2022년 최고의 4 Python 온라인 코스 및 인증 [직무 전문가용]

Python은 꽤 오랫동안 관심의 중심에 있었습니다. 전 세계의 개발자들이 언어에 대해 말하고 토론하는 데는 그럴만한 이유가 있습니다. 동일한 이유는 언어의 순전한 다양성 때문일 것입니다. 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망, 웹 개발, 심지어 백엔드 개발도 가능합니다.

앞서 언급한 것처럼 Python은 모든 애플리케이션에서 사용되는 기본 언어입니다. 누구에게나 Python은 기술 분야에서 길고 성공적인 경력을 쌓기 위한 진입점이었습니다.

Python은 영어와 같은 특성 때문에 다재다능한 언어입니다. 전통적으로 C/C++와 같은 언어는 고급 프로그래밍 언어로 간주되었지만 Python은 상대적으로 저수준 언어처럼 보입니다. 그게 다가 아니다. 오늘날 파이썬을 배우면 많은 이점이 있습니다.

Python이 매우 유용한 언어라는 것은 입증되었지만 1980년대가 되어서야 처음으로 개념화되었습니다. Python의 "아버지"인 Guido Van Rossum은 영어 자체를 모델로 한 언어를 보여줍니다.

그의 주요 목표는 당시의 프로그래밍 언어(주로 Java 및 C)를 기술 전문가 이외의 사람이 이해하기 어렵게 만든 어수선하고 의미 없는 구문을 제거하는 것이었습니다.

파이썬은 오픈 소스를 가지고 개발되었습니다. 언어로 스크립트를 작성하는 것이 얼마나 쉬운지 결합하여 Python의 오픈 소스 특성은 Python을 오늘날 우리가 알고 있는 거대한 언어로 만들었습니다. 그리고 예, 대중적인 의견에도 불구하고 Python은 실제로 그 당시 유명한 영국 코미디 그룹인 Monty Python의 이름을 따서 명명되었습니다(치명적인 독사 비단뱀이 아니라).

이제, 전체 소란이 무엇인지 알아보기 위해 Python을 배우고 Google 검색을 했다면 온라인에서 과다한 과정을 찾을 수 있을 것입니다. 이 모든 과정이 끝날 때까지 Python 전문가가 될 것을 약속합니다.

온라인에서 사용할 수 있는 끝이 없어 보이는 리소스 목록을 거치지 않아도 되도록 쉽게 추천할 수 있도록 이 최고의 파이썬 온라인 코스 목록을 작성했습니다.

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최고의 Python 코스 온라인

1. 링크드인 학습

특히 전문성 개발을 위한 많은 과정이 LinkedIn Learning에서 온라인으로 제공됩니다. 합리적으로 빠르게 속도를 낼 수 있는 최고의 파이썬 과정 중 하나를 찾을 수 있을 것입니다.

이 과정은 전체 노동자 계층을 중심으로 하므로 빠르게 진행되는 과정을 좋아한다면 이 과정을 좋아할 것입니다. 이 과정의 모든 코드는 파이썬 Jupyter 노트북의 아나콘다 배포판을 사용하여 작성되었습니다. Jupyter 노트북은 작성한 모든 코드를 보고서와 같은 구조로 표시할 수 있는 좋은 방법입니다.

서로 독립적이지만 동일한 커널 내에서 작동하는 다양한 셀 블록이 있습니다. 이 과정에서 Jupyter Notebook을 사용하면 실제로 학습자가 훨씬 더 빠른 속도로 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 강사는 또한 빠른 속도로 가르쳐야 함에도 불구하고 모든 주제를 다룰 수 있도록 합니다. 이 과정의 내용이 매우 만족스럽다는 것을 알게 될 것입니다.

빠르게 진행되는 강의임에도 불구하고 명료한 설명을 강조한 것이 이 강의가 많은 이들에게 다가가고 어필하게 하는 차별화된 요소이다. 학습자의 이해는 항상 이 과정의 우선 순위 목록의 맨 위에 유지됩니다.

이 과정에서 직접 구성에 뛰어드는 대신 시간을 내어 구성의 내용을 설명합니다. 이 과정은 객체 지향 프로그래밍(또는 OOPS)에 대해 매우 간략하게 논의함으로써 멋지게 마무리됩니다.

LinkedIn이 사용하는 비디오 재생 플레이어에는 CC 또는 자막이 있습니다. 물론 성적 증명서도 제공되며, 이를 사용하여 선택한 강의로 바로 이동할 수 있습니다.

또한 LinkedIn 학습 플랫폼에 대한 1개월 무료 평가판을 찾을 수 있으며, 이는 본질적으로 이 과정을 무료로 만들어야 합니다(한 달은 누구나 이 과정을 완료할 수 있는 충분한 시간 이상이어야 하기 때문입니다. 첫 달에 완료하면 LinkedIn에서 플랫폼에 대한 월별 요금을 지불해야 합니다.

2. 교육용 Google

과정 내용을 읽는 데 문제가 없다면 developer.google.com에서 사용할 수 있는 Google for Education이 정답일 수 있습니다. 그들의 웹사이트에 강의 비디오가 있습니다. 그러나 그들은 약 10년이 되었습니다. 웹사이트에서 찾은 콘텐츠는 2015년에 마지막으로 업데이트된 것으로 코스 콘텐츠는 여전히 관련성이 있습니다.

