상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문 및 답변 [초보자 및 경험자용]

소개

현대 비즈니스는 소비자와 사용자가 생성하는 데이터에 크게 의존합니다. 데이터를 의미 있는 정보로 변환하는 것은 비즈니스를 수익성 있는 조치로 이끄는 데 도움이 되는 비즈니스 통찰력을 이해하고 분석하는 데 필수적입니다. 바로 BI(비즈니스 인텔리전스)가 적용되는 곳입니다. 이 기사는 면접 준비 에 필요한 모든 비즈니스 인텔리전스 면접 질문과 답변 을 제공합니다.

원천

비즈니스 인텔리전스 산업과 해당 전문가는 속도가 느려지는 특별한 징후 없이 시간과 공간에 따라 빠르게 진화합니다. 거의 모든 대기업이 데이터 기반 분석 및 예측에 크게 의존하고 있기 때문입니다.

따라서 모든 회사는 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 의사 결정 능력을 혁신하고 있습니다. 그래서 우리는 가장 자주 묻는 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문과 답변을 모았 습니다. 이러한 질문은 상위 회사에서 자주 묻는 질문이며 비즈니스 분석가 인터뷰를 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문 및 답변

원천

다음은 최고의 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문과 답변입니다.

1. 비즈니스 인텔리전스가 무엇을 이해합니까? (이것은 가장 일반적인 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문 중 하나입니다)

비즈니스 인텔리전스라는 용어는 기술, 도구, 응용 프로그램, 데이터 수집을 위한 관행을 포함하고 특히 비즈니스 또는 비즈니스의 일부를 운영하는 데 도움이 되도록 이러한 데이터를 사용자에게 제공하는 집합적인 의미를 나타냅니다.

즉, 비즈니스 인텔리전스 접근 방식을 사용하여 생성 및 편집된 비즈니스 분석가의 보고서는 상위 관리 관리 및 비즈니스 임원이 비즈니스의 전반적인 성숙도에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 사용됩니다.

2. 비즈니스 인텔리전스의 주요 목표는 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스의 주요 목표는 다음과 같습니다.

1. 1. 비즈니스 인텔리전스는 다음과 같은 엔터프라이즈 수준의 결정을 내리는 데 활용됩니다.
   2. 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스의 잘못된 경로와 접근 방식을 식별하는 데 도움이 됩니다.
   3. Business Intelligence는 분석을 위해 데이터를 클러스터링한 다음 수정 조치를 모니터링하기 위해 컴파일할 수 있습니다.
   4. 비즈니스 인텔리전스는 회사가 계획에 따라 실행하고 있는지 여부를 판단하는 데에도 유용합니다.
   5. 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 비즈니스에서 트렌드와 통찰력을 식별하고 추출할 수 있습니다.

3. 비즈니스 분석가가 사용하는 인기 있는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구는 무엇입니까?

비즈니스 분석가가 사용하는 인기 있는 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구는 다음과 같습니다.

1. 마이크로소프트 BI
2. 코그노스
3. 마이크로전략
4. Tableau
5. SAS
6. 비즈니스 개체
7. 오비에
8. 히페리온

읽기: MBA 인터뷰 질문

4. 전문적인 접근 방식에서 BI 시스템을 어떻게 구현할 것입니까?

BI 시스템을 구현하는 세 단계가 있습니다.

1. 기업 데이터베이스에서 원시 데이터를 추출합니다. 데이터는 다양한 이기종 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.
2. 그런 다음 테이블을 연결하고 데이터 큐브를 형성하여 데이터를 정리하여 데이터 웨어하우스에 넣습니다.
3. 마지막으로, BI 시스템을 사용하여 비즈니스 분석가는 비즈니스 통찰력을 추출하고 임시 보고서를 요청하고 깨끗한 데이터 세트를 분석하고 비즈니스 결정을 예측할 수 있습니다.

