Top 4 des cours et certifications Python en ligne en 2022 [Pour les professionnels]

Python est au centre de l'attention depuis un certain temps maintenant. Les développeurs du monde entier parlent et discutent du langage, et pour une bonne raison. Une raison simple pour la même chose serait la polyvalence de la langue. Qu'il s'agisse d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, d'apprentissage en profondeur, de réseaux de neurones, de développement Web et même de développement back-end.

Python est le langage principal utilisé dans toutes les applications, comme mentionné précédemment. Pour tout le monde, Python a été le point de départ d'une longue et fructueuse carrière dans le domaine de la technologie.

Python est un langage tellement polyvalent en raison de sa nature proche de l'anglais. Traditionnellement, les langages comme C/C++ étaient considérés comme un langage de programmation de haut niveau, mais Python les fait ressembler à des langages de bas niveau en comparaison. Ce n'est pas tout. Il y a de nombreux avantages à apprendre Python aujourd'hui.

Il a été établi que Python est un langage très utile, mais ce n'est que dans les années 1980 qu'il a été conceptualisé pour la première fois. Le "père" de Python, Guido Van Rossum, a modelé la langue sur la langue anglaise elle-même, et cela se voit.

Son objectif principal était de supprimer l'encombrement et la syntaxe dénuée de sens, qui rendaient les langages de programmation de l'époque (principalement Java et C) difficiles à comprendre pour quiconque en dehors de la technologie.

Python a été développé avec un open-source. En combinaison avec la facilité de script dans le langage, la nature open source de Python en a fait le mastodonte du langage que nous connaissons aujourd'hui. Et oui, malgré l'opinion populaire, il a été prouvé que Python porte bien le nom du célèbre groupe de comédie britannique de l'époque, Monty Python (et non du python serpent venimeux mortel).

Maintenant, si vous vouliez apprendre Python pour voir de quoi il s'agissait et que vous faisiez une recherche sur Google, vous trouverez une pléthore de cours en ligne, qui promettent tous de faire de vous un expert en python à la fin.

Pour vous éviter d'avoir à parcourir une liste apparemment interminable de ressources disponibles en ligne, nous avons compilé cette liste des meilleurs cours en ligne Python pour votre référence facile.

Doit lire : un didacticiel Python complet

Meilleurs cours Python en ligne

1. Apprentissage LinkedIn

Il existe de nombreux cours, notamment pour le développement professionnel, disponibles en ligne sur LinkedIn Learning. Vous trouverez l'un des meilleurs cours de python, qui devrait vous permettre de vous familiariser assez rapidement.

Ce cours est centré sur l'ensemble de la classe ouvrière, donc si vous aimez un cours rapide, vous allez adorer celui-ci. Tout le code de ce cours est écrit à l'aide de la distribution anaconda des Jupyter Notebooks de Python. Les cahiers Jupyter sont un excellent moyen de présenter tout le code que vous avez écrit dans une structure de type rapport.

Vous disposez de plusieurs blocs de cellules indépendants les uns des autres mais exploités au sein du même noyau. L'utilisation du Jupyter Notebook dans ce cours aide en fait les apprenants à saisir les concepts à un rythme beaucoup plus rapide. L'instructeur s'assure également qu'elle couvre tous les sujets malgré le fait qu'elle doit enseigner avec rapidité. Vous trouverez le contenu de ce cours très satisfaisant.

Le facteur distinctif qui rend ce cours accessible et attrayant pour de nombreuses personnes est qu'il met l'accent sur une explication claire malgré le fait qu'il s'agisse d'un cours rapide. La compréhension des apprenants est toujours placée en tête de liste des priorités dans ce cours.

Au lieu de se lancer directement dans la construction dans ce cours, elle prend le temps d'expliquer les tenants et les aboutissants des constructions. Ce cours se termine bien en discutant très brièvement de la programmation orientée objet (ou OOPS).

Le lecteur de lecture vidéo utilisé par LinkedIn dispose de CC ou de sous-titres disponibles. Vous recevrez également une transcription, bien sûr, que vous pourrez ensuite utiliser pour passer à la conférence de votre choix.

Vous trouverez également un essai gratuit d'un mois pour la plate-forme d'apprentissage LinkedIn, ce qui devrait essentiellement rendre ce cours gratuit (car un mois devrait être plus que suffisant pour que quiconque puisse suivre ce cours. Au cas où vous ne seriez pas en mesure de remplissez-le au cours de votre premier mois, vous devrez payer une redevance mensuelle pour la plateforme sur LinkedIn).

2. Google pour l'éducation

Si cela ne vous dérange pas de lire le contenu du cours, alors Google pour l'éducation, qui est disponible sur developers.google.com, pourrait s'avérer être ce qu'il vous faut. Des vidéos de conférences sont disponibles sur leur site Web; cependant, ils ont environ une décennie. Le contenu que vous trouvez écrit sur le site Web a été, selon eux, mis à jour pour la dernière fois en 2015, ce qui rend le contenu du cours toujours pertinent.

