2022年のPythonオンラインコースと認定資格トップ4[働く専門家向け]

公開: 2021-01-02

Pythonはかなり前から注目を集めています。 世界中の開発者が言語について話し合ったり話し合ったりしていますが、それには正当な理由があります。 同じ理由は、言語の多様性にあります。 人工知能、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネット、Web開発、さらにはバックエンド開発です。

前述のように、Pythonはすべてのアプリケーションで使用される主要言語です。 どんな人にとっても、Pythonはテクノロジーの分野で長く成功したキャリアの入り口となっています。

Pythonは、英語に似ているため、非常に用途の広い言語です。 従来、C / C ++のような言語は高級プログラミング言語と見なされていましたが、Pythonを使用すると、比較すると低水準言語のように見えます。 それだけではありません。 今日Pythonを学ぶことには多くの利点があります。

Pythonは非常に便利な言語であることが確立されていますが、最初に概念化されたのは1980年代になってからでした。 Pythonの「父」であるGuidoVanRossumは、英語自体をモデルにして言語をモデル化しており、それが示しています。

彼の主な目的は、当時のプログラミング言語(主にJavaとC)を技術者以外の人が理解するのを困難にしていた、雑然とした無意味な構文を取り除くことでした。

Pythonは、オープンソースを使用して開発されました。 この言語でのスクリプト作成がいかに簡単であるかと相まって、Pythonのオープンソースの性質により、今日のように私たちが知っている言語の巨大なものになりました。 そして、はい、世論にもかかわらず、Pythonは確かに当時の有名な英国のコメディグループであるMonty Pythonにちなんで名付けられていることが証明されています(致命的な毒ヘビのpythonではありません)。

さて、もしあなたがPythonを学び、大騒ぎが何であるかを知りたいと思って、グーグル検索をしたなら、あなたはオンラインでたくさんのコースを見つけるでしょう。

オンラインで利用できるリソースの無限のリストに目を通す必要がないように、簡単に紹介できるように、この最高のPythonオンラインコースのリストをまとめました。

必読:完全なPythonチュートリアル

目次

オンラインで最高のPythonコース

1.LinkedInラーニング

LinkedIn Learningでオンラインで利用できる、特に専門能力開発のための多くのコースがあります。 あなたは最高のPythonコースの1つを見つけるでしょう。それはあなたを適度に速く習得させるはずです。

このコースは労働者階級全体を中心としているので、ペースの速いコースが好きなら、このコースを気に入るはずです。 このコースのすべてのコードは、PythonのJupyterNotebookのanacondaディストリビューションを使用して記述されています。 Jupyterノートブックは、構造のようなレポートに記述したすべてのコードを表示するための優れた方法です。

相互に独立しているが、同じカーネル内で動作するさまざまなセルブロックがあります。 このコースでJupyterNotebookを使用すると、学習者は実際にはるかに速い速度で概念を理解するのに役立ちます。 インストラクターはまた、スピードを持って教える必要があるにもかかわらず、彼女がすべてのトピックをカバーすることを保証します。 このコースの内容は非常に満足のいくものであることがわかります。

このコースを多くの人にアピールし、アピールする際立った要因は、ペースの速いコースであるにもかかわらず、明確な説明を強調していることです。 このコースでは、学習者の理解が常に優先リストの最上位に保たれます。

このコースで直接構成に飛び込む代わりに、彼女は構成の詳細を説明するために時間をかけます。 このコースは、オブジェクト指向プログラミング(またはOOPS)について非常に簡単に説明することでうまくまとめられています。

LinkedInが使用するビデオ再生プレーヤーには、CCまたはクローズドキャプションがあります。 もちろん、トランスクリプトも提供されます。このトランスクリプトを使用して、選択した講義にジャンプできます。

また、LinkedInラーニングのプラットフォームの1か月間の無料トライアルもあります。これにより、このコースは基本的に無料になります(1か月は、誰でもこのコースを修了できる十分な時間である必要があるためです。最初の1か月間に完了すると、LinkedInのプラットフォームの月額料金を支払う必要があります)。

2. Google for Education

コースの内容を読んでもかまわない場合は、developers.google.comで入手できるGoogleforEducationがあなたの路地にぴったりだとわかるかもしれません。 彼らのウェブサイトで利用可能な講義ビデオがあります。 ただし、それらは約10年前のものです。 彼らによると、あなたがウェブサイトに書いていると思う内容は、2015年に最後に更新されたものであり、コースの内容は依然として関連性があります。

添付の講義ビデオは古いかもしれませんが、Pythonプログラミング言語の基本的な理解は貴重なリソースでさえあることがわかります。 ビデオはYouTubeでホストされています。つまり、誰でも無料で利用できます。また、上記のWebサイトで利用できるコースモジュールも無料です。

コースの内容は、当時グーグルのendEDUウィングで働いていたニック・パーランテによって作成されました。 このコースはペースがよく、その内容は、Pythonプログラミング言語を使い始めるために必要なすべての情報を提供するはずです。

RegExのような個別のセクションがありますが、プログラミングのキャリアを始めたばかりのセクションでは少し難しいかもしれません。 このコースでは、Pythonの重要な(Utils)ライブラリの1つについても説明します。