첨부된 강의 동영상은 오래되었을 수 있지만 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해는 귀중한 리소스임이 증명될 것입니다. 비디오는 youtube에서 호스팅되므로 누구나 무료로 사용할 수 있으며 코스 모듈도 위에서 언급한 웹사이트에서 사용할 수 있습니다.

코스 콘텐츠는 당시 google의 endEDU 윙에서 일하고 있던 Nick Parlante가 만들었습니다. 과정은 잘 진행되며 내용은 Python 프로그래밍 언어를 시작하는 데 필요한 모든 정보를 제공해야 합니다.

RegEx와 같은 개별 섹션이 있는데, 이는 프로그래밍 경력을 이제 막 시작하는 사람들에게는 다소 어려울 수 있습니다. 이 과정에서는 Python의 필수(Utils) 라이브러리 중 하나도 다룹니다.

이 과정은 Python 프로그래밍 환경을 설정하는 방법과 같은 절대적인 기본 사항에서 시작하여 마지막으로 시도해 볼 수 있는 우수하고 유용한 Python 라이브러리로 마무리합니다. 코스 페이지에는 이 코스에서 배운 내용을 구현하는 데 도움이 되는 다양한 연습 문제가 있습니다.

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3. 데이터 과학을 위한 파이썬

이것은 파이썬 프로그래밍 언어에 사용할 수 있는 최고의 코스 중 하나입니다. 이 과정은 upGrad에서 제공하는 일련의 무료 과정 중 하나입니다. 이 과정은 4주 동안 진행되며 Pandas, Matplotlib, NumPy 등과 같은 라이브러리를 사용하는 데 있어 절대적인 초심자 수준에서 거의 마스터로 안내합니다.

코스 작업은 주별로 구분된 4개의 모듈로 나뉩니다. 따라서 하나의 모듈에는 일주일 전체의 학습 내용이 포함됩니다. 코스의 속도도 그리 빠르지 않습니다. 과정 전반에 걸쳐 가르치는 개념은 잘 가르칩니다. 강사의 경우 교육 과정도 매우 열정적입니다.

4주간의 파이썬 교육을 무료로 받을 수 있을 뿐만 아니라 upGrad 시스템이 어떻게 작동하는지 엿볼 수 있습니다. UI, 특히 UX가 적절하여 마감일 및 완료율과 같은 사항을 명확하게 알 수 있습니다. 이 과정에서 다루는 "어려운" 섹션은 없습니다.

이 과정은 초보자를 대상으로 하기 때문에 이 과정에서 다루는 내용은 그다지 고급 수준이 아닙니다. 따라서 이제 막 파이썬을 배우기 시작하고 언어에 익숙해지기 시작하는 사람이라면 이 과정을 꼭 들어야 합니다.

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4. 머신 러닝 및 클라우드 고급 인증

이것은 upGrad에서 제공하는 하이라이트 과정 중 하나입니다. IIT Madras와 협력하여 이 PG 수료증 과정을 제공합니다. 궁금해 하시는 분들을 위해 최고의 파이썬 코스 목록에서 이것이 무엇을 하고 있습니까? 대답은 간단합니다. 이 과정은 매우 포괄적인 방식으로 Python을 다룹니다.

이 12개월 과정은 사전 준비를 위해 3주가 예약되었을 때 시작됩니다. 이 시간 동안 이 과정에서 성공하는 데 필요한 중요한 사항을 배웁니다. 고급 인증을 받기 위한 여정은 기계 학습과 클라우드 컴퓨팅에 대한 소개로 시작됩니다.

이 모듈은 5주 동안 진행되며 과제로 마무리됩니다. 다음 모듈은 데이터 웨어하우징 및 데이터 관리 모듈입니다. 이 모듈에서는 전 세계 전문가들이 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용하는 다양한 기술에 대해 자세히 설명합니다. 이 5주 후 후속 과제를 통과하면 Spark 프레임워크의 도움을 받아 빅 데이터 처리에 대해 배우는 다음 모듈로 넘어갑니다.

4주간의 스파크 후 본격적인 코스가 시작됩니다. 무려 14주 동안 머신 러닝을 경험할 수 있습니다. 14주 후 4개의 과제가 끝나면 이 과정의 NLP 및 딥 러닝 부분으로 이동합니다. 이 과정은 캡스톤 프로젝트로 끝납니다. 당신은 선택하고 싶은 프로젝트에 많은 여유가 있습니다. 선택할 수 있는 좋은 프로젝트가 많이 있습니다. 프로젝트를 성공적으로 제출하면 마침내 이 수료증 과정이 완료됩니다.

귀하의 교사는 IIT Madras CS 부서의 전문 실무 전문가 및 교수가 될 것입니다. 코스는 매우 잘 진행되고 매우 포괄적입니다. 머신 러닝과 클라우드의 세계에 입문하려는 경우 이 과정을 시작해야 합니다. 이 과정에서 사용되는 기본 언어는 Python입니다. 따라서 실제 응용 프로그램의 도움으로 Python에서 의미 있는 스크립트를 작성하는 방법도 배우게 됩니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

Python, 데이터 과학을 추구하고 싶다면 오늘 환상적인 선택이 많이 있습니다! 집에서 편안하게 배우고 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이제 유일한 질문이 남았습니다. Python을 마스터할 준비가 되셨습니까?