前 10 名商業智能面試問題和答案 [適用於初學者和有經驗者]

已發表: 2020-07-29

介紹

現代業務高度依賴消費者和用戶產生的數據。 將數據轉換為有意義的信息對於理解和分析有助於推動業務採取盈利行動的業務洞察力至關重要。 這就是商業智能 (BI) 發揮作用的地方。 本文將為您的面試準備提供所有必要的商業智能面試問題和答案。

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商業智能行業及其專業人士隨著時間和空間迅速發展，沒有任何放緩的具體跡象。 這是因為幾乎每個大型企業都嚴重依賴數據驅動的分析及其預測。

因此，每家公司都在通過商業智能工具轉變其決策能力。 所以，我們整理了最常見的商業智能面試問題和答案。 這些問題在頂級公司中很常見，可以幫助您清除業務分析師的面試。

商業智能面試問題和答案

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這裡是頂級商業智能面試問題和答案

1.您對商業智能的理解是什麼？ （這是最常見的商業智能面試問題之一）

商業智能一詞是指一個集體含義，包括用於數據收集的技術、工具、應用程序、實踐以及向用戶提供這些數據，特別是幫助運行業務或業務的一部分。

換句話說，使用商業智能方法生成和編譯的業務分析師報告被更高的管理和業務主管使用，以便為業務的整體成熟度做出更好的決策。

2. 商業智能的主要目標是什麼？

商業智能的主要目標是：

    1. 商業智能是做出以下企業級決策的槓桿。
    2. 商業智能有助於識別企業的錯誤軌道和方法。
    3. 商業智能可以對數據進行聚類分析，然後編譯它們以監控糾正措施。
    4. 商業智能對於確定公司是否按計劃執行也很有用。
    5. 使用商業智能工具可以從業務中識別和提取趨勢和見解。
商業智能
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3. 商業分析師常用的商業智能 (BI) 工具有哪些？

業務分析師使用的流行商業智能 (BI) 工具有：

  1. 微軟商業智能
  2. 科諾斯
  3. 微策略
  4. 畫面
  5. SAS
  6. 業務對象
  7. 奧比
  8. 海波龍

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4. 您將如何以您的專業方法實施 BI 系統？

實施 BI 系統分為三個步驟：

  1. 從企業數據庫中提取原始數據。 數據可能在各種異構數據庫中可用。
  2. 然後，通過鏈接表並形成數據立方體來清理數據以將它們放入數據倉庫。
  3. 最後，使用 BI 系統，業務分析師可以提取業務洞察力、請求臨時報告、分析這些乾淨的數據集並預測業務決策。

5. 您將如何定義 OLAP（在線分析處理）？ （這是最常見的商業智能面試問題之一）

OLAP（在線分析處理）是一種應用於各種 BI 工具和應用程序的技術概念，有助於執行複雜的分析計算。 OLAP 分析趨勢，執行複雜的計算（如聚合、求和、計數、平均值、最小值、最大值），並在 BI 系統中執行複雜的數據建模。 OLAP 系統的主要目標是減少查詢的響應時間並提高計算報告的有效性。

6. 您將如何定義 OLTP（在線事務處理）？

OLTP（在線事務處理）系統是插入、刪除和更新等小數據事務的大量集合。 這些是可快速處理查詢的操作數據庫。 它還決定了數據的完整性和一致性。 每秒事務的數量有助於衡量 OLTP 系統的效率。

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7. 定義術語數據倉庫？ （另一個常見的商業智能面試問題）

數據倉庫是用於分析和報告來自各種異構來源和形式的數據的存儲庫系統。 這些數據可以從 oracle 數據庫、SQL Server、Postgres 或簡單的 Excel 表中獲得。 倉庫使用一種稱為存儲庫的中央機制，業務分析師可以通過它獲取與該數據相關的所有歷史報告。

8.提到了數據倉庫的一些特點

    1. 數據倉庫是一個獨立的數據庫，負責存儲歷史信息記錄，並與操作數據庫分開。
    2. 來自數據倉庫的處理和分析數據有助於高層管理人員根據分析做出戰略和戰術決策。
    3. 分析數據倉庫中的數據有助於業務分析師和用戶了解當前的業務趨勢。
    4. 數據倉庫還負責整合歷史數據分析。

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9. 使用 BI 系統的主要優勢是什麼？ （另一個常見的商業智能面試問題）

使用 BI 系統的主要優點是：

    1. 它有助於提高生產力，只需單擊一下即可創建業務報告。
    2. 它還有助於提高數據分析的可見性，並可能確定需要關注的領域。
    3. 根據組織的目標，BI 系統設定責任。
    4. BI 系統通過提供預測分析、基準測試、建模數據和使用不同方法的統計計算來自動執行多項任務。

10. 提及商業智能係統的兩個缺點。 （另一個常見的商業智能面試問題）

商業智能係統的兩個缺點是：

    1. BI 系統成本高昂，因此將它們用於中小型企業將被證明是昂貴的。
    2. 為數據倉庫實施 BI 系統很複雜。 因此，使用它的複雜性是它的另一個缺點。

11. 什麼是聚合？

聚合是在聚合表中找到的一種數據形式。 為了計算這些聚合，使用了各種聚合函數，例如 min、max、count average 等。

12. 一行解釋粒度的含義。

粒度告訴我們表中信息的級別（從高到低）。 粒度越低，它包含的低級信息就越多。

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結論

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商業智能的五個主要階段是什麼？

商業智能 (BI) 是將獲得的信息從業務數據轉換為可用於促進業務增長的知識的過程。 數據代表事實和數字，而信息是經過處理的數據。 而當信息被進一步處理時，它會增加意義和意義，成為知識。

商業智能有五個主要階段：

1. 數據來源——以電子形式從不同來源獲取數據，例如數碼相機、數據庫查詢、計算機文件訪問、網絡搜索、掃描儀等。
2. 數據分析——通過估計當前趨勢、理解和預測缺失信息、總結可用信息和預測未來趨勢來分析數據。
3. 態勢感知——BI 是關於過濾不相關的信息以僅保留可能具有任何價值的相關信息。
4. 風險評估——商業智能是關於評估所採取的不同決策的風險和收益。
5. 決策支持——BI 有助於評估為改進需要的部分而做出的每一個決策，並使一切順利。

商業智能係統的關鍵要素是什麼？

組織最常犯的錯誤之一是他們認為前端 BI 工具類似於 BI 系統。 但是，每個 BI 系統中包含的更多內容可以為組織提供巨大幫助。

每個商業智能係統的關鍵要素是：

1.數據建模
2.數據倉庫
3.電器系統
4. 源系統
5.企業信息管理（EIM）
6. 技術和工具
7.ETL流程

商業報告的主要類型有哪些？

商業報告種類繁多。 如果我們轉向管理流程的類別，主要類別可以分為平衡記分卡型報告、儀表板型報告和指標管理報告。

1. 指標管理報告——這些報告包括基於關鍵績效指標的以結果為導向的指標。
2. 儀表板類型的報告——這些報告在單個頁面上提供不同性能指標的靜態和可定制視圖。
3. 平衡計分板式報告——這些報告包括一個綜合視圖，用於從不同角度確定公司的健康狀況，包括財務、增長、客戶和業務視圖。

這些是市場上每個企業都在使用的主要業務報告類型。