Top 10 Fragen und Antworten zu Business Intelligence-Interviews [Für Anfänger und Erfahrene]

Einführung

Das moderne Geschäft hängt stark von den Daten ab, die von Verbrauchern und Benutzern generiert werden. Die Umwandlung von Daten in aussagekräftige Informationen ist unerlässlich, um die geschäftlichen Erkenntnisse zu verstehen und zu analysieren, die dazu beitragen, das Unternehmen zu profitablen Maßnahmen zu führen. Hier setzt Business Intelligence (BI) an. Dieser Artikel enthält alle notwendigen Fragen und Antworten für Business-Intelligence-Interviews für Ihre Interviewvorbereitung.

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Die Business-Intelligence-Branche und ihre Fachleute entwickeln sich mit der Zeit und im Raum schnell weiter, ohne konkrete Anzeichen einer Verlangsamung. Das liegt daran, dass fast jedes große Unternehmen stark von datengesteuerten Analysen und ihren Vorhersagen abhängig ist.

Daher transformiert jedes Unternehmen seine Entscheidungsfähigkeit durch Business-Intelligence-Tools. Deshalb haben wir die am häufigsten gestellten Fragen und Antworten zu Business Intelligence-Interviews zusammengestellt . Diese Fragen werden häufig in den Top-Unternehmen gestellt und können Ihnen helfen, die Business Analyst-Interviews zu klären.

Fragen und Antworten zum Business Intelligence-Interview

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Hier die wichtigsten Fragen und Antworten zu Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence

1. Was verstehen Sie unter Business Intelligence? (Dies ist eine der häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence.)

Der Begriff Business Intelligence bezieht sich auf eine kollektive Bedeutung, einschließlich Technologien, Tools, Anwendungen, Praktiken für die Datenerfassung und die Bereitstellung dieser Daten für die Benutzer, insbesondere um die Führung des Unternehmens oder eines Teils davon zu unterstützen.

Mit anderen Worten, die Berichte des Business-Analysten, die mit den Business-Intelligence-Ansätzen generiert und zusammengestellt wurden, werden von den Verwaltungs- und Geschäftsleitern des höheren Managements verwendet, um bessere Entscheidungen für die Gesamtreife des Unternehmens zu treffen.

2. Was sind die primären Ziele von Business Intelligence?

Die Hauptziele von Business Intelligence sind:

1. 1. Business Intelligence ist ein Hebel, um die folgenden Entscheidungen auf Unternehmensebene zu treffen.
   2. Business Intelligence hilft dabei, die falschen Wege und Vorgehensweisen eines Unternehmens zu identifizieren.
   3. Business Intelligence kann die Daten für die Analyse gruppieren und sie dann zusammenstellen, um Korrekturmaßnahmen zu überwachen.
   4. Business Intelligence ist auch nützlich, um festzustellen, ob ein Unternehmen wie geplant arbeitet.
   5. Mithilfe von Business-Intelligence-Tools sind die Identifizierung und Extraktion von Trends und Geschäftseinblicken möglich.

3. Welche gängigen Business Intelligence (BI)-Tools werden von Business Analysten verwendet?

Die beliebtesten Business Intelligence (BI)-Tools, die von Business Analysten verwendet werden, sind:

1. Microsoft BI
2. Cognos
3. MicroStrategy
4. Tableau
5. SAS
6. Business-Objekte
7. GEHORCHE
8. Hyperion

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4. Wie werden Sie ein BI-System in Ihrem beruflichen Ansatz implementieren?

Es gibt drei Schritte, um ein BI-System zu implementieren:

1. Extrahieren Sie die Rohdaten aus der Unternehmensdatenbank. Die Daten können in verschiedenen heterogenen Datenbanken verfügbar sein.
2. Dann werden die Daten bereinigt, um sie in das Data-Warehouse zu stellen, indem die Tabelle verknüpft und die Datenwürfel gebildet werden.
3. Schließlich können Geschäftsanalysten mithilfe von BI-Systemen Geschäftserkenntnisse extrahieren, Ad-hoc-Berichte anfordern, diese sauberen Datensätze analysieren und die Geschäftsentscheidungen vorhersagen.