5. OLAP(온라인 분석 처리)를 어떻게 정의할 것인가? (이것은 가장 일반적인 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문 중 하나입니다 )

OLAP(온라인 분석 처리)는 복잡한 분석 계산을 실행하는 데 도움이 되는 다양한 BI 도구 및 응용 프로그램에 적용되는 기술 개념입니다. OLAP는 추세를 분석하고 복잡한 계산(집계, 합계, 개수, 평균, 최소, 최대)을 수행하고 BI 시스템에서 정교한 데이터 모델링을 수행합니다. OLAP 시스템의 주요 목표는 쿼리 응답 시간을 줄이고 계산된 보고서의 효율성을 높이는 것입니다.

6. OLTP(Online Transaction Processing)를 어떻게 정의할 것인가?

OLTP(Online Transaction Processing) 시스템은 삽입, 삭제 및 업데이트와 같은 작은 데이터 트랜잭션의 방대한 모음입니다. 쿼리를 빠르게 처리하는 운영 데이터베이스입니다. 또한 데이터의 무결성과 일관성을 결정합니다. OLTP 시스템의 효율성을 측정하는 데 도움이 되는 것은 초당 트랜잭션 수입니다.

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7. 데이터 웨어하우징이라는 용어를 정의하시겠습니까? (또 다른 일반적인 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문)

데이터 웨어하우징은 다양한 이기종 소스 및 형식의 데이터를 분석하고 보고하는 데 사용되는 리포지토리 시스템입니다. 이러한 데이터는 Oracle 데이터베이스, SQL Server, Postgres 또는 간단한 Excel 시트에서 사용할 수 있습니다. 웨어하우스는 비즈니스 분석가가 해당 데이터와 관련된 모든 기록 보고서를 가져올 수 있는 저장소라는 하나의 중앙 메커니즘을 사용합니다.

8. 데이터 웨어하우스의 몇 가지 특징 언급

1. 1. 데이터 웨어하우스는 기록 정보 기록을 저장하는 별도의 데이터베이스이며 운영 데이터베이스와 별도로 보관됩니다.
   2. 데이터 웨어하우스에서 처리 및 분석된 데이터는 분석을 기반으로 최고 경영진이 전략적 및 전술적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
   3. 데이터 웨어하우스의 데이터를 분석하면 비즈니스 분석가와 사용자가 현재 비즈니스 동향을 보는 데 도움이 됩니다.
   4. 데이터 웨어하우스는 기록 데이터 분석을 통합하는 역할도 합니다.

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9. BI 시스템 사용의 주요 이점은 무엇입니까? (또 다른 일반적인 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문)

BI 시스템 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 1. 생산성을 높이는 데 도움이 되며 클릭 한 번으로 비즈니스 보고서를 작성할 수 있습니다.
   2. 또한 데이터 분석의 가시성을 높이고 주의가 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
   3. 조직의 목표에 따라 BI 시스템은 책임을 설정합니다.
   4. BI 시스템은 다양한 방법론을 사용하여 예측 분석, 벤치마킹, 모델링 수치 및 통계 계산을 제공하여 여러 작업을 자동화합니다.

10. 비즈니스 인텔리전스 시스템의 두 가지 단점을 언급하십시오. (또 다른 일반적인 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문)

비즈니스 인텔리전스 시스템의 두 가지 단점은 다음과 같습니다.

1. 1. BI 시스템은 비용이 많이 들기 때문에 중소기업에 사용하려면 비용이 많이 듭니다.
   2. 데이터 웨어하우스에 BI 시스템을 구현하는 것은 복잡합니다. 따라서 사용의 복잡성은 그것의 또 다른 단점입니다.

11. 집계란 무엇입니까?

집계는 집계 테이블에 있는 데이터 형식입니다. 이러한 집계를 계산하기 위해 최소, 최대, 개수 평균 등과 같은 다양한 집계 함수가 사용됩니다.

12. 세분성의 의미를 한 줄로 설명하십시오.

세분성은 테이블에 있는 정보의 수준(높음에서 낮음)을 알려줍니다. 세분성이 낮을수록 포함하는 낮은 수준의 정보입니다.

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결론

이 모든 필수 비즈니스 인텔리전스 인터뷰 질문과 답변 은 비즈니스 분석가 취업 인터뷰를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. upGrad는 다양한 비즈니스 분석가 과정과 프로그램을 제공합니다.

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