Les vidéos de cours ci-jointes sont peut-être anciennes, mais une compréhension de base du langage de programmation Python s'avérerait même une ressource précieuse. Les vidéos sont hébergées sur youtube, ce qui signifie qu'elles sont gratuites pour tous, tout comme les modules de cours, qui sont disponibles sur le site Web mentionné ci-dessus.

Le contenu du cours a été créé par Nick Parlante, qui travaillait à l'époque dans l'aile endEDU de Google. Le cours est bien rythmé et son contenu devrait vous fournir toutes les informations dont vous auriez besoin pour démarrer avec le langage de programmation Python.

Il existe des sections individuelles comme celles de RegEx, qui pourraient s'avérer un peu difficiles pour ceux qui commencent tout juste leur carrière en programmation. Dans ce cours, ils couvrent également l'une des bibliothèques essentielles (Utils) de python.

Ce cours commence par des bases absolues comme comment on ego sur la configuration de leur environnement de programmation python et enfin se termine par quelques bibliothèques python excellentes et utiles à essayer. Il existe divers exercices donnés sur la page du cours, qui devraient vous aider à mettre en œuvre les choses que vous apprenez dans ce cours.

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3. Python pour la science des données

C'est l'un des meilleurs cours disponibles pour le langage de programmation Python. Ce cours fait partie de la série de cours gratuits proposés par upGrad. Ce cours dure quatre semaines, et il vous emmène du niveau débutant absolu à pratiquement un maître dans l'utilisation de bibliothèques comme Pandas, Matplotlib, NumPy, etc.

Le travail de cours a été divisé en quatre modules, qui sont séparés par les semaines. Ainsi, un module contient l'apprentissage d'une semaine entière. Le rythme du cours n'est pas non plus très élevé. Les concepts qui sont enseignés tout au long du cours sont bien enseignés. L'instructeur, si le cours est également très passionné par l'enseignement.

Non seulement vous bénéficiez de quatre semaines de formation Python gratuites, mais vous avez également un aperçu du fonctionnement du système upGrad. Vous constaterez que l'interface utilisateur et en particulier l'UX sont au point, ce qui rend les choses comme les délais et le pourcentage d'achèvement très clairs. Il n'y a pas de sections "difficiles" qui sont couvertes dans ce cours.

Ce cours étant censé s'adresser à des débutants, c'est pourquoi le contenu qui y est abordé n'est pas d'un niveau très avancé. Donc, pour tous ceux qui commencent tout juste à apprendre python et à maîtriser la langue, ce cours devrait être la référence pour eux.

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4. Certification avancée en apprentissage automatique et cloud

C'est l'un des cours de mise en évidence proposés par upGrad. C'est en collaboration avec IIT Madras pour vous apporter ce cours de certificat PG. Pour ceux d'entre vous qui se demandent, qu'est-ce que cela fait dans une liste des meilleurs cours de python ? La réponse est simple : ce cours couvre Python de manière très complète.

Vous commencez ce cours de 12 mois lorsque trois semaines sont réservées uniquement à la pré-préparation. Pendant ce temps, vous apprenez les choses cruciales qui sont nécessaires pour que vous puissiez réussir dans ce cours. Votre parcours vers l'obtention d'une certification avancée commence par une introduction à la fois à l'apprentissage automatique et au cloud computing.

Ce module dure cinq semaines, qui se terminent par un devoir. Le module suivant est celui de l'entreposage de données et de la gestion des données. Dans ce module, vous approfondissez les différentes techniques utilisées par les professionnels du monde entier pour stocker et traiter les données. Après ces cinq semaines et la réussite de la mission qui s'ensuit, vous passez au module suivant dans lequel vous découvrez le traitement du Big Data en prenant l'aide du framework Spark.

Après quatre semaines d'étincelle, le vrai cours commence. Vous avez une idée de l'apprentissage automatique pendant 14 semaines. Après 14 semaines et quatre devoirs plus tard, vous vous dirigez vers la partie PNL et Apprentissage en profondeur de ce cours. Ce cours se termine par un projet de synthèse. Vous avez beaucoup de marge de manœuvre dans le projet que vous voudriez choisir. Il existe de nombreux bons projets parmi lesquels choisir. Après la soumission réussie du projet, vous avez enfin terminé avec ce cours de certificat.

Vos professeurs seront des professionnels experts et des professeurs du département CS de l'IIT Madras. Le cours est très bien rythmé et très complet. Si vous cherchez à entrer dans le monde de l'apprentissage automatique et du cloud, vous devriez commencer par ce cours. Le langage principal utilisé tout au long de ce cours est Python. Ainsi, avec l'aide de l'application réelle, vous apprendrez également à écrire des scripts significatifs en Python.

Apprenez le cours de science des données des meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

Conclusion

Si vous souhaitez poursuivre Python, Data Science, il existe de nombreux choix fantastiques aujourd'hui ! Vous pouvez apprendre et améliorer vos compétences dans le confort de votre maison.

Maintenant, la seule question demeure : êtes-vous prêt à maîtriser Python ?