобы понять, о чем идет речь, и сделали поиск в Google, вы найдете множество онлайн-курсов, каждый из которых обещает сделать вас экспертом по Python к концу.

Чтобы избавить вас от необходимости просматривать, казалось бы, бесконечный список ресурсов, доступных в Интернете, мы составили этот список лучших онлайн-курсов по Python для вашего удобства.

Обязательно к прочтению: полное руководство по Python

Лучшие онлайн-курсы Python

1. Обучение через LinkedIn

Есть много курсов, особенно для профессионального развития, доступных онлайн на LinkedIn Learning. Вы найдете один из лучших курсов по Python, который поможет вам достаточно быстро освоиться.

Этот курс ориентирован на весь рабочий класс людей, поэтому, если вам нравится динамичный курс, вам понравится этот. Весь код этого курса написан с использованием дистрибутива anaconda Jupyter Notebooks Python. Блокноты Jupyter — отличный способ представить весь код, который вы написали, в виде отчета.

У вас есть различные блоки ячеек, которые независимы друг от друга, но работают в одном ядре. Использование Jupyter Notebook в этом курсе действительно помогает учащимся гораздо быстрее усваивать концепции. Инструктор также гарантирует, что она охватывает все темы, несмотря на то, что ей приходится преподавать быстро. Вы найдете содержание этого курса очень удовлетворительным.

Отличительным фактором, который делает этот курс доступным и привлекательным для многих людей, является то, что он делает акцент на четком объяснении, несмотря на то, что курс динамичный. Понимание учащихся всегда находится в верхней части списка приоритетов в этом курсе.

Вместо того, чтобы сразу перейти к конструкции в этом курсе, она находит время, чтобы объяснить все тонкости конструкции. Этот курс красиво завершается очень кратким обсуждением объектно-ориентированного программирования (или ООП).

В проигрывателе воспроизведения видео, который использует LinkedIn, доступны CC или субтитры. Конечно, вам также будет предоставлена ​​расшифровка стенограммы, которую вы затем сможете использовать, чтобы перейти к лекции по вашему выбору.

Вы также найдете бесплатную пробную версию на один месяц для платформы обучения LinkedIn, которая должна по существу сделать этот курс бесплатным (поскольку одного месяца должно быть более чем достаточно для того, чтобы любой мог пройти этот курс. В случае, если вы не в состоянии завершить его в течение первого месяца, вам придется платить ежемесячную плату за платформу в LinkedIn).

2. Google для образования

Если вы не против ознакомиться с содержанием курса, то Google для образования, доступный на сайте developer.google.com, может оказаться именно тем, что вам нужно. На их веб-сайте доступны видеозаписи лекций; однако им около десяти лет. Контент, который вы найдете на веб-сайте, по их словам, последний раз обновлялся в 2015 году, что делает содержание курса по-прежнему актуальным.

Прилагаемые видеоролики с лекциями могут быть старыми, но базовое понимание языка программирования Python даже может оказаться ценным ресурсом. Видео размещены на YouTube, что означает, что они бесплатны для всех, как и модули курса, которые доступны на упомянутом выше веб-сайте.

Содержание курса было создано Ником Парланте, который в то время работал в крыле endEDU в Google. Курс динамичный, и его содержание должно предоставить вам всю информацию, которая вам понадобится для начала работы с языком программирования Python.

Есть отдельные разделы, такие как RegEx, которые могут показаться немного сложными для тех, кто только начинает свою карьеру программиста. В этом курсе они также охватывают одну из основных (Utils) библиотек Python.

Этот курс начинается с абсолютных основ, таких как как бы настроить свою среду программирования на Python, и, наконец, заканчивается некоторыми отличными и полезными библиотеками Python, которые вы можете попробовать. На странице курса приведены различные упражнения, которые должны помочь вам реализовать то, что вы изучаете в этом курсе.

Читайте также: Бесплатный онлайн-курс Python с сертификатами

3. Python для науки о данных

Это один из лучших курсов по языку программирования Python. Этот курс является одним из серии бесплатных курсов, предлагаемых upGrad. Этот курс рассчитан на четыре недели, и он поднимет вас с уровня абсолютного новичка до мастера использования таких библиотек, как Pandas, Matplotlib, NumPy и т. д.

Курсовая работа разделена на четыре модуля, которые разделены по неделям. Итак, один модуль содержит обучение целой недели. Темп курса тоже не очень высокий. Понятия, которые преподаются на протяжении всего курса, преподаются хорошо. Преподаватель, если курс также очень увлечен преподаванием.

Вы не только получите четыре недели бесплатного обучения Python, но и получите представление о том, как работает система upGrad. Вы обнаружите, что пользовательский интерфейс и особенно UX находятся на высоте, делая такие вещи, как сроки и процент завершения, совершенно ясными. В этом курсе нет «сложных» разделов.

Поскольку этот курс предназначен для начинающих, содержание, которое рассматривается в этом курсе, не очень продвинутого уровня. Таким образом, для всех, кто только начинает изучать Python и осваивать язык, этот курс должен быть для них.

Обязательно к прочтению: идеи и темы проекта Python для начинающих

4. Продвинутая сертификация по машинному обучению и облаку

Это один из основных курсов, предлагаемых upGrad. Этот курс для получения сертификата PG проводится в сотрудничестве с IIT Madras. Для тех из вас, кому интересно, что он делает в списке лучших курсов по Python? Ответ прост: этот курс охватывает Python очень всесторонне.

Вы начинаете этот 12-месячный курс, когда три недели зарезервированы только для предварительной подготовки. За это время вы узнаете важные вещи, которые необходимы для того, чтобы вы могли добиться успеха в этом курсе. Ваш путь к получению расширенной сертификации начинается со знакомства с машинным обучением и облачными вычислениями.

Этот модуль длится пять недель, которые завершаются заданием. Следующий модуль — это хранилище данных и управление данными. В этом модуле вы подробно изучите различные методы, используемые профессионалами во всем мире для хранения и обработки данных. После этих пяти недель и выполнения последующего задания вы переходите к следующему модулю, в котором вы узнаете об обработке больших данных с помощью платформы Spark.

После четырех недель искры начинается настоящий курс. Вы получаете представление о машинном обучении в течение колоссальных 14 недель. После 14 недель и четырех заданий вы переходите к части этого курса, посвященной НЛП и глубокому обучению. Этот курс заканчивается завершающим проектом. У вас есть большая свобода действий в проекте, который вы хотели бы выбрать. Есть много хороших проектов на выбор. После успешной отправки проекта вы, наконец, закончили этот сертификационный курс.

Вашими учителями будут опытные работающие профессионалы и профессора кафедры информатики ИИТ Мадраса. Курс очень динамичный и очень всеобъемлющий. Если вы хотите погрузиться в мир машинного обучения и облачных вычислений, вам следует начать с этого курса. Основным языком, используемым в этом курсе, является Python. Таким образом, с помощью реального приложения вы также научитесь писать осмысленные сценарии на Python.

Изучите курс по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Если вы хотите заниматься Python, наукой о данных, сегодня есть множество фантастических вариантов! Вы можете учиться и повышать квалификацию, не выходя из дома.

Теперь остается единственный вопрос — готовы ли вы освоить Python?