Die 4 besten Python-Online-Kurse und -Zertifizierungen im Jahr 2022 [Für Berufstätige]
Veröffentlicht: 2021-01-02Python steht schon seit geraumer Zeit im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit. Entwickler auf der ganzen Welt sprechen und diskutieren über die Sprache, und das aus gutem Grund. Ein einfacher Grund dafür wäre die schiere Vielseitigkeit der Sprache. Sei es künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, Webentwicklung und sogar Backend-Entwicklung.
Wie bereits erwähnt, ist Python die Hauptsprache, die in allen Anwendungen verwendet wird. Für alle Menschen war Python der Einstiegspunkt für eine lange und erfolgreiche Karriere in der Technik.
Python ist aufgrund seiner englischen Natur eine so vielseitige Sprache. Traditionell wurden Sprachen wie C/C++ als High-Level-Programmiersprache angesehen, aber Python lässt sie im Vergleich dazu wie Low-Level-Sprachen aussehen. Das ist nicht alles. Das Erlernen von Python hat heute viele Vorteile.
Es wurde festgestellt, dass Python eine sehr nützliche Sprache ist, aber erst in den 1980er Jahren wurde sie erstmals konzipiert. Der „Vater“ von Python, Guido Van Rossum, hat die Sprache der englischen Sprache selbst nachempfunden, und das sieht man.
Sein Hauptziel war es, das Durcheinander und die bedeutungslose Syntax zu beseitigen, die die damaligen Programmiersprachen (hauptsächlich Java und C) für jeden außerhalb der Technik schwer verständlich machten.
Python wurde mit Open Source entwickelt. In Kombination mit der Einfachheit der Skripterstellung in der Sprache hat die Open-Source-Natur von Python es zum Giganten der Sprache gemacht, als die wir es heute kennen. Und ja, entgegen der landläufigen Meinung ist bewiesen, dass Python tatsächlich nach der berühmten britischen Comedy-Gruppe der damaligen Zeit, Monty Python, benannt ist (und nicht nach der tödlichen Giftschlangenpython).
Nun, wenn Sie Python lernen wollten, um zu sehen, worum es bei der ganzen Aufregung geht, und eine Google-Suche durchgeführt haben, finden Sie online eine Fülle von Kursen, die alle versprechen, Sie am Ende zu einem Python-Experten zu machen.
Um Sie davor zu bewahren, eine scheinbar endlose Liste von online verfügbaren Ressourcen durchgehen zu müssen, haben wir diese Liste der besten Python-Online-Kurse für Sie zusammengestellt.
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Inhaltsverzeichnis
Beste Python-Kurse online
1. LinkedIn-Lernen
Es gibt viele Kurse, insbesondere für die berufliche Entwicklung, die online bei LinkedIn Learning verfügbar sind. Sie werden einen der besten Python-Kurse finden, der Sie relativ schnell auf den neuesten Stand bringen sollte.
Dieser Kurs konzentriert sich auf die gesamte Arbeiterklasse. Wenn Sie also einen schnellen Kurs mögen, werden Sie diesen lieben. Der gesamte Code dieses Kurses wurde mit der Anaconda-Distribution von Pythons Jupyter Notebooks geschrieben. Jupyter-Notebooks sind eine großartige Möglichkeit, den gesamten Code, den Sie geschrieben haben, in einer berichtsähnlichen Struktur darzustellen.
Sie haben verschiedene Zellblöcke, die voneinander unabhängig sind, aber innerhalb des gleichen Kernels betrieben werden. Die Verwendung des Jupyter Notebooks in diesem Kurs hilft den Lernenden tatsächlich, die Konzepte viel schneller zu verstehen. Die Ausbilderin stellt auch sicher, dass sie alle Themen abdeckt, obwohl sie mit Geschwindigkeit unterrichten muss. Sie werden feststellen, dass die Inhalte dieses Kurses sehr befriedigend sind.
Der Unterscheidungsfaktor, der diesen Kurs für viele Menschen attraktiv macht, ist, dass er eine klare Erklärung betont, obwohl er ein rasanter Kurs ist. Das Verständnis der Lernenden steht in diesem Kurs immer ganz oben auf der Prioritätenliste.
Anstatt in diesem Kurs direkt in das Konstrukt einzusteigen, nimmt sie sich die Zeit, die Besonderheiten der Konstrukte zu erklären. Dieser Kurs endet mit einer sehr kurzen Diskussion der objektorientierten Programmierung (oder OOPS).
