Le 10 migliori domande e risposte per i colloqui di business intelligence [per principianti ed esperti]

introduzione

Il business moderno dipende fortemente dai dati generati da consumatori e utenti. La conversione dei dati in informazioni significative è essenziale per comprendere e analizzare le informazioni di business che aiuteranno a guidare l'azienda verso azioni redditizie. È qui che entra in vigore la Business Intelligence (BI). Questo articolo fornirà tutte le domande e le risposte necessarie al colloquio di business intelligence per la preparazione del colloquio.

Fonte

Il settore della Business Intelligence ei suoi professionisti evolvono rapidamente nel tempo e nello spazio senza specifici segnali di rallentamento. Questo perché quasi tutte le grandi aziende dipendono fortemente dall'analisi basata sui dati e dalle sue previsioni.

Quindi, ogni azienda sta trasformando le proprie capacità decisionali attraverso strumenti di Business Intelligence. Quindi, abbiamo compilato le domande e le risposte alle interviste di Business Intelligence più frequenti . Queste domande vengono poste comunemente nelle migliori aziende e possono aiutarti a superare le interviste di Business Analyst.

Domande e risposte sull'intervista di business intelligence

Fonte

Qui le principali domande e risposte per le interviste di business intelligence

1. Cosa intendi per Business Intelligence? (Questa è una delle domande più comuni per i colloqui di business intelligence)

Il termine Business Intelligence si riferisce a un significato collettivo, che include tecnologie, strumenti, applicazioni, pratiche per la raccolta dei dati e la fornitura di tali dati agli utenti, in particolare per aiutare nella gestione dell'azienda o di una parte di essa.

In altre parole, i report dell'analista aziendale generati e compilati utilizzando gli approcci di Business Intelligence vengono utilizzati dai dirigenti amministrativi e aziendali di livello superiore per prendere decisioni migliori per la maturità complessiva dell'azienda.

2. Quali sono gli obiettivi primari della Business Intelligence?

Gli obiettivi primari della Business Intelligence sono:

1. 1. La Business Intelligence è la leva per prendere le seguenti decisioni a livello aziendale.
   2. La Business Intelligence aiuta a identificare le tracce e gli approcci sbagliati di un'azienda.
   3. Business Intelligence può raggruppare i dati per l'analisi e quindi compilarli per monitorare le azioni correttive.
   4. La Business Intelligence è utile anche per determinare se un'azienda sta eseguendo secondo il piano.
   5. L'identificazione e l'estrazione di tendenze e approfondimenti dal business sono possibili utilizzando gli strumenti di Business Intelligence.

3. Quali sono i popolari strumenti di Business Intelligence (BI) utilizzati dai Business Analyst?

I popolari strumenti di Business Intelligence (BI) utilizzati dagli analisti aziendali sono:

1. Microsoft BI
2. Cogno
3. MicroStrategia
4. Tavolo
5. SAS
6. Oggetti aziendali
7. OBIE
8. Iperione

Leggi: Domanda di intervista MBA

4. Come implementerete un sistema di BI nel vostro approccio professionale?

Ci sono tre passaggi per implementare un sistema di BI:

1. Estrarre i dati grezzi dal database aziendale. I dati potrebbero essere disponibili in vari database eterogenei.
2. Quindi, i dati vengono puliti per inserirli nel data warehouse collegando la tabella e formando i cubi di dati.
3. Infine, utilizzando i sistemi di BI, gli analisti aziendali possono estrarre informazioni dettagliate sul business, richiedere report ad hoc, analizzare quei set di dati puliti e prevedere le decisioni aziendali.

5. Come definirete OLAP (Online Analytical Processing)? (Questa è una delle domande più comuni per i colloqui di business intelligence )

OLAP (Online Analytical Processing) è un concetto tecnologico applicato in vari strumenti e applicazioni BI che aiuta nell'esecuzione di calcoli analitici complessi. OLAP analizza le tendenze, esegue calcoli complessi (come aggregazione, somma, conteggio, media, minimo, massimo) ed esegue una sofisticata modellazione dei dati in un sistema BI. L'obiettivo principale dei sistemi OLAP è ridurre i tempi di risposta alle query e migliorare l'efficacia dei report calcolati.

