トップ10ビジネスインテリジェンス面接の質問と回答[初心者と経験者向け]

序章

現代のビジネスは、消費者とユーザーによって生成されたデータに大きく依存しています。 データを意味のある情報に変換することは、ビジネスを収益性の高い行動に導くのに役立つビジネスの洞察を理解して分析するために不可欠です。 そこで、ビジネスインテリジェンス（BI）が有効になります。 この記事では、面接の準備に必要なすべてのビジネスインテリジェンス面接の質問と回答を提供します。

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ビジネスインテリジェンス業界とその専門家は、時間と空間とともに急速に進化し、減速の特定の兆候はありません。 これは、ほとんどすべての大企業がデータ駆動型分析とその予測に大きく依存しているためです。

したがって、すべての企業がビジネスインテリジェンスツールを通じて意思決定能力を変革しています。 そこで、最もよく聞かれるビジネスインテリジェンスの面接の質問と回答をまとめました。 これらの質問はトップ企業でよく聞かれ、ビジネスアナリストのインタビューをクリアするのに役立ちます。

ビジネスインテリジェンス面接の質問と回答

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ここでトップビジネスインテリジェンス面接の質問と回答

1.ビジネスインテリジェンスで何を理解していますか？ （これは、最も一般的なビジネスインテリジェンスの面接の質問の1つです）

ビジネスインテリジェンスという用語は、テクノロジー、ツール、アプリケーション、データ収集の実践、およびそれらのデータをユーザーに提供すること、特にビジネスまたはその一部の運営を支援することを含む、集合的な意味を指します。

言い換えれば、ビジネスインテリジェンスアプローチを使用して生成および編集されたビジネスアナリストのレポートは、ビジネスの全体的な成熟度についてより適切な意思決定を行うために、上級管理職の管理およびビジネスエグゼクティブによって消費されます。

2.ビジネスインテリジェンスの主な目的は何ですか？

ビジネスインテリジェンスの主な目的は次のとおりです。

1. 1. ビジネスインテリジェンスは、次のエンタープライズレベルの意思決定を行うために活用されます。
   2. ビジネスインテリジェンスは、ビジネスの間違った道筋やアプローチを特定するのに役立ちます。
   3. ビジネスインテリジェンスは、分析のためにデータをクラスター化し、それらをコンパイルして修正措置を監視できます。
   4. ビジネスインテリジェンスは、企業が計画どおりに実行されているかどうかを判断するのにも役立ちます。
   5. ビジネスインテリジェンスツールを使用して、ビジネスからの傾向と洞察の識別と抽出が可能です。

3.ビジネスアナリストが使用する人気のあるビジネスインテリジェンス（BI）ツールは何ですか？

ビジネスアナリストが使用する一般的なビジネスインテリジェンス（BI）ツールは次のとおりです。

1. Microsoft BI
2. Cognos
3. マイクロストラテジー
4. Tableau
5. SAS
6. ビジネスオブジェクツ
7. OBIEE
8. ハイペリオン

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4.専門的なアプローチでBIシステムをどのように実装しますか？

BIシステムを実装するには、次の3つの手順があります。

1. 企業データベースから生データを抽出します。 データは、さまざまな異種データベースで利用できる場合があります。
2. 次に、テーブルをリンクしてデータキューブを形成することにより、データをクリーンアップしてデータウェアハウスに配置します。
3. 最後に、ビジネスアナリストは、BIシステムを使用して、ビジネスインサイトを抽出し、アドホックレポートを要求し、それらのクリーンなデータセットを分析して、ビジネス上の意思決定を予測できます。

5. OLAP（オンライン分析処理）をどのように定義しますか？ （これは、最も一般的なビジネスインテリジェンスの面接の質問の1つです）

OLAP（Online Analytical Processing）は、複雑な分析計算の実行を支援するさまざまなBIツールおよびアプリケーションに適用される技術概念です。 OLAPは傾向を分析し、複雑な計算（集計、合計、カウント、平均、最小、最大など）を実行し、BIシステムで高度なデータモデリングを実行します。 OLAPシステムの主な目的は、クエリの応答時間を短縮し、計算されたレポートの有効性を向上させることです。

6. OLTP（オンライントランザクション処理）をどのように定義しますか？

OLTP（オンライントランザクション処理）システムは、挿入、削除、更新などの小さなデータトランザクションの膨大なコレクションです。 これらは、クエリの迅速な処理を生成する運用データベースです。 また、データの整合性と一貫性も決定します。 OLTPシステムの効率を測定するのに役立つのは、1秒あたりのトランザクション数です。

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7.データウェアハウスという用語を定義しますか？ （別の一般的なビジネスインテリジェンスインタビューの質問）

データウェアハウスは、さまざまな異種ソースおよびフォームからのデータを分析およびレポートするために使用されるリポジトリシステムです。 これらのデータは、Oracleデータベース、SQL Server、Postgres、または単純なExcelシートから入手できます。 ウェアハウスは、リポジトリと呼ばれる1つの中央メカニズムを使用します。これにより、ビジネスアナリストは、そのデータに関連付けられたすべての履歴レポートを取得できます。

8.データウェアハウスのいくつかの特徴に言及しました

1. 1. データウェアハウスは、履歴情報レコードの保存を担当する独立したデータベースであり、運用データベースとは別に保持されます。
   2. データウェアハウスからの処理および分析されたデータは、分析に基づいて経営陣が戦略的および戦術的な意思決定を行うのに役立ちます。
   3. データウェアハウス内のデータを分析することは、ビジネスアナリストとユーザーが現在のビジネストレンドを確認するのに役立ちます。
   4. データウェアハウスは、履歴データ分析の統合も担当します。

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9. BIシステムを使用する主な利点は何ですか？ （別の一般的なビジネスインテリジェンスインタビューの質問）

BIシステムを使用する主な利点は次のとおりです。

1. 1. 生産性の向上に役立ち、ワンクリックでビジネスレポートを作成できます。
   2. また、データ分析の可視性を高め、注意が必要な領域を特定するのにも役立ちます。
   3. 組織の目標に従って、BIシステムは説明責任を設定します。
   4. BIシステムは、さまざまな方法論を使用して、予測分析、ベンチマーク、モデリング数値、および統計計算を提供することにより、いくつかのタスクを自動化します。

10.ビジネスインテリジェンスシステムの2つの欠点に言及します。 （別の一般的なビジネスインテリジェンスインタビューの質問）

ビジネスインテリジェンスシステムの2つの欠点は次のとおりです。

1. 1. BIシステムはコストがかかるため、中小企業に使用するとコストが高くなります。
   2. データウェアハウスへのBIシステムの実装は複雑です。 したがって、それを使用することの複雑さはそれのもう一つの欠点です。

11.骨材とは何ですか？

集計は、集計テーブルにあるデータの形式です。 これらの集計を計算するには、最小、最大、カウント平均などのさまざまな集計関数を使用します。

12.粒度の意味を1行で説明します。

粒度は、テーブルに存在する情報のレベル（高から低）について教えてくれます。 粒度が低いほど、そこに含まれる低レベルの情報です。

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結論

これらの重要なビジネスインテリジェンス面接の質問と回答はすべて、ビジネスアナリストの就職面接を後押しするのに役立ちます。 upGradは、さまざまなビジネスアナリストコースとプログラムを提供しています

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