Der Videowiedergabeplayer, den LinkedIn verwendet, verfügt über CC oder Untertitel. Natürlich erhalten Sie auch ein Transkript, mit dem Sie dann in die Vorlesung Ihrer Wahl springen können.
Sie finden auch eine einmonatige kostenlose Testversion für die LinkedIn-Lernplattform, die diesen Kurs im Wesentlichen kostenlos machen sollte (weil ein Monat mehr als ausreichend Zeit für jeden sein sollte, um diesen Kurs abzuschließen. Falls Sie es nicht können Wenn Sie es während Ihres ersten Monats abschließen, müssen Sie eine monatliche Gebühr für die Plattform auf LinkedIn zahlen).
2. Google for Education
Wenn es Ihnen nichts ausmacht, sich durch die Kursinhalte zu lesen, dann könnte sich Google for Education, das auf developer.google.com verfügbar ist, als genau das Richtige für Sie erweisen. Auf ihrer Website sind Vorlesungsvideos verfügbar; Sie sind jedoch etwa ein Jahrzehnt alt. Der Inhalt, den Sie auf der Website geschrieben finden, wurde laut ihnen zuletzt im Jahr 2015 aktualisiert, wodurch der Inhalt des Kurses immer noch relevant ist.
Die beigefügten Vorlesungsvideos mögen alt sein, aber ein grundlegendes Verständnis der Programmiersprache Python würde sich sogar als wertvolle Ressource erweisen. Die Videos werden auf youtube gehostet, sind also für alle kostenlos, ebenso wie die Kursmodule, die auf der oben genannten Website verfügbar sind.
Die Kursinhalte wurden von Nick Parlante erstellt, der zu dieser Zeit im endEDU-Flügel von Google arbeitete. Der Kurs hat ein gutes Tempo und sollte Ihnen alle Informationen vermitteln, die Sie für den Einstieg in die Programmiersprache Python benötigen.
Es gibt einzelne Abschnitte wie die von RegEx, die sich für diejenigen, die gerade erst mit ihrer Programmierkarriere beginnen, als etwas schwierig erweisen könnten. In diesem Kurs behandeln sie auch eine der wesentlichen (Dienstprogramme) Bibliotheken von Python.

Dieser Kurs beginnt mit absoluten Grundlagen, wie zum Beispiel, wie man seine Python-Programmierumgebung einrichten würde, und endet schließlich mit einigen hervorragenden und nützlichen Python-Bibliotheken, die Sie ausprobieren können. Auf der Kursseite finden Sie verschiedene Übungen, die Ihnen helfen sollen, das Gelernte in diesem Kurs umzusetzen.
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3. Python für die Datenwissenschaft
Dies ist einer der besten verfügbaren Kurse für die Programmiersprache Python. Dieser Kurs gehört zu einer Reihe von kostenlosen Kursen, die von upGrad angeboten werden. Dieser Kurs dauert vier Wochen und führt Sie vom absoluten Anfängerniveau zu einem ziemlichen Meister in der Verwendung von Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib, NumPy usw.
Die Kursarbeit ist in vier Module aufgeteilt, die durch Wochen getrennt sind. Ein Modul beinhaltet also das Lernen einer ganzen Woche. Das Tempo des Kurses ist auch nicht sehr hoch. Die Konzepte, die während des gesamten Kurses vermittelt werden, werden gut vermittelt. Der Dozent, wenn der Kurs auch unterrichtet, ist sehr leidenschaftlich.
Sie erhalten nicht nur vier Wochen Python-Schulung kostenlos, sondern erhalten auch einen Einblick in die Funktionsweise des upGrad-Systems. Sie werden feststellen, dass die UI und insbesondere die UX auf den Punkt gebracht sind und Dinge wie Fristen und die prozentuale Fertigstellung überdeutlich machen. Es gibt keine „schwierigen“ Abschnitte, die in diesem Kurs behandelt werden.
Da sich dieser Kurs an Anfänger richten soll, sind die in diesem Kurs behandelten Inhalte daher nicht auf sehr fortgeschrittenem Niveau. Für alle, die gerade anfangen, Python zu lernen und sich mit der Sprache vertraut zu machen, sollte dieser Kurs das Richtige für sie sein.
Muss gelesen werden: Ideen und Themen für Python-Projekte für Anfänger
4. Fortgeschrittene Zertifizierung in maschinellem Lernen und Cloud
Dies ist einer der Highlight-Kurse, die von upGrad angeboten werden. Es ist in Zusammenarbeit mit IIT Madras, Ihnen diesen PG-Zertifikatskurs anzubieten. Für diejenigen unter Ihnen, die sich fragen, was macht das in einer Liste der besten Python-Kurse? Die Antwort ist einfach: Dieser Kurs behandelt Python auf sehr umfassende Weise.