このコースは、Pythonプログラミング環境の設定についての自我のような絶対的な基本から始まり、最後に、試してみるためのいくつかの優れた便利なPythonライブラリで締めくくります。 コースページにはさまざまな演習があり、このコースで学んだことを実装するのに役立ちます。

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3.データサイエンスのためのPython

これは、Pythonプログラミング言語で利用できる最高のコースの1つです。 このコースは、upGradが提供する一連の無料コースの1つです。 このコースは4週間で、初心者レベルから、Pandas、Matplotlib、NumPyなどのライブラリを使用するためのほとんどのマスターになります。

コースの作業は4つのモジュールに分かれており、週ごとに分けられています。 したがって、1つのモジュールには1週間全体の学習が含まれます。 コースのペースもそれほど速くありません。 コース全体で教えられている概念はよく教えられています。 コースが教えることに非常に情熱的である場合、インストラクター。

4週間のPythonトレーニングを無料で受けるだけでなく、upGradシステムがどのように機能するかを垣間見ることができます。 UI、特にUXが適切であり、期限や完了率などが十分に明確になっていることがわかります。 このコースで取り上げる「難しい」セクションはありません。

このコースは初心者を対象としているため、このコースの内容はそれほど高度なものではありません。 したがって、Pythonを学び始めて言語のコツをつかみ始めたばかりの人にとって、このコースは彼らにとって頼りになるはずです。

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4.機械学習とクラウドの高度な認定

これは、upGradが提供するハイライトコースの1つです。 このPG証明書コースを提供するのは、IITマドラスとのコラボレーションです。 疑問に思っている人のために、これは最高のPythonコースのリストで何をしていますか? 答えは簡単です。このコースでは、Pythonを非常に包括的にカバーしています。

この12か月のコースは、事前準備のために3週間が予約されているときに開始します。 この間、このコースで成功するために必要な重要なことを学びます。 高度な認定を取得するための旅は、機械学習とクラウドコンピューティングの両方の紹介から始まります。

このモジュールは5週間続き、割り当てによって四捨五入されます。 次のモジュールは、データウェアハウジングとデータ管理のモジュールです。 このモジュールでは、世界中の専門家がデータを保存および処理するために使用するさまざまな手法について詳しく説明します。 この5週間後、次の課題に合格したら、次のモジュールに進みます。このモジュールでは、Sparkフレームワークの助けを借りてビッグデータ処理について学習します。

4週間の火花の後、実際のコースが始まります。 なんと14週間、機械学習の感覚を得ることができます。 14週間と4回の課題の後、このコースのNLPとディープラーニングの部分に進みます。 このコースは、絶頂プロジェクトで終わります。 プロジェクトには、選択したい余地がたくさんあります。 選択できる良いプロジェクトはたくさんあります。 プロジェクトの提出が成功すると、最終的にこの証明書コースが終了します。

あなたの教師は、IITマドラスのCS部門の専門家および教授になります。 コースは非常にペースが良く、非常に包括的です。 機械学習とクラウドの世界に足を踏み入れたい場合は、このコースから始める必要があります。 このコース全体で使用される主要言語はPythonです。 したがって、実際のアプリケーションの助けを借りて、Pythonで意味のあるスクリプトを作成する方法も学ぶことができます。

世界のトップ大学からデータサイエンスコース学びましょうエグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

結論

Python、データサイエンスを追求したいのであれば、今日は素晴らしい選択肢がたくさんあります! あなたはあなたの家の快適さから学びそしてスキルアップすることができます。

今、唯一の質問が残っています– Pythonをマスターする準備はできていますか?

LinkedInが提供するPythonコースの特別な機能は何ですか?

LinkedIn Learningは、専門能力開発に役立つさまざまな技術的トピックと非技術的トピックに関するさまざまな専門的なオンラインコースを提供しており、このPythonコースはその1つです。

このコースは、茂みの周りを打ち負かすことはありません。 このコースでコーディングに使用されるエディターは、PythonのJupyterNotebookのanacondaディストリビューションです。 このコースが他のコースを上回っている主な理由の1つは、ペースの速いコースであるにもかかわらず、すべての重要なトピックをカバーし、鮮明で明確な説明を提供することです。

Pythonを学ぶことの利点は何ですか?

Pythonは最近多くのプログラマーや開発者のトップピックであり、それには多くの理由があります。 主な理由の1つは、その汎用性です。 人工知能、機械学習、データサイエンス、Web開発など、Pythonはさまざまな分野でその重要性を証明しています。

Pythonは、ライブラリとモジュールの範囲が広いため、開発用のプログラミング言語と見なされています。

機械学習で最も人気のあるPythonライブラリは何ですか?

マシン用の人気のあるPythonライブラリはたくさんありますが、その中でTensorFlowが最も人気があると考えられています。 オープンソースライブラリであるため、オープンソース開発者の巨大なコミュニティがあり、最新の状態に保ち、バグがありません。

TensorFlowを使用すると、クラウド、オンプレミス、デバイス、さらにはブラウザでMLモデルを構築できます。 また、これらすべての機能を備えた独自の効率的なアーキテクチャにより、モデルをより迅速に構築および公開できます。