5. Wie werden Sie OLAP (Online Analytical Processing) definieren? (Dies ist eine der häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence. )

OLAP (Online Analytical Processing) ist ein technologisches Konzept, das in verschiedenen BI-Tools und -Anwendungen angewendet wird und bei der Durchführung komplexer analytischer Berechnungen hilft. OLAP analysiert die Trends, führt komplizierte Berechnungen durch (wie Aggregation, Summierung, Anzahl, Durchschnitt, Min, Max) und führt eine anspruchsvolle Datenmodellierung in einem BI-System durch. Das Hauptziel von OLAP-Systemen besteht darin, die Antwortzeit von Anfragen zu verkürzen und die Effektivität der berechneten Berichte zu verbessern.

6. Wie werden Sie OLTP (Online Transaction Processing) definieren?

OLTP-Systeme (Online Transaction Processing) sind die riesige Sammlung kleiner Datentransaktionen wie Einfügen, Löschen und Aktualisieren. Dies sind betriebsbereite Datenbanken, die eine schnelle Verarbeitung einer Anfrage bewirken. Es bestimmt auch die Integrität und Konsistenz von Daten. Es ist die Anzahl der Transaktionen pro Sekunde, die hilft, die Effizienz eines OLTP-Systems zu messen.

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7. Definieren Sie den Begriff Data Warehousing? (Eine weitere häufig gestellte Frage in Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence)

Data Warehousing ist das Repository-System, mit dem Daten aus verschiedenen heterogenen Quellen und Formularen analysiert und gemeldet werden. Diese Daten sind aus der Oracle-Datenbank, SQL Server, Postgres oder einer einfachen Excel-Tabelle verfügbar. Das Warehouse verwendet einen zentralen Mechanismus namens Repository, über den der Geschäftsanalyst alle historischen Berichte abrufen kann, die diesen Daten zugeordnet sind.

8. Erwähnte einige Merkmale des Data Warehouse

1. 1. Ein Data Warehouse ist eine separate Datenbank, die für die Speicherung historischer Informationsaufzeichnungen verantwortlich ist und von einer Betriebsdatenbank getrennt gehalten wird.
   2. Verarbeitete und analysierte Daten aus einem Data Warehouse helfen dem Top-Management, strategische und taktische Entscheidungen auf der Grundlage der Analyse zu treffen.
   3. Die Analyse von Daten im Data Warehouse hilft den Geschäftsanalysten und Benutzern, die aktuellen Geschäftstrends zu erkennen.
   4. Das Data Warehouse ist auch für die Konsolidierung historischer Datenanalysen verantwortlich.

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9. Was sind die wesentlichen Vorteile des Einsatzes von BI-Systemen? (Eine weitere häufig gestellte Frage in Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence)

Die wesentlichen Vorteile des Einsatzes von BI-Systemen sind:

1. 1. Es trägt zur Produktivitätssteigerung bei und ermöglicht die Erstellung eines Geschäftsberichts mit nur einem Klick.
   2. Es hilft auch, die Sichtbarkeit der Datenanalyse zu erhöhen und möglicherweise die Bereiche zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern.
   3. Gemäß den Zielen der Organisation legt das BI-System die Verantwortlichkeiten fest.
   4. BI-Systeme automatisieren mehrere Aufgaben, indem sie Vorhersageanalysen, Benchmarking, Modellierung von Zahlen und statistische Berechnungen mit unterschiedlichen Methoden anbieten.

10. Nennen Sie zwei Nachteile von Business Intelligence Systemen. (Eine weitere häufig gestellte Frage in Vorstellungsgesprächen im Bereich Business Intelligence)

Die zwei Nachteile von Business Intelligence Systemen sind:

1. 1. Die BI-Systeme sind kostspielig, daher wird sich ihre Verwendung für kleine und mittlere Unternehmen als teuer erweisen.
   2. Die Implementierung von BI-Systemen für das Data Warehouse ist kompliziert. Daher ist die Komplexität der Verwendung ein weiterer Nachteil.

11. Was sind Aggregate?

Aggregate sind eine Form von Daten, die in der Aggregattabelle gefunden werden. Zur Berechnung dieser Aggregate werden verschiedene Aggregatfunktionen wie Min, Max, Zählmittel etc. verwendet.

12. Erklären Sie in einer Zeile die Bedeutung von Granularität.

Die Granularität sagt uns etwas über die Ebene (hoch bis niedrig) der Informationen, die sich in der Tabelle befinden. Je niedriger die Granularität ist, desto mehr Low-Level-Informationen enthält sie.

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Fazit

All diese wesentlichen Fragen und Antworten zu Business Intelligence-Interviews werden Ihnen dabei helfen, das Vorstellungsgespräch für Business Analysten zu verbessern. upGrad bietet verschiedene Kurse und Programme für Business Analysten an

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