Sie beginnen diesen 12-monatigen Kurs, wenn drei Wochen nur für die Vorbereitung reserviert sind. In dieser Zeit lernen Sie die entscheidenden Dinge, die Sie benötigen, um in diesem Kurs erfolgreich zu sein. Ihr Weg zu einer fortgeschrittenen Zertifizierung beginnt mit einer Einführung in maschinelles Lernen und Cloud Computing.
Dieses Modul dauert fünf Wochen und wird durch eine Hausarbeit abgerundet. Das nächste Modul ist Data Warehousing und Data Management. In diesem Modul gehen Sie eingehend auf die verschiedenen Techniken ein, die von Fachleuten weltweit zur Speicherung und Verarbeitung der Daten verwendet werden. Nach diesen fünf Wochen und dem Bestehen der anschließenden Aufgabe wechseln Sie zum nächsten Modul, in dem Sie mithilfe des Spark-Frameworks die Verarbeitung von Big Data erlernen.
Nach vier Wochen Funke beginnt der eigentliche Kurs. Satte 14 Wochen lang bekommen Sie ein Gefühl für maschinelles Lernen. Nach 14 Wochen und vier Aufgaben später bewegen Sie sich zum NLP- und Deep-Learning-Teil dieses Kurses. Dieser Kurs endet mit einem Abschlussprojekt. Sie haben viel Spielraum bei dem Projekt, welches Sie wählen möchten. Es gibt viele gute Projekte zur Auswahl. Nach erfolgreicher Einreichung des Projekts sind Sie mit diesem Zertifikatslehrgang endgültig fertig.
Ihre Lehrer werden erfahrene Fachleute und Professoren der CS-Abteilung des IIT Madras sein. Der Kurs ist sehr gut abgestimmt und sehr umfangreich. Wenn Sie in die Welt des maschinellen Lernens und der Cloud einsteigen möchten, sollten Sie mit diesem Kurs beginnen. Die Hauptsprache, die in diesem Kurs verwendet wird, ist Python. Mit Hilfe der realen Anwendung würden Sie also lernen, auch in Python sinnvolle Skripte zu schreiben.
Lernen Sie Data Science-Kurse von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
Fazit
Wenn Sie Python, Data Science, verfolgen möchten, gibt es heute viele fantastische Möglichkeiten! Sie können bequem von zu Hause aus lernen und sich weiterbilden.
Jetzt bleibt nur noch die Frage – bist du bereit, Python zu meistern?
Was sind die Besonderheiten des Python-Kurses von LinkedIn?
LinkedIn Learning bietet verschiedene professionelle Online-Kurse zu verschiedenen technischen und nicht-technischen Themen, die einem bei seiner beruflichen Entwicklung helfen, und dieser Python-Kurs ist einer davon.
Dieser Kurs redet nicht um den heißen Brei herum. Der in diesem Kurs zum Programmieren verwendete Editor ist die Anaconda-Distribution von Pythons Jupyter Notebooks. Einer der Hauptgründe dafür, dass dieser Kurs andere Kurse übertrifft, ist, dass er trotz seines schnellen Kurses alle wichtigen Themen abdeckt und eine klare und klare Erklärung bietet.
Welche Vorteile bietet das Erlernen von Python?
Python war in letzter Zeit die erste Wahl vieler Programmierer und Entwickler, und dafür gibt es viele Gründe. Einer der Hauptgründe ist seine Vielseitigkeit. Ob künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Data Science oder Webentwicklung, Python hat seine Bedeutung in verschiedenen Bereichen bewiesen.
Python gilt aufgrund der großen Auswahl an Bibliotheken und Modulen, die es bietet, als Programmiersprache für die Entwicklung.
Was ist die beliebteste Python-Bibliothek für maschinelles Lernen?
Es gibt viele beliebte Python-Bibliotheken für Maschinen, aber TensorFlow gilt als die beliebteste von ihnen. Da es sich um eine Open-Source-Bibliothek handelt, verfügt sie über eine riesige Community von Open-Source-Entwicklern, die sie auf dem neuesten Stand und fehlerfrei hält.
Mit TensorFlow können Sie Ihre ML-Modelle in der Cloud, vor Ort, auf Ihrem Gerät oder sogar im Browser erstellen. Mit seiner einzigartigen und effizienten Architektur und all diesen Funktionen können Sie Ihre Modelle auch schneller erstellen und veröffentlichen.