6. Come definirete OLTP (Online Transaction Processing)?

I sistemi OLTP (Online Transaction Processing) sono la vasta raccolta di piccole transazioni di dati come l'inserimento, l'eliminazione e l'aggiornamento. Si tratta di database operativi che producono una rapida elaborazione di una query. Determina inoltre l'integrità e la coerenza dei dati. È il numero di transazioni al secondo che aiuta a misurare l'efficienza di un sistema OLTP.

Impara il corso di scienza dei dati online dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.

7. Definire il termine Data Warehousing? (Altre domande comuni sui colloqui di business intelligence)

Data Warehousing è il sistema di repository utilizzato per analizzare e riportare i dati provenienti da varie fonti e moduli eterogenei. Questi dati saranno disponibili dal database Oracle, SQL Server, Postgres o un semplice foglio Excel. Il magazzino utilizza un meccanismo centrale chiamato repository, attraverso il quale l'analista aziendale può recuperare tutti i report storici associati a tali dati.

8. Menzionate alcune caratteristiche del Data warehouse

1. 1. Un data warehouse è un database separato responsabile della memorizzazione dei record di informazioni storiche ed è tenuto separato da un database operativo.
   2. I dati elaborati e analizzati da un data warehouse aiutano a prendere decisioni strategiche e tattiche del top management in base all'analisi.
   3. L'analisi dei dati nel data warehouse aiuta gli analisti aziendali e gli utenti a vedere le tendenze aziendali attuali.
   4. Il data warehouse è anche responsabile del consolidamento dell'analisi dei dati storici.

Leggi: Intervista Python Domanda e risposta

9. Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo dei sistemi BI? (Un'altra domanda comune per un colloquio di business intelligence)

I principali vantaggi dell'utilizzo dei sistemi di BI sono:

1. 1. Aiuta ad aumentare la produttività e consente di creare un report aziendale con un solo clic.
   2. Aiuta anche ad aumentare la visibilità dell'analisi dei dati ed eventualmente a identificare le aree che richiedono attenzione.
   3. Secondo gli obiettivi dell'organizzazione, il sistema BI stabilisce la responsabilità.
   4. I sistemi BI automatizzano diverse attività offrendo analisi predittive, benchmarking, modellazione di dati e calcoli statistici utilizzando diverse metodologie.

10. Citare due svantaggi dei sistemi di business intelligence. (Altre domande comuni sui colloqui di business intelligence)

I due svantaggi dei sistemi di Business Intelligence sono:

1. 1. I sistemi di BI sono costosi, quindi utilizzarli per le piccole e medie imprese si rivelerà costoso.
   2. L'implementazione di sistemi BI per il data warehouse è complicata. Quindi, la complessità del suo utilizzo è un altro inconveniente.

11. Cosa sono gli aggregati?

Gli aggregati sono una forma di dati che si trova nella tabella aggregata. Per calcolare questi aggregati, vengono utilizzate varie funzioni di aggregazione come min, max, conteggio medio, ecc.

12. Spiega in una riga il significato di granularità.

La granularità ci indica il livello (da alto a basso) delle informazioni che risiedono nella tabella. Minore è la granularità, più informazioni di basso livello contengono.

Leggi anche: Domande e risposte sull'intervista sull'apprendimento automatico

Conclusione

Tutte queste domande e risposte essenziali per il colloquio di Business Intelligence ti aiuteranno a migliorare il colloquio di lavoro dell'analista aziendale. upGrad offre vari corsi e programmi per analisti aziendali

Se sei curioso di conoscere la scienza dei dati, dai un'occhiata al programma Executive PG in Data Science di IIIT-B e upGrad, creato per i professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, workshop pratici pratici, tutoraggio con esperti del settore, 1 -on-1 con mentori del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.